【LLM / GenAI方向】埃默里大学 Emory University 自然语言处理与大模型方向长期招生
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Dr. Fei Liu 是埃默里大学计算机科学系副教授，自然语言处理研究联合负责人。她的研究方向涵盖自然语言处理的多个核心领域，包括自然语言生成和大语言模型的推理训练与评测，同时也关注人工智能在教育、医疗、公共政策等领域的跨学科应用。她此前曾任中佛罗里达大学副教授，博世（BOSCH）北美研究技术中心高级研究员，有着丰富的学术界和工业界合作经验。曾在国际会议和期刊上发表过逾90篇论文，并任职于 ACL、EMNLP、NAACL 和 AAAI 等主要国际会议的程序委员会。她于2015入选“MIT Rising Stars in EECS”计划，并被提名为WWW 2016最佳论文奖决赛入围者、COLING 2018区域主席提名论文、2020年亚马逊AWS机器学习研究奖、2022年美国自然科学基金委员会杰出青年奖。
研究方向
我们关注的是大语言模型（LLM）在动态环境中扮演”智能体“的能力，具备感知、规划、执行和自我调整等特征。比如：Reasoning（推理）：模型在面对复杂逻辑链条时的处理能力，例如多步推理、因果关系判断等。Planning（规划）：模型根据目标生成一系列合理步骤或行动方案的能力，典型任务包括旅行行程规划、项目安排、问题解决路径设计等。Decision Making（决策）：模型在面对多个选项时，如何基于上下文信息做出最合适选择的能力。我们刚完成了一篇综述文章（arxiv.org），系统总结了目前已有的 LLM 规划系统。文章参考了 Kartam 和 Wilkins 在 1990 年的经典研究框架，从六个角度分析了系统表现：完整性、可执行性、最优性、表示能力、泛化能力和效率。对这个方向感兴趣，想远程实习或合作的小伙伴欢迎联系！
个人主页
cs.emory.edu
scholar.google.com
学校院系介绍
埃默里大学（Emory University）创建于1836年，位于美国东南部最大城市亚特兰大，是一所享誉世界的顶尖私立研究型大学。亚特兰大作为美国重要的交通枢纽和经济中心，气候宜人、四季分明，拥有丰富的文化资源与就业实习机会。在U.S. News & World Report的全美大学综合排名中，Emory长期稳居前25名；；在QS、Times Higher Education等世界大学排名中，也常年位列全球前70左右。计算机科学系（Department of Computer Science）在2018年正式从数学与计算机系中独立成系。埃默里大学重视跨学科教育与研究合作，计算机系也积极与商学院、医学院、公共卫生学院等其他院系开展合作，推动人工智能与实际应用的深度融合。
希望你
本科和硕士为计算机或者相关专业，有优秀的编程能力；具备较好的学术背景和研究成果，有已发表论文或较强数学基础优先；对自然语言处理研究和创新性成果有热情；达到计算机专业规定的GPA和英文要求。
感兴趣的同学欢迎把简历和 GitHub 链接发给Dr. Fei Liu，邮箱是： 1point3acres.com
研究方向
我们关注的是大语言模型（LLM）在动态环境中扮演”智能体“的能力，具备感知、规划、执行和自我调整等特征。比如：Reasoning（推理）：模型在面对复杂逻辑链条时的处理能力，例如多步推理、因果关系判断等。Planning（规划）：模型根据目标生成一系列合理步骤或行动方案的能力，典型任务包括旅行行程规划、项目安排、问题解决路径设计等。Decision Making（决策）：模型在面对多个选项时，如何基于上下文信息做出最合适选择的能力。我们刚完成了一篇综述文章（arxiv.org），系统总结了目前已有的 LLM 规划系统。文章参考了 Kartam 和 Wilkins 在 1990 年的经典研究框架，从六个角度分析了系统表现：完整性、可执行性、最优性、表示能力、泛化能力和效率。对这个方向感兴趣，想远程实习或合作的小伙伴欢迎联系！
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学校院系介绍
埃默里大学（Emory University）创建于1836年，位于美国东南部最大城市亚特兰大，是一所享誉世界的顶尖私立研究型大学。亚特兰大作为美国重要的交通枢纽和经济中心，气候宜人、四季分明，拥有丰富的文化资源与就业实习机会。在U.S. News & World Report的全美大学综合排名中，Emory长期稳居前25名；；在QS、Times Higher Education等世界大学排名中，也常年位列全球前70左右。计算机科学系（Department of Computer Science）在2018年正式从数学与计算机系中独立成系。埃默里大学重视跨学科教育与研究合作，计算机系也积极与商学院、医学院、公共卫生学院等其他院系开展合作，推动人工智能与实际应用的深度融合。
希望你
本科和硕士为计算机或者相关专业，有优秀的编程能力；具备较好的学术背景和研究成果，有已发表论文或较强数学基础优先；对自然语言处理研究和创新性成果有热情；达到计算机专业规定的GPA和英文要求。
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