伊利诺伊理工可信赖与智能机器学习实验室招聘博士生两名,以及线上实习生若干名

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伊利诺伊理工阿默工程学院电气与计算机工程系(ECE)助理教授王韧博士招收可信人工智能方向(Trustworthy AI)博士生 (全额奖学金,2025秋季/2026春季入学),欢迎相关专业的学生申请。同时也欢迎找科研实习机会的学生联系。如有兴趣,请发送简历和成绩单至 1point3acres.com

1. 实验室对学生预期:
  • 有扎实的数学基础(线性代数,统计,概率论)和较强的编程能力
  • 对科研具有热情,勤奋刻苦,乐观开朗,能及时与导师沟通
  • (加分项) 有深度学习经验 (熟悉python, pytorch or tensorflow)
  • (加分项) 有相关领域论文发表经验


2. 导师介绍:
王韧博士的研究方向包括可信人工智能,群体机器智能,面向工程/生物的人工智能。相关研究成果发表在人工智能/机器学习/信号处理/智能电网领域内顶刊和顶会。王韧博士已获得多项NSF grants(国家自然基金)资助,并且获得了2023 ORAU Ralph E. Powe Junior Faculty Enhancement Award。王韧博士也是Institute for Data, Econometrics, Algorithms, and Learning (IDEAL) (ideal-institute.org) 的教师成员以及执行委员会成员,并且负责与工业届对接。王韧博士的实验室与美国多个顶尖AI实验室,国家实验室,以及高校有密切合作。王韧博士是多个conference和workshop的组织者 (如Midwest ML Symposium, IEEE MASS, Workshop on Privacy and Interpretability in Generative AI: Peering into the Black Box, Trustworthiness in the Presence of Adversaries and Strategic Agents in ML,等等),同时也是多个AI顶会的Program Committee Member。关于导师的更多信息,请访问wangren09.github.io

3. TIML实验室介绍:
可信赖与智能机器学习研究(Trustworthy and Intelligent Machine Learning)实验室是一个创新研究实验室,致力于构建以可信赖性为核心的下一代智能机器学习系统。实验室的研究活动围绕两个关键主题:可信赖机器学习和智能机器学习工程。可信赖机器学习主题探讨机器学习/人工智能系统中的鲁棒性、可解释性、透明度、可扩展性、隐私和安全等问题。这一研究主题旨在开发工具和技术,提升系统性能并使机器学习系统的设计和实现能够被终端用户、监管者和其他利益相关者信赖。另一方面,智能机器学习工程主题专注于开发智能机器学习系统,使工程方法、工具和实践的可靠高效开发成为可能。实验室的研究成果预计将对机器学习、计算机视觉、电力系统、医疗保健和教育等多个领域产生重大影响。

4. 阿默工程学院及电气与计算机工程系介绍:
导师所在的阿默工程学院(iit.edu)是美国着名的工程学院,也是伊利诺伊理工最大的学院,有41名教授和院友是美国工程院院士。其中电气电子专业和计算机工程专业都被US News等多个机构评选为全美前20,知名系友包括手机发明者Martin Cooper,磁记录技术和商用磁带录音先驱Marvin Camras,射电天文学先驱Grote Reber,Amazon首席科学家Rohit Prasad等等。

5. 学校介绍:
伊利诺伊理工是美国着名的研究性私立大学,QS排名全美前80。该校涌现过 4 位诺贝尔奖获得者, 3 位图灵奖获得者。 毕业校友平均收入高居芝加哥所有高校榜首。它坐落于美国第三大城市芝加哥市中心,交通极其方便。芝加哥被QS评选为全美前五最佳留学城市,连续多年被评为全美最佳旅游城市,生活丰富多彩,美食多样。伊利诺伊理工也号称全美离中国城最近的校园,中餐选择丰富。
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老师我给您发邮件了
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cpxmyc
现在还有吗
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TML楼主

目前还有。欢迎联系老师邮箱咨询。