香港中文大学（深圳）招收优化机器学习方向全奖博士生

关于我 Junchi Yang

我于2024年底加入香港中文大学（深圳）数据科学学院，担任助理教授。我于瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）获得计算机科学博士学位、伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得工业工程硕士学位，以及加州大学洛杉矶分校（UCLA）获得应用数学与经济学学士学位。在加入香港中文大学（深圳）之前，曾在阿贡国家实验室担任博士后研究员。

研究致力于连续优化算法的理论，以及在机器学习和能源领域的应用，特别是 min-max optimization、adaptive methods 和 distributed optimization。相关成果发表在 NeurIPS、ICLR 等顶级会议。

我的个人网站：junchi-michael-yang.github.io

我能提供的

• 对博士生：博士初期提供明确的研究方向和方法指导，同时鼓励自由探索，最终成长为独立研究者。
• 对硕士/本科RA：提供易上手的研究切入点，然后逐步深入课题。
• 指导成果：在 ETH 读博期间，指导了三位硕士生的Master thesis，分别取得以下成就： 1. 一位发表 ICLR 一作文章并继续读博； 2. 一位发表 AISTATS 一作文章并继续读博； 3. 一位加入 BCG 担任数据科学家。
  

我想找的人

博士生

1. 学术成绩优秀
2. 扎实的数理背景和机器学习编程能力，二者之一特别优秀亦可
3. 独立思考与批判性思维能力
4. 团队协作精神和责任感
   

硕士/本科RA
1. 以上条件可适当放宽
2. 优先考虑 on-site，亦接受 remote

博士后

1. 满足博士生条件
2. 博士阶段有相关研究产出
3. 研究方向需与我的领域相关
   

待遇

• 博士生：提供全额奖学金和生活津贴，津贴范围为 6000-15000元/月。
• 博士后：待遇优厚，可申请广东省和深圳市补助，具体情况欢迎联系咨询。
  

联系我

请申请人提供个人简历/CV, 成绩单和相关资料，发送至yangjunchi AT cuhk dot edu dot cn。