【教授本人】亚利桑那州立（ASU) CS全奖PhD system for LLM (offloading, vectorDB)
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招生
亚利桑那州立大学（ASU）计算与增强智能学院(cs 系)，智能数据基础设施实验室 (ASU-IDI: asu-idi.github.io，2025年秋季招收1-2名全奖PhD(约3.6万美金每年全奖奖学金，学费保险等另算自动cover）。主要面向data system for LLM相关的(kv-cache, offloading, vectorDB, and hierarchical databases)。目前和Meta以及ORLN国家实验室等在深度合作相关方向。
ASU-IDI 研究方向主要集中在数据库系统（database systems: Sigmod 2024），存储系统（storage systems: SOSP 2024)，LLM for systems (2024 HotStorage best paper), system for LLM inference (ISCA 2025 submitted)。对system for AI/ML, 存储系统、数据库、key-value store (RocksDB and LevelDB), NoSQL database (graph database, database indexing design, VectorDatabse) 等方面有兴趣，并且编程不错的同学，欢迎发送CV和成绩单到 [email protected].
导师简介
Dr. Zhichao Cao是亚利桑那州立大学(ASU) 计算与增强智能学院(SCAI)助理教授，领导智能数据基础设施实验室 (Intelligent Data Infrastructure Lab)。2019至2021年在Facebook 核心数据基础设施部门（core data infra）担任Research Scientist. 研究主要集中在数据基础设施，包括key-value store等NoSQL数据库系统(RocksDB, LevelDB, HBase, VectorDB, and timeseries database等)，存储系统(backup systems, data deduplication systems, caching systems)，新型存储介质(NVM, ZNS SSD, SMR, DNA, Glass 等)，以及支持AI ML服务的数据基础设施等方面。主要paper发表在SIGMOD, USENIX FAST, USENIXT ATC, ACM SOSP, ACM HotStorage, MSST, IEEE ICCD, ACM TOS, IEEE TC等会议或者期刊上。在多个相关顶会包括USENIX FAST, ACM SIGMOD, VLDB, USENIX ATC, ACM HotStorage, ICPP等担任Program Committee, Session Chair, Proceeding Chair等。目前和业界合作紧密，有合作的公司包括包括Meta (Facebook), Google, 三星，惠普，西部数据，希捷, Nebula graph等的存储以及数据基础设施部门。所有研究项目都基于开源，并且研究完成后代码都开源。鼓励学生在phd期间实习，目前PhD学生暑假都在国家实验室，Amazon等大厂实习。
ASU个人主页：isearch.asu.edu
关于学校和城市
ASU坐落在亚利桑那凤凰城旁边，Tempe市中心，学校非常干净漂亮。凤凰城都会区是美国前6大的超级都会区，仅次于纽约、芝加哥、洛杉矶、旧金山等。但是物价和生活水平非常低 （房价是旧金山的四分之一甚至五分之一），消费水平只有其他大城市的一半都不到。生活、学习非常方便（比在其他大农村的学校好太多了，来美国就知道，大农村有多村。。。）。中餐相对已经非常多了，而且有99大华等中超！ASU最近10多年发展特别快，特别是工程学院，计算机方向大概30-40附近排名，而且还在不断上升（AI, security 等在CS ranking上接近前十）。由于intel，三星，台积电未来3年会在凤凰城投资600-1000亿美金做芯片、计算机IT等方面投资，所以无论是学习还是发展都非常不错。每年，互联网大厂（Facebook，Google, Amazon等）都会来专门办招聘会。可能只有夏天比较热会是缺点吧，不过，学生都去硅谷实习了。
亚利桑那州立大学（ASU）计算与增强智能学院(cs 系)，智能数据基础设施实验室 (ASU-IDI: asu-idi.github.io，2025年秋季招收1-2名全奖PhD(约3.6万美金每年全奖奖学金，学费保险等另算自动cover）。主要面向data system for LLM相关的(kv-cache, offloading, vectorDB, and hierarchical databases)。目前和Meta以及ORLN国家实验室等在深度合作相关方向。
ASU-IDI 研究方向主要集中在数据库系统（database systems: Sigmod 2024），存储系统（storage systems: SOSP 2024)，LLM for systems (2024 HotStorage best paper), system for LLM inference (ISCA 2025 submitted)。对system for AI/ML, 存储系统、数据库、key-value store (RocksDB and LevelDB), NoSQL database (graph database, database indexing design, VectorDatabse) 等方面有兴趣，并且编程不错的同学，欢迎发送CV和成绩单到 [email protected].
导师简介
Dr. Zhichao Cao是亚利桑那州立大学(ASU) 计算与增强智能学院(SCAI)助理教授，领导智能数据基础设施实验室 (Intelligent Data Infrastructure Lab)。2019至2021年在Facebook 核心数据基础设施部门（core data infra）担任Research Scientist. 研究主要集中在数据基础设施，包括key-value store等NoSQL数据库系统(RocksDB, LevelDB, HBase, VectorDB, and timeseries database等)，存储系统(backup systems, data deduplication systems, caching systems)，新型存储介质(NVM, ZNS SSD, SMR, DNA, Glass 等)，以及支持AI ML服务的数据基础设施等方面。主要paper发表在SIGMOD, USENIX FAST, USENIXT ATC, ACM SOSP, ACM HotStorage, MSST, IEEE ICCD, ACM TOS, IEEE TC等会议或者期刊上。在多个相关顶会包括USENIX FAST, ACM SIGMOD, VLDB, USENIX ATC, ACM HotStorage, ICPP等担任Program Committee, Session Chair, Proceeding Chair等。目前和业界合作紧密，有合作的公司包括包括Meta (Facebook), Google, 三星，惠普，西部数据，希捷, Nebula graph等的存储以及数据基础设施部门。所有研究项目都基于开源，并且研究完成后代码都开源。鼓励学生在phd期间实习，目前PhD学生暑假都在国家实验室，Amazon等大厂实习。
ASU个人主页：isearch.asu.edu
关于学校和城市
ASU坐落在亚利桑那凤凰城旁边，Tempe市中心，学校非常干净漂亮。凤凰城都会区是美国前6大的超级都会区，仅次于纽约、芝加哥、洛杉矶、旧金山等。但是物价和生活水平非常低 （房价是旧金山的四分之一甚至五分之一），消费水平只有其他大城市的一半都不到。生活、学习非常方便（比在其他大农村的学校好太多了，来美国就知道，大农村有多村。。。）。中餐相对已经非常多了，而且有99大华等中超！ASU最近10多年发展特别快，特别是工程学院，计算机方向大概30-40附近排名，而且还在不断上升（AI, security 等在CS ranking上接近前十）。由于intel，三星，台积电未来3年会在凤凰城投资600-1000亿美金做芯片、计算机IT等方面投资，所以无论是学习还是发展都非常不错。每年，互联网大厂（Facebook，Google, Amazon等）都会来专门办招聘会。可能只有夏天比较热会是缺点吧，不过，学生都去硅谷实习了。
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