哥大就读体验（mscs track 选择）

我选的是MSCS的 Software System Track，选track前我自己是纠结过这个和 Machine Learning之间两者的选择的。
如果自己私底下分析、比较过MSCS的所有Track，结合我自己这一年和身边同学们的讨论和观察， 我认为哥大MSCS分为三大派：
- 以SS为代表的硬核干货派。(Network, Security etc.)
- 以ML为代表的自由宽松派。（AI, NLP etc.）
- 以DIY、Thesis track代表的少数派

👉ML Track的选课自由大，课程就读体验更好。具体体现在，ML Track更能让你有更好的workload分配。有些ML的课只有project没有midterm/final。并且它的毕业要求对你的限制更松。
👉而SS为代表的，就会相对的更多的毕业要求。SS track 有三门必修课，1. SDE 相关的， 2. Operating Systems I， 3. PLT （Compiler 相关）。除了自己想选的课外，这三门课已经占了你整个program的3/10的选择了。外加上，你还得考虑某些 必要的 相对不繁重的课程来平衡，选择空间就不算很多了。

👉个人觉得，哥大MSCS的heavy程度是比较高的，因为还得结合分摊精力去找工。去年我是从7月份开始找工，疯狂投简历。但是到了10、11月集中的各种OA，interview来了，届时又集中了各个科目的big project + midterm，就会有点手忙脚乱了。要是三门课我觉得很好的，但是四门真的有点heavy了。

👉如果你也有相同的困惑纠结选Track，那么你可以用以下参考：
- 如果你的目标是单纯找一份工作，亦或者是你的CS底子没那么好，那么实习经历和课外的时间分配对你来说非常宝贵。那么我推荐你选课自由高的track。- 如果你对于某块领域的知识很感兴趣，那么我推荐你按照你的喜欢程度来。
👉总结
哥大的第一学期抢课激烈，如果你有想选的课但是很热门，你可以先选去那个Track，让系统先考虑你，选上了之后，再换回你自己想要的Track。每次选课都选多一门，给自己当Plan B，然后再Drop。第二学期开始已经有很大批人毕业了，抢课的事情就不用担心了。