【KAUST 全球奖金计划 - 诚聘 MLSys/LLM 博后】

依托于KAUST 全球奖金计划，SANDS 实验室 Marco Canini 教授现面向中国诚邀一名优秀博士后研究员加入。

项目简介
沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）全球奖金计划旨在响应沙特 Vision 2030 国家战略愿景，吸引全球最优秀的博士后研究员。该计划通过支持创新研究、促进科学探索，助力国家和全球发展目标的实现。
项目为博士后研究员提供以下支持：

• 年薪 75,000 美元（免税），外加 KAUST 提供的全套福利（包括签证、医疗保险、搬迁与差旅津贴、子女教育支持、住房等）。
• 年度研究经费 20,000 至 30,000 美元，用于设备耗材、核心实验室使用及国际会议差旅。
• 三年资助周期，第二年末进行评估。
• 提供多样化的职业发展培训（如教学与领导力培训、导师辅导计划等）。
  

导师与实验室简介
Marco Canini 教授是 KAUST 计算机科学系副教授，SANDS 实验室负责人，研究领域涵盖计算机网络、分布式系统与云计算，Google Scholar 总引用数超 7,400 次。近期研究重点聚焦于机器学习系统（MLSys），致力于设计高效的系统架构，并开发适用于实际场景的高性能解决方案，显著提升系统性能与可扩展性。
Marco Canini于意大利热那亚大学获计算机科学博士学位，剑桥大学访问学者。曾担任 EPFL 博士后研究员、德国电信创新实验室与柏林工业大学高级研究科学家、比利时 UCLouvain 助理教授。曾供职于 Intel、Microsoft、Google 全球领先企业。
SANDS实验室经费充裕，工作氛围融洽，配备优质的办公设备（如 MacBook Pro、大尺寸显示器、高性能键盘与鼠标等），并提供相对独立的办公环境。除了学校层面的超级计算资源外，实验室还拥有自主搭建的高性能集群，包括 40 多个节点、40 多块 GPU，以及智能网卡和可编程交换机等先进硬件设备。同时，实验室还拥有充足的云计算资源配额，能够充分支持前沿研究的需求。
更多信息请访问：sands.kaust.edu.sa | mcanini.github.io

申请条件

1. 取得博士学位不超过 4 年。
2. 在以下顶级会议（或同级别会议期刊）发表过高水平论文：
   系统/网络方向：NSDI、OSDI、SIGCOMM、SOSP、EuroSys
   机器学习方向：NeurIPS、ICML、ICLR
3. 有MLSys、大模型相关的工作经历优先。
4. 具备独立开展创新研究的能力，良好的团队协作精神与英文学术表达能力。
   

申请方式
有意者请优先通过邮件联系 1point3acres.com，在教授支持下向 KAUST 提交正式申请。邮件内容需包含以下材料：

• 邮件标题请注明“Applicant from China - KAUST Global Fellowship”。
• 个人简历（含完整发表列表）。
• 简要研究兴趣陈述。
  

申请截止日期
2025 年 1 月 1 日
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