求比较TAMU CS和Purdue IE
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我的基本情况：本科国内CS，Master是UIUC的IE（其实更像是一个bs in Math+STAT），想做的研究方向是optimization in ML或其他相关。毕业以后目标未定，对于在哪里生活，industry or academy等问题尚无确定的答案，目前更偏向美国的academy。
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对于研究，我没有特别的偏好，但是希望能够做那种能够理论一些的，至少能通过数学统计学方法证明理论正确性/算法performance的方向，但是也不希望太过理论抽象。
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接下来讲一下院系情况
1）Purdue：
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Pro:
optimization氛围浓厚，水平基本上属于最顶尖的一档了，学校和学院在传统工科领域水平顶尖。在OR或者说optimization这方面老师很多，有经验丰富的老教授，也有很多新AP（光OR，optimziation in ML方向这两年来了4个好像），第一年是rotation with pre-assigned advisor，导师目前未定，基本上选择很自由，选课好像也挺自由的。
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Con:
印第安纳确实不方便，而且貌似会给我TA，我其实更想要RA
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2）TAMU：
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Pro：
advisor之前做的是optimization，现在也准备做LLMs相关，给我RA offer。比起普渡的传统优化，我觉得新方向更值得尝试，更加贴合发展，是MML+Optimization，个人感觉这意味着更容易出有影响力，有重要意义的成果。老师的学生目前不多，毕业的几个都在做博后，他们对老师评价很好，都是nice, the best这个等级，对实习态度open。导师和optimization方向的几个知名华人导师有过多篇文章，network应该也挺不错。
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我看好德州的现在和将来，如果需要实习或者工作，应该在德州也容易找。“今日德州，未来加州”也许并不是梦，而且德州生活肯定比印第安纳强，我是南方沿海人，对湿热很习惯了。也许以自己的未来“下注”德州的未来才是正确选项？
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Con：
TAMU从排名和名气上不如Purdue，但是德州也好，TAMU也好，TAMU CS也好，都算是经费充裕，NSF那边排20左右，我觉得长期下去TAMU的排名最后会稳定在和经费相匹配的水平。
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3）
最后，好吧，作为PhD申请人，我知道排名其实意义不大，何况这两个本身差不了多少，更多的是看个人的努力，时代进程，和导师/方向的契合度。我看重Purdue主要是1）IE和工学院学术水平强，业界口碑好；2）OR/optimization方向导师强而且多，允许相对自由选择自己的导师；3）和UIUC近（方便搬家哈哈）。而选择TAMU，主要是1）看准新方向（LLMs，相比于传统优化）可能更容易出有意义的成果；2）看好德州的今天和未来发展，也希望自己所学能应用于企业，给社会创造价值，体现个人价值。
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最后推荐一下UIUC MSIE，专业灵活度堪称一绝，转专业必备。36个学分，只要12个（3门课）在IE就行，而且这里面还有一些课程是和CS等系的crosslist，剩下的学分基本上STEM任选，而且能选undergraduate的课程，对于一些基础不好的同学是福音。最经常看到的情况是本科MATH/STAT的同学把MSIE上成MSCS，我个人是CS背景想做optimization，但是本科数学成绩不好，这个方向对数学又是强依赖，所以把MSIE上成了BS in Math+STAT。
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对于研究，我没有特别的偏好，但是希望能够做那种能够理论一些的，至少能通过数学统计学方法证明理论正确性/算法performance的方向，但是也不希望太过理论抽象。
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接下来讲一下院系情况
1）Purdue：
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Pro:
optimization氛围浓厚，水平基本上属于最顶尖的一档了，学校和学院在传统工科领域水平顶尖。在OR或者说optimization这方面老师很多，有经验丰富的老教授，也有很多新AP（光OR，optimziation in ML方向这两年来了4个好像），第一年是rotation with pre-assigned advisor，导师目前未定，基本上选择很自由，选课好像也挺自由的。
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Con:
印第安纳确实不方便，而且貌似会给我TA，我其实更想要RA
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2）TAMU：
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Pro：
advisor之前做的是optimization，现在也准备做LLMs相关，给我RA offer。比起普渡的传统优化，我觉得新方向更值得尝试，更加贴合发展，是MML+Optimization，个人感觉这意味着更容易出有影响力，有重要意义的成果。老师的学生目前不多，毕业的几个都在做博后，他们对老师评价很好，都是nice, the best这个等级，对实习态度open。导师和optimization方向的几个知名华人导师有过多篇文章，network应该也挺不错。
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我看好德州的现在和将来，如果需要实习或者工作，应该在德州也容易找。“今日德州，未来加州”也许并不是梦，而且德州生活肯定比印第安纳强，我是南方沿海人，对湿热很习惯了。也许以自己的未来“下注”德州的未来才是正确选项？
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Con：
TAMU从排名和名气上不如Purdue，但是德州也好，TAMU也好，TAMU CS也好，都算是经费充裕，NSF那边排20左右，我觉得长期下去TAMU的排名最后会稳定在和经费相匹配的水平。
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最后，好吧，作为PhD申请人，我知道排名其实意义不大，何况这两个本身差不了多少，更多的是看个人的努力，时代进程，和导师/方向的契合度。我看重Purdue主要是1）IE和工学院学术水平强，业界口碑好；2）OR/optimization方向导师强而且多，允许相对自由选择自己的导师；3）和UIUC近（方便搬家哈哈）。而选择TAMU，主要是1）看准新方向（LLMs，相比于传统优化）可能更容易出有意义的成果；2）看好德州的今天和未来发展，也希望自己所学能应用于企业，给社会创造价值，体现个人价值。
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最后推荐一下UIUC MSIE，专业灵活度堪称一绝，转专业必备。36个学分，只要12个（3门课）在IE就行，而且这里面还有一些课程是和CS等系的crosslist，剩下的学分基本上STEM任选，而且能选undergraduate的课程，对于一些基础不好的同学是福音。最经常看到的情况是本科MATH/STAT的同学把MSIE上成MSCS，我个人是CS背景想做optimization，但是本科数学成绩不好，这个方向对数学又是强依赖，所以把MSIE上成了BS in Math+STAT。
