诚心比较 Duke MSS/Uchicago CAM/NYU Mathematical Science/NYU DS

Duke MSS Master of Statistical Science
NYU Mathematical Science at Tandon?
NYU DS Data Science
Uchicago CAM Computational and Applied Mathematics（还没出结果 系统要求需要填写时间 想听听大家意见）
我本科读的math/econ，跟教授做过的research有optimization/computational game theory, 还有大量处理数据的工作。
目前有点迷茫，还没想好是MS毕业后直接工作，还是继续读Stats/Applied Math Phd。如果MS毕业直接工作的话，目前倾向于data scientist相关的工作。 如果读phd，更多是为了满足自己想继续探索研究的欲望，同时找工作可能有一些优势（？），暂时不考虑教职。做科研方向应该会在Stats/Applied math内，machine learning接触的不多，但比较感兴趣

Duke MSS
Pros: 1. 学生毕业走向不管是Phd还是找工结果都不错
2. class size小，40-50左右，跟教授做研究的机会可能会更多
3. 课程内容扎实，能给phd打好基础
Cons: 1. 地理位置一般，可能找工会相对困难一些（？）

NYU Mathematical Science at Tandon
当时申请的时候有点没搞清楚，以为是GSAS的master in mathematics，但是offer上说这个项目是隶属courant的。
Pros: 1. 虽然隶属于 Tandon，但课程资源对接 Courant
2. 偏应用方向，据说除了GASA的CS，可以从其他部门选课
3. 有奖学金
4. 地理位置好，有很多好吃的餐馆
Cons: 1. 从课程要求上看，感觉理论深度略有不足
2. 跟教授做研究的机会可能有限，申phd可能背景会不够

NYU DS Data Science
Pros: 1. 属于Courant，老牌的DS项目，课程设置比较合理
Cons: 1. 偏重实际应用，理论训练可能不足，感觉读完只能找工
2. 现在市场上DS找工好像非常困难

Uchicago CAM Computational and Applied Mathematics
Pros: 1. 理论与计算并重，有很多感兴趣的课程
Cons: 1. 不太清楚毕业生的走向
2. 教授可能对这个项目的学生关注度不够
3. 学术压力可能会很大

我自己有一些倾向duke，但由于本科学校没有开设stats专业，只上过mathematical statistics以及econ里面的intro统计课，感觉对统计有较为深入的了解，不知道具体做什么方向。非常非常希望能够得到大家的建议！如果有在读的同学愿意分享一些建议，或者能提供选校具体的原因就更好了～再次感谢，祝大家一切顺利

补充内容 (2025-04-03 06:12 +08:00):

昨天录了Uchicago的CAM。现在在Duke MSS 和Uchicago CAM之间纠结。很需要大家的意见，谢谢！！