columbia mscs评价贴

本文将分为1. 找工评价 2. track 3. 课程评价 4.录取信息 5.费用 相对客观的描述columbia mscs项目，有别的希望了解的可以留言。

个人介绍
24 fall mscs就读，找工党
# 找工评价
认真找的每天都投基本都找到了，主要是大厂offer比较多（因为只有大厂sponsor国际生）。身边有adobe、tiktok、meta intern offer。columbia 过简历关的帮助感觉还行，认识的同学vo有citadel、jane street、deshaw, bloomberg, meta、stripe、tiktok、weride, 5 rings .... 如果本科有过相对大一点的实习公司经历（tt/阿里/google/ms），刚才说的那些量化+大厂面试至少能拿1/3吧大概。

不过哥大cs找工氛围确实不浓厚，career fair只有bbg，本科生的career fair不让研究生参加，没有人文关怀。
# track
哥大cs有十多个track，选的人比较多的有software system 和machine learning track，我选的是第一个。machine learning track必修课比较少，比较自由。software system track限制比较多，不过课的内容基本都是SDE相关

# 课程评价
地里有很多评价贴说的都是哥大的wld很大，个人认为是有失偏颇的，哥大可以选出纯水课的课表。哥大课表可wld 大可水，以下是楼主和朋友上过的一些课

operating system: ss track必修课，wld很大，只建议找到工作上比较好，用一门课的学分学三门课的内容。不过学好这门课对面试qd很有帮助

programming languate translator: ss 必修课，wld一般。Project 是做一个编译器，考试难度小于国内大部分编译器的内容，可以放到第一学期上

cloud computing: 水课，放到第一学期上比较好，wld几乎等于无

introduction to database:水课，依然放到第一学期上比较好，内容跟陆本的db差不多吧，写写sql+1234范式

distributed system:跟mit 那门课一毛一样，给分很松，proj照搬（褒义）+了一个哥大自己设计的proj，适合sde 找工，好课

competitive programming: leetcode/codeforce专项训练，wld很大，比算法课更贴近面试

advanced software engineering: ss必修课，wld一般，用java写一个前后端分离项目，然后部署在google cloud上

# 录取信息
40%中国人，40%印度人，剩下的是美国人
录取主要参考gpa，陆本gpa要求比较高，美本相对bar低一点。印度同学主要是来自iit的各个分校或者vit，gpa大概都是9.1-9.2/10左右，一般都有两年工作经历

# 费用
费用地里给的信息也是不准确的，没有那么贵。需要给学校交的钱大概是8w刀（学费+一系列学杂费+保险...），在曼哈顿租房大概2000刀一个月，这个项目是16个月，因此就是8w+2000*16+1000*16=12.8w刀, 大概跟cmu差不多吧。

有什么别的问题可以留言，在期末周，看到了就回。