【导师本人】新加坡科技设计大学（SUTD）机器学习方向全奖PhD/RA/（CSC）访问学者

【招全奖PhD/RA/学术访问】大家好，我是杜伊涵，我将于今年8月入职新加坡科技设计大学（SUTD）的ESD pillar担任tenure-track助理教授（endowed position）。我正在招收机器学习（强化学习、在线学习、多任务学习）、AI安全与对齐（RLHF、DPO）和决策智能（diffusion models在决策中的应用）等方向的全奖博士生（2025秋或2026春入学）、研究实习生和CSC访问学者，详情请见我的主页yihandu.github.io。欢迎感兴趣的同学发邮件至[email protected]申请，邮件标题请设为“博士/RA/访问学者+姓名+所在院校+可加入时间”。发邮件给我的无论背景合不合适，都会尽量在2周内回复邮件告知。
【导师介绍】杜伊涵博士于2023年8月至今在UIUC从事博士后研究，师从R. Srikant教授（IEEE Fellow）；于2023年在清华大学交叉信息院（由图灵奖得主姚期智院士领导）获得计算机博士学位，师从黄隆波教授；于2022年秋季在康奈尔大学计算机系孙文教授组访问；于2020年在微软亚洲研究院陈卫首席研究员组（IEEE Fellow、ACM Fellow）实习。她在机器学习顶级会议上以第一作者身份发表了10篇论文，包括 ICML、NeurIPS、ICLR和AAAI（包括1篇ICLR spotlight），她的研究与微软、英伟达等知名公司有合作；她曾获得CCF智能体与多智能体系统优秀博士论文奖、清华大学优秀博士论文和博士生国家奖学金。
【课题组支持】我的课题组成员将获得以下支持：

1. 博士生将获得全额奖学金，覆盖在新加坡的学费和生活费；in-person的研究实习生将按学校规定金额获得科研补助。另外，新加坡博士学制是四年，比大陆和美国短。
2. 手把手的指导：至少每周一次的一对一讨论。我将尽可能提供具体的研究问题和idea，在技术细节上进行指导，并逐字修改论文和rebuttal。原则上我会保证每个学生都有自己的project，避免学生之间不必要的竞争。
   （我与我博导黄隆波老师共同指导过的两个本科生project最后都发表在了顶级会议NeurIPS和ICLR上，学生为一作。其中一人现在在CMU MLD读博，另一人现在在清华叉院读博。）
3. 对表现良好的学生，我将提供推荐信，并有机会推荐至Cornell、UIUC、清华、上交等名校交流访问或读研读博，或推荐至微软、阿里等知名公司实习。

【招生要求】希望您满足以下条件：

1. 对科研有浓厚的兴趣和强大的自我驱动力，每周能投入充足的时间（至少30小时），能和我一起工作至少5个月或完成一个project。
2. 有较强的数理基础（统计、概率论、线性代数）或编程能力（Python）。
3. 有良好的英语阅读和写作水平。
4. 加分项：有机器学习、人工智能、数理统计相关的科研经历；有信息学或数学竞赛背景。

【学校介绍】新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design，简称SUTD）成立于2009年，是新加坡政府与MIT共同合作的公立大学，位于新加坡东部的樟宜区，校园占地83,000平方米。SUTD与MIT、UC Berkeley、浙江大学在学科建设、学生交流和培养等方面展开合作。这所大学致力于培养具有创新精神和科技设计能力的人才，采用与MIT合作开发的独特教育模式，注重跨学科融合，以解决现实世界的问题。新科大本科毕业生平均起薪高达4386新币（约2万元人民币）。