美国R1研究型大学25 Fall 电力与能源系统 智能电网 优化 全奖博士招生
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课题组招收2025入学全奖博士研究生（学费全免+$2300 monthly stipend）。课题组通过美国国家自然科学基金资助，当前聚焦基于智能电网的交叉科学（数据科学与气象科学）研究。具体研究方向为1) 极端天气下的电力系统可靠运行与恢复 2) 高比例可再生资源渗透下的配电系统运行优化控制。
博士研究生申请条件:
具备电气工程和计算机工程相关背景和研究自驱力，GPA>3.3
扎实的数学和编程基础，熟练掌握至少一门编程语言和优化软件：Matlab/Simulink, Python 等
在1）电力系统建模、仿真、运行、分析或2）应用优化、机器学习、深度学习解决工程问题有过往研究经验
英语达到雅思≥6.5或者≥80托福水平,不需要GRE.
申请截止日期：春季学期October 15, 秋季学期May 15
优先考虑:
国内外知名高校，特别是国内985高校本科且获得过奖学金
将要或者已经获得计算机科学或电气工程及其自动化及相关专业硕士学位
已经发表SCI/EI收录的期刊论文，具备一定的英文读写能力
导师信息：Dr. Zhang当前为美国Oklahoma State University电气与计算机工程学院助理教授。在加入OSU之前，她是美国能源部布鲁克黑文国家实验室交叉科学部门的博士后研究员和康奈尔大学受邀访问学者。研究兴趣包括高比例可再生能源渗透下的基于优化，数据挖掘，以及人工智能的电力系统态势感知。Dr.Zhang获得过教育部国家奖学金, 美国南卫理公会大学E. Terman Award for Graduate Students和Moody Doctoral Dissertation Fellowship, 以及IEEE PES 杰出博士毕业论文奖（2023，为电气能源领域2020-2022博士毕业生设立，全球遴选四名）, runner-up for DOE’s American-Made Challenges Competition, 指导学生获得过IEEE Power and Energy Society (PES) General Meeting和IEEE PES ISGT North America的Best Paper Award和Best Poster Prize。
在电气工程领域多个旗舰期刊（IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Transactions on Sustainable Energy,和 IEEE Transactions on Power Delivery 等）和人工智能期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 发表学术著作三十余篇, 包括一篇ESI全球前1%高被引论文。当前担任Associate Editor of IET Generation, Transmission & Distribution, Associate Editor of the Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, Vice Chair of the Awards Subcommittee, IEEE Power and Energy Society (PES) Power System Operation, Planning and Economics Committee, 和Secretary of the IEEE Task Force on Performance Evaluation for Distribution System State Estimation。
有意者请发送简历和代表论文至邮箱[email protected]并标明邮件主题： PhD Application-Your University，如人在美国境内请注明。
学校概况和实验室资源: 俄克拉荷马州立大学是美国卡耐基高等教育协会评选的全美146所R1: Doctoral Universities – Very high research activity 大学之一, 作为R1顶级研究型大学有着完整的本科、硕士和博士教育培养体系，研究活动一直处于高等级优先地位。学校开放包容，治安良好。电气与计算机工程系所在的工程学院Graduate Program位列全美Top 70。课题组当前与美国顶尖高校，工业界，和能源部国家实验室联系紧密，所在州凭借其丰富的天然气石油矿产发展能源经济，工作与实习机会众多。博士生每年有一到两次参加IEEE PES会议和提名OSU Energy Scholarship机会。
补充内容 (2025-02-24 09:26 +08:00):
课题组网站 yingzhangee.com
博士研究生申请条件:
具备电气工程和计算机工程相关背景和研究自驱力，GPA>3.3
扎实的数学和编程基础，熟练掌握至少一门编程语言和优化软件：Matlab/Simulink, Python 等
在1）电力系统建模、仿真、运行、分析或2）应用优化、机器学习、深度学习解决工程问题有过往研究经验
英语达到雅思≥6.5或者≥80托福水平,不需要GRE.
申请截止日期：春季学期October 15, 秋季学期May 15
优先考虑:
国内外知名高校，特别是国内985高校本科且获得过奖学金
将要或者已经获得计算机科学或电气工程及其自动化及相关专业硕士学位
已经发表SCI/EI收录的期刊论文，具备一定的英文读写能力
导师信息：Dr. Zhang当前为美国Oklahoma State University电气与计算机工程学院助理教授。在加入OSU之前，她是美国能源部布鲁克黑文国家实验室交叉科学部门的博士后研究员和康奈尔大学受邀访问学者。研究兴趣包括高比例可再生能源渗透下的基于优化，数据挖掘，以及人工智能的电力系统态势感知。Dr.Zhang获得过教育部国家奖学金, 美国南卫理公会大学E. Terman Award for Graduate Students和Moody Doctoral Dissertation Fellowship, 以及IEEE PES 杰出博士毕业论文奖（2023，为电气能源领域2020-2022博士毕业生设立，全球遴选四名）, runner-up for DOE’s American-Made Challenges Competition, 指导学生获得过IEEE Power and Energy Society (PES) General Meeting和IEEE PES ISGT North America的Best Paper Award和Best Poster Prize。
在电气工程领域多个旗舰期刊（IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Transactions on Sustainable Energy,和 IEEE Transactions on Power Delivery 等）和人工智能期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 发表学术著作三十余篇, 包括一篇ESI全球前1%高被引论文。当前担任Associate Editor of IET Generation, Transmission & Distribution, Associate Editor of the Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, Vice Chair of the Awards Subcommittee, IEEE Power and Energy Society (PES) Power System Operation, Planning and Economics Committee, 和Secretary of the IEEE Task Force on Performance Evaluation for Distribution System State Estimation。
有意者请发送简历和代表论文至邮箱[email protected]并标明邮件主题： PhD Application-Your University，如人在美国境内请注明。
学校概况和实验室资源: 俄克拉荷马州立大学是美国卡耐基高等教育协会评选的全美146所R1: Doctoral Universities – Very high research activity 大学之一, 作为R1顶级研究型大学有着完整的本科、硕士和博士教育培养体系，研究活动一直处于高等级优先地位。学校开放包容，治安良好。电气与计算机工程系所在的工程学院Graduate Program位列全美Top 70。课题组当前与美国顶尖高校，工业界，和能源部国家实验室联系紧密，所在州凭借其丰富的天然气石油矿产发展能源经济，工作与实习机会众多。博士生每年有一到两次参加IEEE PES会议和提名OSU Energy Scholarship机会。
补充内容 (2025-02-24 09:26 +08:00):
课题组网站 yingzhangee.com
