UPenn MSE in CIS 2024 Fall入读就读体验+找工向介绍
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Upenn MSE CIS 24Fall 入学，本科是美本Top 30 CS专业，最近结束了summer找工加上很多学弟学妹来问这个项目，所以抽出时间来努力总结了一下，希望对正在选校或者考虑来Penn的同学有帮助～
项目总览
Upenn MSE in CIS, 全称Computer and Information Science, 实际上就是UPenn的CS专业（没错 Luigi当时在学校上的就是这个hhh）。Master毕业需要10节课，必修是1节system，1节theory，一节ML和另一节任选的core课。找工和PhD都很灵活，可以走course track 也可以写thesis。学费如果full-time的话一个学期在26000刀左右，研二上的课少可能会少点：可以选择研究生第二年Fall Semester离开费城用Academic Field Study去实习，所以一般上课有这么几种选择
3-3-Fall实习-4 两年毕业
3-3-4 一年半毕业
3-3-2-2 或者 3-3-3-1 两年毕业
有TA和RA机会，但是学校很抠门，十几刀一个小时，不免学费，其他校内工作如图书馆大概在10刀一小时左右，不推荐在学校打工，有时间刷刷题找实习更重要。
录取偏好
具体一届CIS的学生有点难算，包括本科生submatriculate，别的专业dual CIS的学生。老印和中国人可能占70%。
美本可能90%以上吧，录取的GPA话，都是3.9/3.95 +比较保险, 但是如果是难拿GPA的学校应该会宽松一点。陆本的话我们项目里见到了非常多的上海科技大学（疑惑？但是真的很多陆本来自这里），还有港中深，清北，厦大的，但占比很少，大部分是美本理工强校或者Top30，Top20甚至有一些Top10的大神。
拿不准自己的水平的话可以去看看领英上往年录取学生的bg。
CIS需要本科是CS相关专业，如果一节CS都没有上过的话建议申请隔壁UPenn MCIT，上的课也跟CIS差不多的。
被录取的同学有的没有实习，本科基本都在做科研，有的是本科主要找工路线简历上都是实习的，所以感觉CIS对这方面没太大的限制，最重要的是GPA。
第一轮申请的录取率和第二轮申请目测没有区别。
GRE的话大部分在330左右。
学业压力
个人感觉Penn的CIS的课workload还算挺大的… 没有很水的课，意思是在Penn的水课可能放到别的学校是workload中等的课。Workload最大的是System课，经常三四个人图书管一蹲蹲好几天写group project。
同时兼顾找工加上学业的话，基本上没啥时间娱乐，不夸张周末休息的时候真的就只想瘫家里睡觉。
之前有学长学姐说感官上一节课顶我两节本科的CS课，这点我深深同意，我觉得这个前提在于我本科的学校不是CS强校所以会感觉Penn的课内容比较多，如果本科就被四大/UMich这种学校折磨过一遍的话应该不会感觉workload这么大。
课程设置还算灵活吧，要求修一节算法，一节系统，一节ML，剩下的课看个人的发展方向，今年开始CIS颁布了Concentration，一个degree上可以同时获得一个concentration：比如concentrate in AI, in Theory, in System等等，这个会写在diploma上。Concentration要求是上四门相关的课，具体可以看官网。
由于我不是什么大神，没上过啥特别硬核的课加上一直在找工，所以对于硬课方面没有什么造诣，但是对于水课方面很有造诣😊下面我来推荐一些CIS的水课造福未来找工的学弟学妹，（PS:读phd或者只想精进自己CS技术的同学请自行忽略，505+555上起来！！！）
按照最水到次水排序：
CIS 545 Big data < CIS 512 HCI < CIS 523 Ethical Algo Design < CIS 521 Artificial Intelligence <= CIS 581 CV <= CIS 7000 LLM (这节课不好说，很看老师而且经常有学期没有) < CIS 550 Database < ....(正在更新中)
EAS 512 Engineering Negotiation + 其他的一些wharton课
至于有没有时间刷题完全看你选的课了，大部分同学找工季都是2水+1中/难，等上岸了就想多选点硬课。想好好学点东西让学费有点价值的话就很忙，尤其除了课业还要兼顾找工作，刷题，有的同学还会参加一些club，社交，etc.
关于沃顿的课：
身边很多同学都对去沃顿上课很感兴趣，沃顿的课workload真的非常小，但是很难抢，而且工院能选择的wharton课基本都是沃顿专门开给别的学院的，所以也不太存在和沃顿学生一起上课的情况，想找沃顿对象的朋友可以尝试别的路子了）
关于工院dual Wharton MBA三年毕业：
本人没入学前对这个非常感兴趣，于是入学后一直在多方打听，最后决定不dual wharton了。一是目前成功的国人很少，只知道一个本科清北的小姐姐dual mcit + wharton，但是后来她也没去wharton直接毕业去大厂了。为啥我放弃这个呢原因如下：
找工情况
个人感觉Penn的career service一般，cfair基本不会有啥科技大厂，除了Bloomberg会在penn进行onsite interview。但是这种onsite interview就感觉很看同校竞争，比如同时进入第五轮的几个CIS学生里选一个。大部分人上岸还是靠第一时间海投大厂。CIS身边认识的朋友（10人以内），大部分都上岸了大厂(FAANG/OCI/Bloomberg/投行/....)，个人感觉是只要你真的真的真的很努力去找是一定能找到paid实习的，不管是大厂还是小厂。
同校竞争感觉不太有，除了on campus的onsite，因为Penn CIS的专业人数跟CS大校相比还是少很多。
个人感觉Penn很受Hedge fund和各路投行的青睐，海投时简历更容易被捞起来，我个人被某家大投行捞起来面了两个岗也是很神奇。如果本科在CS强校研究生在Penn感觉可以在科技+商业两个领域像🦀一样横着走。
我自己由于本科不是CS强校+Upenn master，感觉上岸比本科UCB/UMich/等等CS强校 + Upenn master的人艰难了很多，投了1k➕简历才上岸。主要是拿面试困难很多，如果重新来的话我可能会去CMU去镀个金这样更容易过简历关（但是CMU可能workload更大+只能1.5/2年毕业也不能fall实习，所以看个人选择吧）
学校的career service提供免费改简历和mock interview服务！除此以外就跟大部分学校一样，找工主要靠自己！自己主动性不强就算去CMU也是没有用的。
CPT实习不需要交学费（which means可以赚点米）。
Summer实习：需要GPA 2.7以上 + 6节课（两个学期）申请CPT。
Fall (AFS)实习：需要GPA3.3以上申请CPT，可以离开费城全职去实习。但是走AFS实习的人其实很少，上一届做这个秋季实习的学姐说CIS一共7个人做Fall AFS Intern。我认为原因主要是开Fall实习的公司其实并不多，并不是说学校不支持。至少Penn提供了两次全职实习的机会，这也是我当时选择来Penn的原因。
实在实在找不到工的情况下：Upenn可以3年dual两个master，3年毕业，这样又有了一个summer可以实习，cis的人dual个ds感觉轻轻松松，但是cons是要多交一年学费。
最后推荐给大家一些校内的资源可以丰富简历：
这些都是Unpaid Volunteer，但是在简历不丰富的情况下可以学到很多开发知识！
总结下:
Penn的优势在与:
1) 可以Summer + Fall两次实习，实在不行可以dual多续一年，直接多几次回血机会。
2) 没有什么水课，能学到挺多东西
3) 找工作peer pressure小，career resource还算ok
4) 本来CIS的人少，回国的话藤校title很加分.
5） 如果你本科是CS强校，想获取一些商科强校的人脉以后进社会横着走，欢迎！
不好的地方：
1) 费城有点小乱，晚上别出门
2) 西边的大厂来career fair的少。
3) 课业压力大，刷题时间不够
4） 过简历关不如CS四大，但是如果你本科就是CS强校这点可以忽略。
求求大家施舍大米😭😭😭，有问题可以留言我会帮大家解答的！
项目总览
Upenn MSE in CIS, 全称Computer and Information Science, 实际上就是UPenn的CS专业（没错 Luigi当时在学校上的就是这个hhh）。Master毕业需要10节课，必修是1节system，1节theory，一节ML和另一节任选的core课。找工和PhD都很灵活，可以走course track 也可以写thesis。学费如果full-time的话一个学期在26000刀左右，研二上的课少可能会少点：可以选择研究生第二年Fall Semester离开费城用Academic Field Study去实习，所以一般上课有这么几种选择
3-3-Fall实习-4 两年毕业
3-3-4 一年半毕业
3-3-2-2 或者 3-3-3-1 两年毕业
有TA和RA机会，但是学校很抠门，十几刀一个小时，不免学费，其他校内工作如图书馆大概在10刀一小时左右，不推荐在学校打工，有时间刷刷题找实习更重要。
录取偏好
具体一届CIS的学生有点难算，包括本科生submatriculate，别的专业dual CIS的学生。老印和中国人可能占70%。
美本可能90%以上吧，录取的GPA话，都是3.9/3.95 +比较保险, 但是如果是难拿GPA的学校应该会宽松一点。陆本的话我们项目里见到了非常多的上海科技大学（疑惑？但是真的很多陆本来自这里），还有港中深，清北，厦大的，但占比很少，大部分是美本理工强校或者Top30，Top20甚至有一些Top10的大神。
拿不准自己的水平的话可以去看看领英上往年录取学生的bg。
CIS需要本科是CS相关专业，如果一节CS都没有上过的话建议申请隔壁UPenn MCIT，上的课也跟CIS差不多的。
被录取的同学有的没有实习，本科基本都在做科研，有的是本科主要找工路线简历上都是实习的，所以感觉CIS对这方面没太大的限制，最重要的是GPA。
第一轮申请的录取率和第二轮申请目测没有区别。
GRE的话大部分在330左右。
学业压力
个人感觉Penn的CIS的课workload还算挺大的… 没有很水的课，意思是在Penn的水课可能放到别的学校是workload中等的课。Workload最大的是System课，经常三四个人图书管一蹲蹲好几天写group project。
同时兼顾找工加上学业的话，基本上没啥时间娱乐，不夸张周末休息的时候真的就只想瘫家里睡觉。
之前有学长学姐说感官上一节课顶我两节本科的CS课，这点我深深同意，我觉得这个前提在于我本科的学校不是CS强校所以会感觉Penn的课内容比较多，如果本科就被四大/UMich这种学校折磨过一遍的话应该不会感觉workload这么大。
课程设置还算灵活吧，要求修一节算法，一节系统，一节ML，剩下的课看个人的发展方向，今年开始CIS颁布了Concentration，一个degree上可以同时获得一个concentration：比如concentrate in AI, in Theory, in System等等，这个会写在diploma上。Concentration要求是上四门相关的课，具体可以看官网。
由于我不是什么大神，没上过啥特别硬核的课加上一直在找工，所以对于硬课方面没有什么造诣，但是对于水课方面很有造诣😊下面我来推荐一些CIS的水课造福未来找工的学弟学妹，（PS:读phd或者只想精进自己CS技术的同学请自行忽略，505+555上起来！！！）
按照最水到次水排序：
CIS 545 Big data < CIS 512 HCI < CIS 523 Ethical Algo Design < CIS 521 Artificial Intelligence <= CIS 581 CV <= CIS 7000 LLM (这节课不好说，很看老师而且经常有学期没有) < CIS 550 Database < ....(正在更新中)
EAS 512 Engineering Negotiation + 其他的一些wharton课
至于有没有时间刷题完全看你选的课了，大部分同学找工季都是2水+1中/难，等上岸了就想多选点硬课。想好好学点东西让学费有点价值的话就很忙，尤其除了课业还要兼顾找工作，刷题，有的同学还会参加一些club，社交，etc.
关于沃顿的课：
身边很多同学都对去沃顿上课很感兴趣，沃顿的课workload真的非常小，但是很难抢，而且工院能选择的wharton课基本都是沃顿专门开给别的学院的，所以也不太存在和沃顿学生一起上课的情况，想找沃顿对象的朋友可以尝试别的路子了）
关于工院dual Wharton MBA三年毕业：
本人没入学前对这个非常感兴趣，于是入学后一直在多方打听，最后决定不dual wharton了。一是目前成功的国人很少，只知道一个本科清北的小姐姐dual mcit + wharton，但是后来她也没去wharton直接毕业去大厂了。为啥我放弃这个呢原因如下：
- 转wharton需要第一学期维持很好的GPA，但是找工向的我第一学期忙于recruit真的很难兼顾，CIS的GPA并不好拿。相比mba还是找工作更重要。而且转wharton最好是有penn教授推荐信，这个难拿的原因也同上。
- 目前看到的例子很难预测成功率，我在领英上找到的人都是本来录到MBA然后再dual MCIT的人比较多，但是反过来的人几乎没有。
- 目前的就业环境感觉多读个MBA好像作用也不大，而且wharton的MBA consulting session都是工作好多年的人过来问问题想申请，所以我感觉我一个没有业界经验的人去这里，也不能很好利用这里的connection。
找工情况
个人感觉Penn的career service一般，cfair基本不会有啥科技大厂，除了Bloomberg会在penn进行onsite interview。但是这种onsite interview就感觉很看同校竞争，比如同时进入第五轮的几个CIS学生里选一个。大部分人上岸还是靠第一时间海投大厂。CIS身边认识的朋友（10人以内），大部分都上岸了大厂(FAANG/OCI/Bloomberg/投行/....)，个人感觉是只要你真的真的真的很努力去找是一定能找到paid实习的，不管是大厂还是小厂。
同校竞争感觉不太有，除了on campus的onsite，因为Penn CIS的专业人数跟CS大校相比还是少很多。
个人感觉Penn很受Hedge fund和各路投行的青睐，海投时简历更容易被捞起来，我个人被某家大投行捞起来面了两个岗也是很神奇。如果本科在CS强校研究生在Penn感觉可以在科技+商业两个领域像🦀一样横着走。
我自己由于本科不是CS强校+Upenn master，感觉上岸比本科UCB/UMich/等等CS强校 + Upenn master的人艰难了很多，投了1k➕简历才上岸。主要是拿面试困难很多，如果重新来的话我可能会去CMU去镀个金这样更容易过简历关（但是CMU可能workload更大+只能1.5/2年毕业也不能fall实习，所以看个人选择吧）
学校的career service提供免费改简历和mock interview服务！除此以外就跟大部分学校一样，找工主要靠自己！自己主动性不强就算去CMU也是没有用的。
CPT实习不需要交学费（which means可以赚点米）。
Summer实习：需要GPA 2.7以上 + 6节课（两个学期）申请CPT。
Fall (AFS)实习：需要GPA3.3以上申请CPT，可以离开费城全职去实习。但是走AFS实习的人其实很少，上一届做这个秋季实习的学姐说CIS一共7个人做Fall AFS Intern。我认为原因主要是开Fall实习的公司其实并不多，并不是说学校不支持。至少Penn提供了两次全职实习的机会，这也是我当时选择来Penn的原因。
实在实在找不到工的情况下：Upenn可以3年dual两个master，3年毕业，这样又有了一个summer可以实习，cis的人dual个ds感觉轻轻松松，但是cons是要多交一年学费。
最后推荐给大家一些校内的资源可以丰富简历：
这些都是Unpaid Volunteer，但是在简历不丰富的情况下可以学到很多开发知识！
- Wharton Research Data Service的实习：这个每年summer的时候team leader都会在微信群里招人，需要通过两轮面试进，进入后可以根据自己的兴趣分组，比如Algo/Backend/Infra，最近还新开了Financial Trading Track. 比如如果你之前只会backend，可以选Infra组，组长可以带你从零开始学习k8s hadoop等，是个很好的学习+实操机会！
- 学校的各种RA资源，这个通过和各路教授套瓷得到，还是挺好找的。而且Penn Medicine会有很多很多RA资源，也是和CS/DS相关的。
总结下:
Penn的优势在与:
1) 可以Summer + Fall两次实习，实在不行可以dual多续一年，直接多几次回血机会。
2) 没有什么水课，能学到挺多东西
3) 找工作peer pressure小，career resource还算ok
4) 本来CIS的人少，回国的话藤校title很加分.
5） 如果你本科是CS强校，想获取一些商科强校的人脉以后进社会横着走，欢迎！
不好的地方：
1) 费城有点小乱，晚上别出门
2) 西边的大厂来career fair的少。
3) 课业压力大，刷题时间不够
4） 过简历关不如CS四大，但是如果你本科就是CS强校这点可以忽略。
求求大家施舍大米😭😭😭，有问题可以留言我会帮大家解答的！
