哥大msor（operations research ）入读分享（非常主观！）求加米！
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预警一下，我是想到什么说什么，比较啰嗦，也很主观，不想看可以不看或者辩证来看。
目前情况：
Fall 2022入读了哥大MSOR，23年底毕业。回国玩了4个多月5月份回来（期间也有投简历，有两次机会蛮大的但分别在终面和back ground check的时候被ghost），5月回美国毕业典礼+投简历，6月投到现在这家，9月入职。是一个很有名的保险公司，我的title是Senior Informatics Scientist，但是实际职能更类似于da和ds的中间位置，不清楚公司title怎么定的，我司title都怪怪的。（因为入职时间短并且一入职老板就休假了，所以还不清楚wlb要不要加班公司氛围是否toxic等）待遇在地里算是很一般的，Base也有六位数（一字头的哈）bonus是10%，没有股票。但是这家公司跟我面试后直接给了我senior level，综合起来对于一个ng来说已经很不错了。
为什么选CU MSOR:
其实看我之前帖子应该能看出来我是纠结过很久的。当时纠结的是ucb ieor, cu msor, Yale Biostats。Yale Biostats去的基本都是冲着Yale title，但是我有绿卡，所以这个点对我来说没什么用，反而生统会把自己在美国的路走窄了。ucb ieor22年开始不可以延期，导致我朋友都不去了。而且我虽然没有身份问题，但是也不想8个月就读完硕士。最后就选了cu msor。
说实话后面后悔过没有去Yale，因为我毕业的时候很久都没找到工作，当时觉得反正学什么都找不到工作，不如拿个hypsm的title，也不用被说水硕。甚至直到我找到工作都有在后悔，因为我觉得或许我Yale Biostats也可以进这个公司！那我就又有big title又有好工作了！但是后面我老板说the first thing catch my eyes on your resume is you got a master degree in operations research。我瞬间不后悔了！真的很感动啊居然还有公司认识我这个专业。。。所以某种意义上真的一切都是最好的安排（？）
课程难度：
我觉得core非常难，除了optimization的老师给分还不错，剩下的stochastic process，probability还有simulation的老师都很“严格”，都挂大概20%的人（因为学校有要求core必须B-及以上，所以C+就是挂了），我认为挂这么多人在研究生项目里是不正常的，至少在哥大工院是独一份。我是stats+math的本科，gpa 3.8/4.0，但可能因为我是个水本水硕的水留，所以我觉得core对我来说地狱难度，我的simulation和stochastic process都是B-，嘻嘻。
其他electives工院的随便上cbs也可以上，选课是很flexible的，所以如果你想的话你可以很水，哥大有很多1.5分的课，一个学期只需要上两天就行了。有一节课叫data visualization，所谓的“adjunct Professor ”没有任何tech background，在课上教怎么用Google sheet做数据分析，更扯的是她让学生在图表上画target line的方法是，用画笔画一条横线，手动移动到bar plot上去。这种课说实在的你学不到任何东西，非常非常水。不过如果你只是想拿个文凭用更多时间找工或者刷gpa冲PhD，选这种水课也不赖，毕竟课名也是“data visualization ”，只能说实际上很浪费钱。但是选择权在你，你也可以选一堆PhD level的课。总之这个项目的elective够flexible，但是core是水不了一点。
Career service：
学校提供的career service是0，但是IEOR 4511的教授给了不少就业资源，23和24年summer在自己公司给每个IEOR的学生offer了part time data science intern，支持背调但是是unpaid。对于23年来说还是比较有用的，当时地狱难度我知道很多人甚至去找marketing strategics等和tech完全不相关的实习，我自己的实习最后也被取消了。但是现在就业市场回暖可能作用就不大了，毕竟unpaid intern到外面也不难找。但是IEOR给的实习的内容和data/finance还是很相关的，我当时做的是一个自动生成投资分析报告的tool，我找工的面试里还总是展示这个tool，挺多公司也挺感兴趣的。
除此之外这个老师的IEOR4511这节课叫industry project，内容就是他拉了一堆和他合作过的小公司，让学生给那些公司做项目，这个课也是可以当成internship，且如果做得好是有机会直接留下做full time的（但是机会很小，据我所知就只有两个人靠这种途径找到了工作，不过找的倒是蛮不错的，直接quant associate）
总的来说就是可以给你offer两个unpaid intern，然后有小几率在intern的时候被公司看中然后录取为正式员工。除此之外没有别的career service。我只能说有点用但不多，不过相比于哥大别的项目IEOR的career service算是很supportive了
项目bar：
我其实有看到有人说哥大msor水和bar低，其实我还挺好奇这个说法从哪里来的。这个项目给我感觉是学生简历都不错，但实际水平一般，有点金玉其外败絮其中的意思。因为我做TA，改卷子的时候有的学生真的什么都不会，但是你一点开他LinkedIn，嗯，海本gpa 3.9。。我只能说疫情网课那几年你懂的。但是也不算学校的责任，毕竟学校也没办法判断你有没有作弊，简历水分有多大。如果只看表面，标化据我了解到的海本学生基本都有gpa3.7+，陆本的同学很多是清华和哥大的bridge项目来的。陆本那部分人很卷，海本的人上限奇高下限奇低。
就业：
总体来说一般般，也是上限高下限低。我们这届+上一届有好几个人是一毕业直接avp的，我自己也是一毕业就拿到了senior level position。但是也有不少到现在都没找到工作还在待业的。行业方面基本是data和金融。我对金融一窍不通，但我经常看到的一句话是“or居然也能做quant？”但是其实我觉得他们找risk/quant结果还不错。据我所知在EY, blackrock, Nomura, Jpm还有一些小公司都有msor的人做quant。data方面我自己的感受是必须找大公司，如果你去小公司或者回国，别人很可能根本不知道operations research是什么。这个项目名字我真的觉得很拖累。我之前面过一个小公司的da contractor，面试官问我这个专业名字是不是我编的，是真的存在这个专业吗。。。
生活：
很贵，如果你很有钱的话应该蛮开心的吧，毕竟曼哈顿很多吃的玩的每天都是纸醉金迷，没钱是真的很不建议来，学费又贵生活费又贵出去还要顶水硕的名头
总结：
很中规中矩的一个项目。学生素质，placement，reputation都非常的中规中矩。如果你没有身份，对于Cornell tech ieor ucb ieor那些8个月的项目其实我会更推荐cu msor。但是ieor本身就不是个很有名的专业，搞金融还是更建议申请fe，data更建议直接申请ds。
目前情况：
Fall 2022入读了哥大MSOR，23年底毕业。回国玩了4个多月5月份回来（期间也有投简历，有两次机会蛮大的但分别在终面和back ground check的时候被ghost），5月回美国毕业典礼+投简历，6月投到现在这家，9月入职。是一个很有名的保险公司，我的title是Senior Informatics Scientist，但是实际职能更类似于da和ds的中间位置，不清楚公司title怎么定的，我司title都怪怪的。（因为入职时间短并且一入职老板就休假了，所以还不清楚wlb要不要加班公司氛围是否toxic等）待遇在地里算是很一般的，Base也有六位数（一字头的哈）bonus是10%，没有股票。但是这家公司跟我面试后直接给了我senior level，综合起来对于一个ng来说已经很不错了。
为什么选CU MSOR:
其实看我之前帖子应该能看出来我是纠结过很久的。当时纠结的是ucb ieor, cu msor, Yale Biostats。Yale Biostats去的基本都是冲着Yale title，但是我有绿卡，所以这个点对我来说没什么用，反而生统会把自己在美国的路走窄了。ucb ieor22年开始不可以延期，导致我朋友都不去了。而且我虽然没有身份问题，但是也不想8个月就读完硕士。最后就选了cu msor。
说实话后面后悔过没有去Yale，因为我毕业的时候很久都没找到工作，当时觉得反正学什么都找不到工作，不如拿个hypsm的title，也不用被说水硕。甚至直到我找到工作都有在后悔，因为我觉得或许我Yale Biostats也可以进这个公司！那我就又有big title又有好工作了！但是后面我老板说the first thing catch my eyes on your resume is you got a master degree in operations research。我瞬间不后悔了！真的很感动啊居然还有公司认识我这个专业。。。所以某种意义上真的一切都是最好的安排（？）
课程难度：
我觉得core非常难，除了optimization的老师给分还不错，剩下的stochastic process，probability还有simulation的老师都很“严格”，都挂大概20%的人（因为学校有要求core必须B-及以上，所以C+就是挂了），我认为挂这么多人在研究生项目里是不正常的，至少在哥大工院是独一份。我是stats+math的本科，gpa 3.8/4.0，但可能因为我是个水本水硕的水留，所以我觉得core对我来说地狱难度，我的simulation和stochastic process都是B-，嘻嘻。
其他electives工院的随便上cbs也可以上，选课是很flexible的，所以如果你想的话你可以很水，哥大有很多1.5分的课，一个学期只需要上两天就行了。有一节课叫data visualization，所谓的“adjunct Professor ”没有任何tech background，在课上教怎么用Google sheet做数据分析，更扯的是她让学生在图表上画target line的方法是，用画笔画一条横线，手动移动到bar plot上去。这种课说实在的你学不到任何东西，非常非常水。不过如果你只是想拿个文凭用更多时间找工或者刷gpa冲PhD，选这种水课也不赖，毕竟课名也是“data visualization ”，只能说实际上很浪费钱。但是选择权在你，你也可以选一堆PhD level的课。总之这个项目的elective够flexible，但是core是水不了一点。
Career service：
学校提供的career service是0，但是IEOR 4511的教授给了不少就业资源，23和24年summer在自己公司给每个IEOR的学生offer了part time data science intern，支持背调但是是unpaid。对于23年来说还是比较有用的，当时地狱难度我知道很多人甚至去找marketing strategics等和tech完全不相关的实习，我自己的实习最后也被取消了。但是现在就业市场回暖可能作用就不大了，毕竟unpaid intern到外面也不难找。但是IEOR给的实习的内容和data/finance还是很相关的，我当时做的是一个自动生成投资分析报告的tool，我找工的面试里还总是展示这个tool，挺多公司也挺感兴趣的。
除此之外这个老师的IEOR4511这节课叫industry project，内容就是他拉了一堆和他合作过的小公司，让学生给那些公司做项目，这个课也是可以当成internship，且如果做得好是有机会直接留下做full time的（但是机会很小，据我所知就只有两个人靠这种途径找到了工作，不过找的倒是蛮不错的，直接quant associate）
总的来说就是可以给你offer两个unpaid intern，然后有小几率在intern的时候被公司看中然后录取为正式员工。除此之外没有别的career service。我只能说有点用但不多，不过相比于哥大别的项目IEOR的career service算是很supportive了
项目bar：
我其实有看到有人说哥大msor水和bar低，其实我还挺好奇这个说法从哪里来的。这个项目给我感觉是学生简历都不错，但实际水平一般，有点金玉其外败絮其中的意思。因为我做TA，改卷子的时候有的学生真的什么都不会，但是你一点开他LinkedIn，嗯，海本gpa 3.9。。我只能说疫情网课那几年你懂的。但是也不算学校的责任，毕竟学校也没办法判断你有没有作弊，简历水分有多大。如果只看表面，标化据我了解到的海本学生基本都有gpa3.7+，陆本的同学很多是清华和哥大的bridge项目来的。陆本那部分人很卷，海本的人上限奇高下限奇低。
就业：
总体来说一般般，也是上限高下限低。我们这届+上一届有好几个人是一毕业直接avp的，我自己也是一毕业就拿到了senior level position。但是也有不少到现在都没找到工作还在待业的。行业方面基本是data和金融。我对金融一窍不通，但我经常看到的一句话是“or居然也能做quant？”但是其实我觉得他们找risk/quant结果还不错。据我所知在EY, blackrock, Nomura, Jpm还有一些小公司都有msor的人做quant。data方面我自己的感受是必须找大公司，如果你去小公司或者回国，别人很可能根本不知道operations research是什么。这个项目名字我真的觉得很拖累。我之前面过一个小公司的da contractor，面试官问我这个专业名字是不是我编的，是真的存在这个专业吗。。。
生活：
很贵，如果你很有钱的话应该蛮开心的吧，毕竟曼哈顿很多吃的玩的每天都是纸醉金迷，没钱是真的很不建议来，学费又贵生活费又贵出去还要顶水硕的名头
总结：
很中规中矩的一个项目。学生素质，placement，reputation都非常的中规中矩。如果你没有身份，对于Cornell tech ieor ucb ieor那些8个月的项目其实我会更推荐cu msor。但是ieor本身就不是个很有名的专业，搞金融还是更建议申请fe，data更建议直接申请ds。
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