[教授本人]香港城市大学系统工程招收混合整数规划/离散优化PhD学生
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江弘亿博士简介与招生启事
江弘亿博士于2024年10月加入香港城市大学系统工程系,担任助理教授。他在约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)获得应用数学与统计学博士学位,在维克森林大学(Wake Forest University)获得数学硕士学位,并在四川大学获得应用数学学士学位。在加入香港城市大学之前,他在康奈尔大学(Cornell University)完成了为期三年的博士后研究工作。
研究领域
江博士的研究兴趣主要集中在混合整数规划的理论基础,开发能够解决实际问题的离散优化算法,以及离散优化与机器学习的交叉创新研究。
博士生招生
现诚邀优秀学子加入课题组,从事混合整数规划的理论研究,探索离散优化与机器学习的创新融合,并参与开发理论稳健且实践高效的优化算法。导师将根据学生个人兴趣提供个性化的学术指导,助力学生在相关领域深入发展。具备数学、计算机科学、运筹学、工业工程或相关背景的学生均可申请。我们特别欢迎在离散优化或混合整数规划领域具有扎实知识、具备强大数学背景以及/或者算法开发能力的申请者。
有意者请将简历(包括GPA和平均成绩)、成绩单以及相关学术成果发送至邮箱:1point3acres.com。邮件标题请注明"Ph.D. Application – [申请人姓名]"。同时,鼓励优秀申请者申报香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)。第一轮申请截止日期为2024年12月1日。
更多信息请访问导师CityU个人主页:cityu.edu.hk
江弘亿博士于2024年10月加入香港城市大学系统工程系,担任助理教授。他在约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)获得应用数学与统计学博士学位,在维克森林大学(Wake Forest University)获得数学硕士学位,并在四川大学获得应用数学学士学位。在加入香港城市大学之前,他在康奈尔大学(Cornell University)完成了为期三年的博士后研究工作。
研究领域
江博士的研究兴趣主要集中在混合整数规划的理论基础,开发能够解决实际问题的离散优化算法,以及离散优化与机器学习的交叉创新研究。
博士生招生
现诚邀优秀学子加入课题组,从事混合整数规划的理论研究,探索离散优化与机器学习的创新融合,并参与开发理论稳健且实践高效的优化算法。导师将根据学生个人兴趣提供个性化的学术指导,助力学生在相关领域深入发展。具备数学、计算机科学、运筹学、工业工程或相关背景的学生均可申请。我们特别欢迎在离散优化或混合整数规划领域具有扎实知识、具备强大数学背景以及/或者算法开发能力的申请者。
有意者请将简历(包括GPA和平均成绩)、成绩单以及相关学术成果发送至邮箱:1point3acres.com。邮件标题请注明"Ph.D. Application – [申请人姓名]"。同时,鼓励优秀申请者申报香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)。第一轮申请截止日期为2024年12月1日。
更多信息请访问导师CityU个人主页:cityu.edu.hk
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