CMU MITS 就读体验
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【项目】
本来是包括SCS在内的三个学院合办，在我入学没多久就变成了独立的部门CMIST。每届学生都很少，不到二十，中国学生十个不到。四个track — software, data, security, policy。可能当时招我是因为我本科MIS导致三个track都有一些相关的经历hhhh。我选的Software track，找工方向SDE。
【选课】
23 Fall:
15513 Introduction to Computer System:
镇校神课，software track很多课的prerequisite，都会在第一学期上掉。纯线上，作业不简单，写C。
17631 Information Security, Privacy & Policy:
理论为主，会学很多加密算法和技术，因为zoom同步，上到后面基本就没人去教室了hhh。有一个小组project，可水可硬，自己定topic。平常四次作业不会太难，以阅读理解为主。据说这门课比security另一门core要轻松些。
84605 Future of Warfare
纯文科水课，没啥好说的。
24 Spring:
15640 Distributed Systems:
又一镇校神课，课上讲的都是理论，一共四个项目作业，是真难啊，比15513更难。有期中和期末，期中一不小心拿了个C，生怕最后达不到B-的最低要求，但好在最后过了。期末无比恶心，整整三个小时，几十页的试卷，ppt上内容最好全部掌握。
05834 Applied Machine Learning:
因为必须在第一年修完所有core，而我第一学期没选ML core，所以这学期必须上。第一学期上过一点点10601 Intro to ML，后来转到10701，是同一个华裔教授，感觉教的内容和顺序很奇怪。但701是面向phd的，上了几次越来越难，一大堆math推导，实在hold不住就退了。听说601的workload也非常大，建议非data track就直接选Applied ML吧，反正不找data相关岗位的话ML学那么难也没啥用。女老师人很好，很多内容是一般ML课学不到的，因为是老师自创的方法hhh，很奇怪，但workload绝对小很多，期中和期末都是take home exam。
17637 Web Application Development:
Concentration选修，很火的课，老头教授很有意思，学的东西还挺有用的，但是上课节奏很快，如果没学过Django这些就需要很多课后时间自己消化。几次个人作业是逐步递进的，还有小组project，就是做一个full stack web app，可以放到简历里。
17632 Software Project Management:
Concentration选修的mini课，想着这学期workload太大就选了这个比较文的课，会学Scrum, Agile这些，最后有小组capstone。
17683 Data Structures for Application Programmers:
Concentration选修的mini课，Terry Lee真的是我见过上课最有激情的老师了，会用很多生活例子来讲解数据结构和算法，而且特别幽默。也很传统，坚持亲自板书。虽然叫数据结构，但算法讲的也不少。如果没有系统地学过，那么上这门课能学到很多，就算学过也会有新的收获，也比较有助于lc面试。每周一次quiz，要记得复习。作业也是可以handle的。
24 Fall:
专心做capstone project了，虽然还可以选一门选修但我没选，这学期找工为主吧。本来以为我们组的Capstone就挺水了，最后发现是最不水的。真是一个赛一个水。
【建议】
这个学总体上下来就是感觉生不如死哈哈哈。回想起来第一学期竟然是最美好的。当时为了找实习，把workload主要压在了第二学期，导致第二学期每天处在崩溃的边缘，两三点睡是常态，就是累爆了，累到会哭。但很幸运的是在第二学期开学第一天拿到了实习offer，否则我不敢想我会在24 spring面临什么。最后一学期的capstone会让你觉得这学期的三万学费一点也不值，但也只能当作花钱买学历和CMU名声了。
如果你本科是MIS或者EE这种，有cs底子，没申到好的cs项目，那么可以考虑这个项目，选software track，选课自由度还算不错的。但如果你本科和cs关系不太大要转码，那么不太建议来这个项目，因为computer systems和distributed systems这两门课的作业我个人认为还是难度特别大的，反正我做起来非常非常吃力。当然如果你走data路线就另当别论。
这个项目相比其他CMU项目的优势就在于人少，有单独的小部门，和一个专门的advisor。找工而言，学校的帮助其实没啥，主要还是看个人。
在最后一学期看的比较清楚的一点就是，两年的项目明显比一年半的项目占优势，在校期间可以经历秋招和春招，找工timeline上没有那么赶，这对心态也是有帮助的，而且如果三月份之前上岸就可以四次抽工签，比一年半的项目多一次机会。
只为了学知识回国的话，你可以在这个项目里收获很多，尽可能多的选课。但如果是为了留美找工，我认为学校和学校，项目和项目之间，差距不会有你想象中的那么大，最后的最后还是在于自己。如果时间回到两年前让我重新做一次选择，我可能不会那么向往CMU，毕竟累死人不开玩笑，而且在匹兹堡你会觉得人生不值得。但没有现在的认知，我大概还是会在23年的春天做出同样的选择。这个选择没有多好，但也不后悔。我想往后人生的任意一个阶段，都不会有在CMU的日子那么苦那么累了。
本来是包括SCS在内的三个学院合办，在我入学没多久就变成了独立的部门CMIST。每届学生都很少，不到二十，中国学生十个不到。四个track — software, data, security, policy。可能当时招我是因为我本科MIS导致三个track都有一些相关的经历hhhh。我选的Software track，找工方向SDE。
【选课】
23 Fall:
15513 Introduction to Computer System:
镇校神课，software track很多课的prerequisite，都会在第一学期上掉。纯线上，作业不简单，写C。
17631 Information Security, Privacy & Policy:
理论为主，会学很多加密算法和技术，因为zoom同步，上到后面基本就没人去教室了hhh。有一个小组project，可水可硬，自己定topic。平常四次作业不会太难，以阅读理解为主。据说这门课比security另一门core要轻松些。
84605 Future of Warfare
纯文科水课，没啥好说的。
24 Spring:
15640 Distributed Systems:
又一镇校神课，课上讲的都是理论，一共四个项目作业，是真难啊，比15513更难。有期中和期末，期中一不小心拿了个C，生怕最后达不到B-的最低要求，但好在最后过了。期末无比恶心，整整三个小时，几十页的试卷，ppt上内容最好全部掌握。
05834 Applied Machine Learning:
因为必须在第一年修完所有core，而我第一学期没选ML core，所以这学期必须上。第一学期上过一点点10601 Intro to ML，后来转到10701，是同一个华裔教授，感觉教的内容和顺序很奇怪。但701是面向phd的，上了几次越来越难，一大堆math推导，实在hold不住就退了。听说601的workload也非常大，建议非data track就直接选Applied ML吧，反正不找data相关岗位的话ML学那么难也没啥用。女老师人很好，很多内容是一般ML课学不到的，因为是老师自创的方法hhh，很奇怪，但workload绝对小很多，期中和期末都是take home exam。
17637 Web Application Development:
Concentration选修，很火的课，老头教授很有意思，学的东西还挺有用的，但是上课节奏很快，如果没学过Django这些就需要很多课后时间自己消化。几次个人作业是逐步递进的，还有小组project，就是做一个full stack web app，可以放到简历里。
17632 Software Project Management:
Concentration选修的mini课，想着这学期workload太大就选了这个比较文的课，会学Scrum, Agile这些，最后有小组capstone。
17683 Data Structures for Application Programmers:
Concentration选修的mini课，Terry Lee真的是我见过上课最有激情的老师了，会用很多生活例子来讲解数据结构和算法，而且特别幽默。也很传统，坚持亲自板书。虽然叫数据结构，但算法讲的也不少。如果没有系统地学过，那么上这门课能学到很多，就算学过也会有新的收获，也比较有助于lc面试。每周一次quiz，要记得复习。作业也是可以handle的。
24 Fall:
专心做capstone project了，虽然还可以选一门选修但我没选，这学期找工为主吧。本来以为我们组的Capstone就挺水了，最后发现是最不水的。真是一个赛一个水。
【建议】
这个学总体上下来就是感觉生不如死哈哈哈。回想起来第一学期竟然是最美好的。当时为了找实习，把workload主要压在了第二学期，导致第二学期每天处在崩溃的边缘，两三点睡是常态，就是累爆了，累到会哭。但很幸运的是在第二学期开学第一天拿到了实习offer，否则我不敢想我会在24 spring面临什么。最后一学期的capstone会让你觉得这学期的三万学费一点也不值，但也只能当作花钱买学历和CMU名声了。
如果你本科是MIS或者EE这种，有cs底子，没申到好的cs项目，那么可以考虑这个项目，选software track，选课自由度还算不错的。但如果你本科和cs关系不太大要转码，那么不太建议来这个项目，因为computer systems和distributed systems这两门课的作业我个人认为还是难度特别大的，反正我做起来非常非常吃力。当然如果你走data路线就另当别论。
这个项目相比其他CMU项目的优势就在于人少，有单独的小部门，和一个专门的advisor。找工而言，学校的帮助其实没啥，主要还是看个人。
在最后一学期看的比较清楚的一点就是，两年的项目明显比一年半的项目占优势，在校期间可以经历秋招和春招，找工timeline上没有那么赶，这对心态也是有帮助的，而且如果三月份之前上岸就可以四次抽工签，比一年半的项目多一次机会。
只为了学知识回国的话，你可以在这个项目里收获很多，尽可能多的选课。但如果是为了留美找工，我认为学校和学校，项目和项目之间，差距不会有你想象中的那么大，最后的最后还是在于自己。如果时间回到两年前让我重新做一次选择，我可能不会那么向往CMU，毕竟累死人不开玩笑，而且在匹兹堡你会觉得人生不值得。但没有现在的认知，我大概还是会在23年的春天做出同样的选择。这个选择没有多好，但也不后悔。我想往后人生的任意一个阶段，都不会有在CMU的日子那么苦那么累了。
