斯蒂文斯理工学院CS博士招生贴

斯蒂文斯理工学院CS博士招生贴

替学校招生啦

Jie Shen教授，斯蒂文斯理工学院cs系的终身教职助理教授。Jie Shen教授拥有扎实的学术背景，他于2011年和2014年分别在上海交通大学获得数学与应用数学学士学位和计算机科学硕士学位，并于2018年在罗格斯大学新布朗斯维克分校获得计算机科学博士学位。他的学术旅程还包括在新加坡国立大学（2013-2014年）和杜克大学（2018年夏季）的访问学者经历。

研究方向：
Jie Shen教授的研究兴趣广泛，涵盖了机器学习的理论和应用两个方面。他特别关注以下几个领域的研究问题及其相互作用：
; 在噪声存在下的学习方法，如标签噪声、恶意数据；
; 无监督学习方法，如对比学习、预训练；
; 数据高效学习方法，如高维统计、元/迁移学习；
; 标签高效学习方法，如主动学习、富查询学习。

指导风格：
Jie Shen教授不仅在理论上给予学生深入的指导，在实际操作中也提供细致入微的帮助。他擅长激发学生的创新思维，帮助学生构思研究论文的创新点子，并在论文写作过程中提供专业的建议和反馈。他的指导不仅限于学术层面，还包括职业规划和个人发展，致力于培养学生成为未来的学术领袖。

招生信息：
Jie Shen教授正在寻找具有学术motivation和机器学习研究经验的博士研究生。如果对加入我们的研究团队感兴趣，请将简历和成绩单发送到我的邮箱。

研究与成果：
Jie Shen教授的研究成果丰硕，包括多篇发表在顶级会议和期刊的论文。您可以通过Google Scholar和dblp数据库查询他的详细发表记录。
科研项目：
; NSF-AF-2239376（CAREER奖）
; NSF-RI-1948133（CRII奖）
服务与贡献：
Jie Shen教授在学术界的贡献不仅限于研究，还包括：
; 担任多个顶级会议的领域主席，如ICML（2024、2025年）、NeurIPS（2024年）、ICLR（2024、2025年）、AISTATS（2025年）、ACML（2022、2023、2024年）。
; 担任TMLR期刊的动作编辑/副编辑，Visual Intelligence期刊（2024年至今）。
; 担任多个顶级会议和期刊的审稿人/程序委员会成员（2016年至今）。
; 参与美国国家科学基金会（NSF）评审小组（2023、2024年）。

我们期待有志于机器学习领域的优秀学生加入Jie Shen教授的研究团队，共同探索机器学习的未来！