[教授本人] 普渡大学CS系Trustworthy AI & Statistics 方向PhD
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hanshen-xiao.github.io肖翰珅目前在NVIDIA Research担任研究员，并将于2025秋季学期加入普度大学(Purdue University)计算机科学系担任助理教授(Tenure-Track Assistant Professor)。他于麻省理工学院(MIT EECS)获得计算机博士和硕士学位，并于清华大学数学科学系获得学士学位。肖翰珅在麻省理工学院和清华大学期间分别获得Mathworks Fellowship和未来学者奖学金；他关于自动化安全证明的相关工作(PAC Privacy Proof)曾获得MIT News报道；其博士生期间工作发表在密码，安全，机器学习，理论计算和信号处理等领域的顶尖会议和期刊，包括Crypto, TCC, IEEE S&P, ACM CCS, ICML, SODA, IEEE TSP；相关研究曾获得Cisco，Capital One和新加坡DSTA资助，并与工业界，包括Meta AI, Nvidia Resaerch, IBM，保持长期合作关系。
【研究方向】肖翰珅的主要研究方向为可信人工智能(Trustworthy AI)，包络信息安全(Information Security)，隐私保护(Privacy Preservation)以及对抗鲁棒性(Adversarial Robustness)，并致力于发展其于博士期间建立的针对黑箱算法(Black-box Algorithm)的安全性机械证明(Mechanical Proof)架构。其理论研究涉及利用信息论(Information Theory)，高维统计(High-dimensional Statistics)，优化(Optimization)和计算复杂度(Computational Complexity)等方法对不同的信息处理模型构建严格的安全性分析与证明；应用层面涉及高效算法实现，并在不同约束下提供安全或隐私保护方案。近期的研究方向包括
1. Data Privacy
a) Sublinear automatic privacy proof for high-dimensional data processing, such as privately training large language model (LLM);
b) Optimal utility-privacy tradeoff and tight characterization of adversarial inference hardness for given randomization.
2. AI Safety
a) Efficient Byzantine (adversarial) robust online learning;
b) Automatic and rigorous security proof for deep learning against data poisoning attacks;
c) Bias mitigation and backdoor defense in machine learning.
【学校介绍】普度大学位于美国印第安纳州，学校综合排名2025QS世界大学排名中位列第89名，2024泰晤士高等教育世界大学排名中位列第86位；普渡大学工学院US News全美排名第4，计算机安全方向 (Computer Security) CSRankings全美排名第2 (csrankings.org。
【相关申请】实验室欢迎所有对科研有热情的同学，鼓励计算机和数学等相关背景同学申请，可注明自己的研究兴趣并发送CV和成绩单至1point3acres.com:
1. 针对本科生、硕士生和访问博士生暑期（可远程）实习机会一直开放，并鼓励在申请普度大学博士学位之前进行实习或者合作研究；
2. 计划招收2025秋季入学的博士生2-3名并提供全额奖学金。
【研究方向】肖翰珅的主要研究方向为可信人工智能(Trustworthy AI)，包络信息安全(Information Security)，隐私保护(Privacy Preservation)以及对抗鲁棒性(Adversarial Robustness)，并致力于发展其于博士期间建立的针对黑箱算法(Black-box Algorithm)的安全性机械证明(Mechanical Proof)架构。其理论研究涉及利用信息论(Information Theory)，高维统计(High-dimensional Statistics)，优化(Optimization)和计算复杂度(Computational Complexity)等方法对不同的信息处理模型构建严格的安全性分析与证明；应用层面涉及高效算法实现，并在不同约束下提供安全或隐私保护方案。近期的研究方向包括
1. Data Privacy
a) Sublinear automatic privacy proof for high-dimensional data processing, such as privately training large language model (LLM);
b) Optimal utility-privacy tradeoff and tight characterization of adversarial inference hardness for given randomization.
2. AI Safety
a) Efficient Byzantine (adversarial) robust online learning;
b) Automatic and rigorous security proof for deep learning against data poisoning attacks;
c) Bias mitigation and backdoor defense in machine learning.
【学校介绍】普度大学位于美国印第安纳州，学校综合排名2025QS世界大学排名中位列第89名，2024泰晤士高等教育世界大学排名中位列第86位；普渡大学工学院US News全美排名第4，计算机安全方向 (Computer Security) CSRankings全美排名第2 (csrankings.org。
【相关申请】实验室欢迎所有对科研有热情的同学，鼓励计算机和数学等相关背景同学申请，可注明自己的研究兴趣并发送CV和成绩单至1point3acres.com:
1. 针对本科生、硕士生和访问博士生暑期（可远程）实习机会一直开放，并鼓励在申请普度大学博士学位之前进行实习或者合作研究；
2. 计划招收2025秋季入学的博士生2-3名并提供全额奖学金。
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