MLE跳槽碎碎念
来自其他站点
主观感受：
定位：
准备工作：
结果:
pre-screening挂：
screening挂：
VO挂：
不了了之：
Offer：
鸣谢
在我面试时没有捣乱的猫猫以及保证猫猫不捣乱的老婆
陪我rehearsal BQ并给出若干关键建议的老婆
让我讲题提升自信的老婆
补充内容 (2024-12-19 01:07 +08:00):
血亏一张匿名卡，求米。。。
补充内容 (2024-12-19 15:33 +08:00):
ML八股原帖：instant.1point3acres.cn
坏了的链接就是那个帖子下面的notion笔记，我少粘贴了一个冒号
- coding挺简单的，公司tag加上精选就差不多了。
- ML coding练习的性价比很高，毕竟核心的结构和算法比LC简单。
- 由于老婆bandwidth有限，我没有进行大量的BQ+ML design的mock/rehearsal，就选择了优先BQ。回头看ML design属于短板了，算是给大家看个教训。
- 老生常谈：you'll never be ready for an interview。
- 公司是不是认真招人是感觉得到的，我觉得对于那些不认真招人的组或者公司可以主动管理一下精神内耗。
定位：
- senior为主，有staff的机会也冲
- ML gen和AI方向都投
- 起初打算ML infra也投，之后迅速放弃
准备工作：
- 算法coding：LC会员+neetcode精选，根据面试timeline刷最近的一些公司tag
- ML coding：看起来广但实际上也就那些，我起了个repo手撕了一波
- ML八股：照着热心坛友的https准备的。原帖子忘了，希望大家提醒一下，我会更新在这里
- BQ：参考文献为另一个坛友的https。我基本是面试之前根据公司文化定向做一些笔记
- ML design：我准备的比较潦草，就随便过了过高频题，看了一些视频以及油管上诸多培训机构分享的免费mock视频
- 其他：分享一本书：《https》，会给你准备ML八股、coding以及design一些灵感。其中关于BQ的建议比较偏junior，看个乐子就好。我也从图书馆零零碎碎借了一些别的书，基本没啥用。
结果:
pre-screening挂：
- PDT partener（Quant）：简历拒
- Airbnb：跟HM聊了一下，感觉良好但是没有下文。冲staff的第一盆冷水。
screening挂：
- openAI：ML design被爆炒。coding自我感觉良好但实际也难说
- Citadel securities：比较细节的genAI ML design，基本功不够被爆炒
- Pinterest：surprising挂。冲staff的第二盆冷水
- Amazon：比较核心的LLM组，包装的AI背景完全不够用
- two sigma：ML design的思路错了，他们跟snap的applied ML轮风格比较像，会关注feature和model arch
- Contextual.ai：很喜欢的一个小公司，ML coding是复现paper，完全没准备，被爆炒
VO挂：
- 微软AI：收编的inflection团队，面试感觉良好，回头看自己显然是在waitlist里面
- Otter.ai： 难说算不算VO挂，他们的面试分成了好几段
- Snap：踩雷，period
不了了之：
- NVDA：一开始就觉得不match，果然没有下文
- 零零碎碎的quant：怀疑是简历拒但是没有信息
- 零零碎碎的AI startup：recruiter call的时候就感觉不靠谱，估计他们感觉到了我热情匮乏、就没联系了。
- Waymo：screening发挥一般，拖了两个多月告诉我有下一轮。。。我offer都签了
- Roblox、Patreon：联系的比较晚，面到一半直接cancel了
Offer：
- 果子、uber、atlassian、linkedin以及练手startup
鸣谢
在我面试时没有捣乱的猫猫以及保证猫猫不捣乱的老婆
陪我rehearsal BQ并给出若干关键建议的老婆
让我讲题提升自信的老婆
补充内容 (2024-12-19 01:07 +08:00):
血亏一张匿名卡，求米。。。
补充内容 (2024-12-19 15:33 +08:00):
ML八股原帖：instant.1point3acres.cn
坏了的链接就是那个帖子下面的notion笔记，我少粘贴了一个冒号