[为导师招生，长期有效] 英属哥伦比亚大学 (UBC) ECE 人工智能方向全奖博士/博后

英属哥伦比亚大学电子计算机工程系 (UBC ECE)  Dr. Xiaoxiao Li 课题组 Trusted and Efficient AI (TEA) lab tea.ece.ubc.ca 招收人工智能方向全奖生博士生，2025年春季/秋季入学，不需要GRE成绩，申请和推荐信截至时间详见：ece.ubc.ca。HC 每年4个左右，导师人很直率真诚，不吊着学生（经过申请季的都懂），欢迎大家投递关注转发。

• 你可以期待收获的：

1）充足的计算资源（组内有4个计算集群，A100随时可用，计算资源非常充足）
2）开放的研究氛围 （导师非常尊重学生的想法，人非常开明好相处）
3）友好和乐于助人的实验室伙伴（希望你也是）
4）丰富的工业界实习和学术界合作机会（导师人真的非常好，会为学生争取很多合作机会）
5）舒适的办公环境（对标互联网企业配置）
6）温哥华自带的福利（中餐好吃，环境优美安全，离中国很近）

• 招生要求:

1）科研态度端正
2）对以下研究问题之一感兴趣并有相关经验：
-Machine Learning,
-Computer Vision,
-Language Modelling,
-AI Trustworthiness,
-Optimization
-HealthCare
3）具有扎实的数学、编程基础和较强的英文写作能力
4）学习成绩不太差
5）有科研和竞赛经验者优先考虑，有相关领域论文发表者加分

• 导师简介：Dr. Xiaoxiao Li (xxlya.github.io) 目前是 asst. professor of ECE depart. at UBC, faculty member at Vector Institue, adjunct asst. professor at Yale University, and CIFAR AI Chair, Canada Research Chair (Tire II) in Responsible AI，博士毕业于耶鲁大学，后于普林斯顿大学 Prof. Kai Li 和 Prof. Olga Troyanskaya 课题组从事博士后研究员。组内工作在多个国际会议和期刊发表，如 ICML, ICLR, NeurIPS, CVPR, ECCV, MICCAI, Medical Image Analysis, IEEE Trans on Medical Imaging, and Nature Methods。其中多名指导学生获得了耶鲁大学，密西根安娜堡大学，宾夕法尼亚大学的录取，以及毕业就职于 Amazon 和国内顶尖985大学。课题组研究包括但不限于：Trustworthy AI、联邦学习、视觉-语言模型，机器学习算法和优化、AI for Healthcare (e.g., Med Imaging, Med NLP, Drug Discovery, etc.)

• 招聘信息：
  
  

  Preview

• 学校介绍： 英属哥伦比亚大学（University of British Columbia, UBC），位于加拿大温哥华市，始建于1908年。UBC位居2024QS世界大学排名第34名，2024U.S. News世界大学排名第35名，2024软科世界大学学术排名第47名 ，2024THE世界大学排名第40名。

补充内容 (2024-12-05 19:20 +08:00):

2024/12/05 update:
由于帖子无法编辑，更正一个信息：目前的申请季入学学期为 2025 Fall，欢迎大家联系~