慕尼黑工业大学(TUM)社会计算组有意向招收CSC博士
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研究方向:
可解释性AI/算法公平性/人机交互/社交媒体的社会影响
研究与合作环境:
每年稳定在NeurIPS, WWW, ACM FAccT等AI、算法公平性等领域顶会发表paper。
与北美与欧洲高校、Meta、 Sony等公司保持科研合作关系。
申请条件:因为是交叉学科,AI或社科相关背景均可。
联系方式:[email protected],准备好成绩单与简历(英文),邮件标题为CSC PhD Appilication: 姓名,最好能简短介绍动机与兴趣。
补充说明:
慕尼黑工业大学QS排名28,目前为止没有任何关于禁止CSC博士的政策和新闻。
TUM博士不收取学费,并会提供国际会议与访学的资金支持。
博士项目为导师制,只要导师接收,学校不会干涉。
欢迎任何志同道合的博士加入。
——
个人碎碎念:导师人很好,尊重学生个人兴趣与想法,不push不放养,鼓励式教育,提供详细科研指导,甚至有时帮忙debug。另外科研品味很好,idea很实际,擅长追前沿热点,引用量在同行同龄人中属于顶尖水平。
可解释性AI/算法公平性/人机交互/社交媒体的社会影响
研究与合作环境:
每年稳定在NeurIPS, WWW, ACM FAccT等AI、算法公平性等领域顶会发表paper。
与北美与欧洲高校、Meta、 Sony等公司保持科研合作关系。
申请条件:因为是交叉学科,AI或社科相关背景均可。
联系方式:[email protected],准备好成绩单与简历(英文),邮件标题为CSC PhD Appilication: 姓名,最好能简短介绍动机与兴趣。
补充说明:
慕尼黑工业大学QS排名28,目前为止没有任何关于禁止CSC博士的政策和新闻。
TUM博士不收取学费,并会提供国际会议与访学的资金支持。
博士项目为导师制,只要导师接收,学校不会干涉。
欢迎任何志同道合的博士加入。
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个人碎碎念:导师人很好,尊重学生个人兴趣与想法,不push不放养,鼓励式教育,提供详细科研指导,甚至有时帮忙debug。另外科研品味很好,idea很实际,擅长追前沿热点,引用量在同行同龄人中属于顶尖水平。
