犹他大学 Guanhong Tao 研究组招收多名CS全奖博士生 (Fall 2025 & Spring 2026)

导师介绍：
Guanhong Tao 于2024年秋季加入犹他大学（The University of Utah）计算机系（Kahlert School of Computing）担任助理教授。Guanhong 的研究方向是机器学习和计算机安全，主要关注基于机器学习系统的安全问题，包括但不限于大模型系统、无监督学习、自动代码检索/补全、自动驾驶系统。Guanhong 近期的研究项目包括从软件工程和系统分析角度发现生成模型漏洞并提高其安全性，从网络安全角度分析大模型生态系统的安全隐患等等。

Guanhong 的工作发表于安全顶级学术会议（IEEE S&P、USENIX Security、CCS、NDSS），机器学习顶会（NeurIPS、ICML、ICLR），和软件工程顶会（ICSE、FSE），论文被引次数近2000，h-index 22（Google Scholar）。Guanhong 曾获得 Maurice H. Halstead 纪念奖（以表彰其突出软件工程研究贡献）、ECCV 2022 AROW Workshop 最佳论文奖、CSAW 2021 最佳安全论文应用奖前十等，并带领普渡大学在由美国 IARPA 组织主办的 AI 安全竞赛中从第1轮到第4轮连续获得第一的成绩。
更多信息请看 Guanhong 主页：tao.aisec.world

学校介绍：
犹他大学，简称 The U，始建于1850年，是一所世界顶尖的公立研究型大学。犹他大学计算机在 csrankings 中排名34，是计算机图形学的发源地，拥有3位图灵奖获得者。犹他大学坐落于落基山脉脚下的盐湖城，周边有多个国家公园，包括拱门国家公园（Arches National Park），大提顿国家公园（Grand Teton National Park），布莱斯峡谷国家公园（Bryce Canyon National Park）等，离黄石国家公园（Yellowstone National Park）仅四个多小时车程。盐湖城是2002年冬季奥运会举办城市，并将举办2034冬季奥运会，是著名的滑雪度假胜地。

招生信息：
Guanhong 计划招收多名全额奖学金博士生，希望申请者能够：
1. 致力于高质量、有影响力的科研工作
2. 有扎实的计算机知识和编程能力，或者有较强的统计和数学基础
3. 有良好的沟通能力和团队合作精神
如果有机器学习、系统安全、逆向工程、程序分析、软件测试等背景，将优先考虑。
博士生待遇包括覆盖学费和生活费，每年提供开会支持。
有意向的请将简历发送到邮箱 1point3acres.com，并注明博士申请。