亚利桑那大学ECE/CSE系多名教授招博士生：AI/ML, Networking, Security, Architecture
19572
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大学简介：
亚利桑那大学（University of Arizona），简称UA，始建于1885年，位于美国亚利桑那州图森(Tucson)市，是该州的旗舰公立大学和第一所综合大学，亚利桑那大学也是北美研究型大学联盟美国大学协会（AAU）的65所成员校之一。该校被誉为“公立常春藤”。亚利桑那大学每年从美国国家科学基金会获得接近7亿美元的科研经费，在美国大学中位列第33位，被卡内基教育基金会列为特高研究密集型大学。根据2018年世界大学排名中心(CWUR)排名，亚利桑那大学位居美国国内第52名。亚利桑那大学曾荣获5次诺贝尔奖，2次普利策奖，28次斯隆研究奖，拥有29名美国科学院院士，18名美国国家工程院院士，26名美国艺术与科学院院士以及109名美国科学促进会院士。该校的光学研究中心是美国三大光学中心之一，也是世界上最优秀的光学中心之一；商学院的管理信息系统（MIS）学科与麻省理工学院和卡内基梅隆大学并称为MIS三巨头，在世界范围内享有极高的声誉；该校的附属医院为全州最大的医疗机构；此外，亚利桑那大学还是美国国家航空航天局（NASA）的重要太空辅助基地。
电气与计算机工程（ECE）系现有40位教授, 包括 9位 IEEE Fellows。每年系里总共的研究经费超过五百万美元。其计算机工程专业被US News列为全美第39名。该系近年新成立了计算机科学与工程（CSE）专业，人工智能/机器学习，计算机体系架构，以及网络空间安全是ECE/CSE系重点发展的方向，近年来有多位教授加盟，并将继续迅猛发展。如今亚利桑那大学正在推动跨学科奖学金，并与企业建立合作关系，对整个美国的经济影响力高达每年83亿美金。（ece.engineering.arizona.edu）
亚利桑那州的图森市离凤凰城一个多小时车程，这里既可以观赏到索诺兰沙漠的美景，又可以体验大城市的精彩和便利之处，还有很多现场音乐表演、独一无二的活动和世界级的博物馆。图森以其低廉的生活成本和中等城市的睦邻氛围而闻名。图森市邻近加利福尼亚州、墨西哥和太平洋。这里常年都是艳阳天(平均每年350天)，是体验骑行和其他户外活动的理想之地。近年来，半导体和电子工程在亚利桑那迅猛发展，成为半导体产业的中心之一。大批半导体和电动车企业进驻Arizona，包括Intel, 台积电，NXP， On Semiconductor, Microchip, Analog Devices, Infineon, Lucid Motors等等。
PI姓名：Ming Li
实验室名称：Wireless Network and Cyber Security Research (WiSeR) Lab
实验室方向：（1）下一代无线/移动网络的性能优化与机器学习 ；（2）通信与网络安全；（3）信息安全与隐私保护；（4）智能/信息物理系统安全（例如网联/自动驾驶汽车，无人机）
导师和实验室介绍：李明博士是亚利桑那大学电气与计算机工程(ECE)系教授，IEEE Fellow, 并在该校计算机科学(CS)系联合任职。他创立了无线网络和网络安全研究实验室(WiSer)，目前的研究方向包括下一代无线与移动网络系统的性能优化与机器学习，无线网络安全，信息安全与隐私保护，以及智能/信息物理系统的安全。发表了150多篇期刊和会议论文，包括多个计算机网络和信息安全领域的顶级会议，如 IEEE INFOCOM，ACM MobiHoc，IEEE S&P（Oakland），USENIX Security，ACM CCS 和 NDSS。曾获得NSF CAREER Award、ONR YIP Award ，亚利桑那大学的杰出学者奖，工程学院院长奖教金，优秀博士导师奖，以及多个学术会议/研讨会的最佳论文奖 (包括ACM WiSec，AsiaCCS等) 。担任过多个顶级期刊的编委和多个国际会议的主席，例如TPC Co-Chair for IEEE CNS 2022, Associate Editor for IEEE TIFS，TMC，TDSC，Editor for IEEE TWC等。 实验室毕业的多名博士生加入学术界于R1大学任教，或就业于知名科技公司，也进入各大公司暑期实习。 实验室与学术界和工业界具有合作，例如弗吉尼亚理工大学，普渡大学，埃默里大学，高通公司，等。导师注重和鼓励多学科、跨学科的研究。对学生因材施教，注重培养学生的独立研究能力。
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页：wiser.arizona.edu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Bo Liu
实验室名称：ACT (Agent, Control & Trustworthiness) Lab, part of the Joint AI/ML Lab
实验室方向：深度强化学习，可信赖人工智能，可解释/安全/风险感知人工智能，智能自动驾驶
导师和实验室介绍：刘博博士现任美国亚利桑那大学电子工程与计算机工程系副教授。他毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学系，师从著名人工智能专家Sridhar Mahadevan（AAAI Fellow）和Andrew Barto（IEEE/AAAS Fellow），二者都是现代强化学习领域的重要奠基人。此外，刘博博士在2018年暑期访问了现代强化学习的另一位创始人Richard Sutton教授（IEEE/AAAI Fellow，DeepMind首席科学家David Silver的博士导师）。 刘博博士是PRIMAL-DUAL优化在强化学习和时间差分学习领域的首位引入者，也是早期研究强化学习复杂度分析、可信赖决策和可解释决策的学者之一。迄今为止，他已发表超过50篇高水平学术论文，涵盖国际顶级会议和期刊，包括NeurIPS、UAI、AAAI、IJCAI、JAIR、IEEE-TNNLS以及ACM-TECS等。刘博博士的研究得到了美国国家科学基金会（NSF）、Amazon、腾讯、韩国电子科学研究院（ETRI）等多方资助。他的学术成就包括2015年不确定性人工智能会议（UAI'2015）最佳学生论文奖、2017年腾讯教师研究奖、2018年Amazon教师研究奖、2022年多智能体会议（AAMAS）最佳远见论文奖。欢迎有志于人工智能领域的学生加入他的团队。
招生意向：招收4-5名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页：ece.engineering.arizona.edufaculty-staff/faculty/bo-liu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名: Hongyi “Michael” Wu
实验室名称: integrated Wireless Information Network (iWIN)
实验室方向: (1) 研究深度学习模型里的安全与隐私问题 ; (2) 探索用深度学习模型来解决和防护下一代网络系统里的隐私和安全隐患
导师和实验室介绍: 亚利桑那大学电子与计算机工程系主任，IEEE Fellow, 曾担任美国多个R1大学(卡耐基CMU排名的顶级研究类大学)的系主任，拥有丰富的科研与管理经验。曾获NSF CAREER奖，路易斯安那大学杰出教授奖，IEEE PERCOM(Core Ranking A*)最佳论文奖。 科研经费充足, 领导过60余项科研项目，资助总额超过2900万美元。发表了180余篇期刊与会议论文，覆盖多个计算机领域的顶级会议，如IEEE INFOCOM、ACM MobiHoc、IEEE S&P (Oakland)、NDSS、AAAI、ICCV、Multimedia、IJCAI、ICDCS等。 担任过多本顶级期刊的编委和多个国际会议的主席，如TPC Chair for IEEE Infocom 2020, Lead Topic Editor of IEEE Transactions on Computers (2023-now), Area Editor for IEEE Internet of Things Journal (2022-now), Associate Editor for IEEE Transactions on Computers (2022-now), IEEE Transactions on Mobile Computing (2018-now), IEEE Internet of Things Journal (2014-2018), and IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (2013-2016). 毕业生多数进入了顶尖企业，如 Google，Apple，Amazon，IBM Research，CISCO等，另有一些在R1大学进入学术界任教。
招生意向: 招收 2 名全奖博士生及博士后一名(2025 年秋季入学)
主⻚: wu.static.arizona.edu
联系方式: [email protected]
PI姓名：Han Xu
实验室名称： Joint AI/ML Lab
实验室方向：机器学习应用的安全性，可信性，生成式AI模型
导师和实验室介绍：Han Xu博士本科毕业于南开大学数学系，硕士毕业于密西根大学，博士毕业于密西根州立大学，曾发表多篇机器学习可信性及安全性方向多篇会议论文，包括ICML，ICLR, NeurIPS，KDD等等，并曾执导学生论文获得ICLR 2024 spotlight。他计划与亚利桑那大学ECE系多名教授开展智能系统的安全性问题的合作研究，并同时与SonyAl, VISA Research等知名企业实验室开展长期合作。更多信息可参阅个人主页。 主要研究方向包括：1. ML Adversarial Robustness：including ML robustness to adversarial examples, robustness to data poisoning attacks. 2. ML trustworthiness：including privacy, fairness and intellectual property protection. 3. Generative Al：trustworthiness in image / text generative Al models, such as diffusion models and Large Language Models (LLMs)
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页： sites.google.com
联系方式：[email protected]
PI姓名：Huanrui Yang
实验室名称：Efficient AI Lab, part of the Joint AI/ML Lab
实验室方向：深度学习、模型压缩、软硬件协同优化
导师和实验室介绍：杨幻睿于2024年8月入职亚利桑那大学电气与计算机工程系，担任助理教授。杨幻睿本科毕业于清华大学电子工程系，在杜克大学电气与计算机工程系取得博士学位，并在之后进入加州大学伯克利分校Berkeley AI Research从事博士后研究。他发表了多篇顶级会议和期刊论文，包括一篇NeurIPS 2020 Oral，一篇KDD 2020 最佳学生论文和一篇MICRO 2021最佳论文，并入选2021年度上海世界人工智能大会(WAIC)云帆奖明日之星。他在博士及博士后期间有丰富的教学及指导本科生、硕士生以及低年级博士生进行科研与发表论文的经验，并因此获评2022年度Duke ECE Outstanding Service Award。随着实验室的创立，他计划与系内新成立的Joint AI/ML Lab的师生、亚利桑那大学校内其他研究室及Berkeley, Duke, JHU, UVA, UMD等知名大学和NVIDIA, Qualcomm, Panasonic等知名企业开展长期合作。目前实验室计划开展的研究方向包括（但不限于）：
- AI Efficiency: Efficient deployment and adaptation of neural network/foundational models；
- AI Security: Identifying and resolving issues on AI performance, robustness, fairness, interpretability, trustworthiness, etc.
- AI system and SW/HW co-design: Design AI algorithms that are suitable for system and hardware deployments, design system and hardware to accelerate AI deployments.
- AI application and optimization: design and optimize AI-based models and systems for emerging applications like autonomous driving, robotics, smart health, biomedical, and other natural/social science applications of interest.;
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页：sites.google.com
联系方式：[email protected]
PI姓名: Danella Zhao
实验室名称: Lab for High-Performance Secure and Intelligent Computing
实验室方向: (1) 基于小芯片的异构集成与协同设计; (2) AI系统的自动化和端到端加速; (3)安全架构与硬件安全。
导师和实验室介绍: 亚利桑那大学电子与计算机工程系副教授，曾担任国家自然科学基金会program director。她的研究获得多个奖项的认可，例如NSF CAREER奖和日本学术振兴会（JSPS）Fellowship。她的CAREER project 是无线片上网络（NOC）领域的开创性研究之一。该项目通过基于超宽带的互连网络的跨层设计，为构建节能型多核架构提供了一种新的通信范式。她目前的研究处于计算机架构、机器学习与安全的交叉领域，重点关注特定领域计算和隐私保护的边缘计算。她最近的一项研究是构建一种新的可重构小芯片异构架构，利用无线互连以实现实时机器学习的超大规模性能、能源效率和可靠性。在另一个项目中，她利用基于架构-硬件协同设计紧凑型深度学习安全加速器。她积极参与学生互动和学术提升，曾担任多个半导体和电子设计自动化会议的指导委员会主席、总主席和技术程序委员会主席。她担任过多本顶级期刊的编委，目前担任《IEEE计算机学报》和《IEEE电路与系统学报》的副编辑。
招生意向: 招收 2 名全奖博士生 (2025 年秋季入学)
主⻚: ece.engineering.arizona.edufaculty-staff/faculty/danella-zhao
联系方式: [email protected]
UA 校园：
图桑市景：
仙人掌国家公园：
大峡谷：
亚利桑那大学（University of Arizona），简称UA，始建于1885年，位于美国亚利桑那州图森(Tucson)市，是该州的旗舰公立大学和第一所综合大学，亚利桑那大学也是北美研究型大学联盟美国大学协会（AAU）的65所成员校之一。该校被誉为“公立常春藤”。亚利桑那大学每年从美国国家科学基金会获得接近7亿美元的科研经费，在美国大学中位列第33位，被卡内基教育基金会列为特高研究密集型大学。根据2018年世界大学排名中心(CWUR)排名，亚利桑那大学位居美国国内第52名。亚利桑那大学曾荣获5次诺贝尔奖，2次普利策奖，28次斯隆研究奖，拥有29名美国科学院院士，18名美国国家工程院院士，26名美国艺术与科学院院士以及109名美国科学促进会院士。该校的光学研究中心是美国三大光学中心之一，也是世界上最优秀的光学中心之一；商学院的管理信息系统（MIS）学科与麻省理工学院和卡内基梅隆大学并称为MIS三巨头，在世界范围内享有极高的声誉；该校的附属医院为全州最大的医疗机构；此外，亚利桑那大学还是美国国家航空航天局（NASA）的重要太空辅助基地。
电气与计算机工程（ECE）系现有40位教授, 包括 9位 IEEE Fellows。每年系里总共的研究经费超过五百万美元。其计算机工程专业被US News列为全美第39名。该系近年新成立了计算机科学与工程（CSE）专业，人工智能/机器学习，计算机体系架构，以及网络空间安全是ECE/CSE系重点发展的方向，近年来有多位教授加盟，并将继续迅猛发展。如今亚利桑那大学正在推动跨学科奖学金，并与企业建立合作关系，对整个美国的经济影响力高达每年83亿美金。（ece.engineering.arizona.edu）
亚利桑那州的图森市离凤凰城一个多小时车程，这里既可以观赏到索诺兰沙漠的美景，又可以体验大城市的精彩和便利之处，还有很多现场音乐表演、独一无二的活动和世界级的博物馆。图森以其低廉的生活成本和中等城市的睦邻氛围而闻名。图森市邻近加利福尼亚州、墨西哥和太平洋。这里常年都是艳阳天(平均每年350天)，是体验骑行和其他户外活动的理想之地。近年来，半导体和电子工程在亚利桑那迅猛发展，成为半导体产业的中心之一。大批半导体和电动车企业进驻Arizona，包括Intel, 台积电，NXP， On Semiconductor, Microchip, Analog Devices, Infineon, Lucid Motors等等。
PI姓名：Ming Li
实验室名称：Wireless Network and Cyber Security Research (WiSeR) Lab
实验室方向：（1）下一代无线/移动网络的性能优化与机器学习 ；（2）通信与网络安全；（3）信息安全与隐私保护；（4）智能/信息物理系统安全（例如网联/自动驾驶汽车，无人机）
导师和实验室介绍：李明博士是亚利桑那大学电气与计算机工程(ECE)系教授，IEEE Fellow, 并在该校计算机科学(CS)系联合任职。他创立了无线网络和网络安全研究实验室(WiSer)，目前的研究方向包括下一代无线与移动网络系统的性能优化与机器学习，无线网络安全，信息安全与隐私保护，以及智能/信息物理系统的安全。发表了150多篇期刊和会议论文，包括多个计算机网络和信息安全领域的顶级会议，如 IEEE INFOCOM，ACM MobiHoc，IEEE S&P（Oakland），USENIX Security，ACM CCS 和 NDSS。曾获得NSF CAREER Award、ONR YIP Award ，亚利桑那大学的杰出学者奖，工程学院院长奖教金，优秀博士导师奖，以及多个学术会议/研讨会的最佳论文奖 (包括ACM WiSec，AsiaCCS等) 。担任过多个顶级期刊的编委和多个国际会议的主席，例如TPC Co-Chair for IEEE CNS 2022, Associate Editor for IEEE TIFS，TMC，TDSC，Editor for IEEE TWC等。 实验室毕业的多名博士生加入学术界于R1大学任教，或就业于知名科技公司，也进入各大公司暑期实习。 实验室与学术界和工业界具有合作，例如弗吉尼亚理工大学，普渡大学，埃默里大学，高通公司，等。导师注重和鼓励多学科、跨学科的研究。对学生因材施教，注重培养学生的独立研究能力。
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页：wiser.arizona.edu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Bo Liu
实验室名称：ACT (Agent, Control & Trustworthiness) Lab, part of the Joint AI/ML Lab
实验室方向：深度强化学习，可信赖人工智能，可解释/安全/风险感知人工智能，智能自动驾驶
导师和实验室介绍：刘博博士现任美国亚利桑那大学电子工程与计算机工程系副教授。他毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学系，师从著名人工智能专家Sridhar Mahadevan（AAAI Fellow）和Andrew Barto（IEEE/AAAS Fellow），二者都是现代强化学习领域的重要奠基人。此外，刘博博士在2018年暑期访问了现代强化学习的另一位创始人Richard Sutton教授（IEEE/AAAI Fellow，DeepMind首席科学家David Silver的博士导师）。 刘博博士是PRIMAL-DUAL优化在强化学习和时间差分学习领域的首位引入者，也是早期研究强化学习复杂度分析、可信赖决策和可解释决策的学者之一。迄今为止，他已发表超过50篇高水平学术论文，涵盖国际顶级会议和期刊，包括NeurIPS、UAI、AAAI、IJCAI、JAIR、IEEE-TNNLS以及ACM-TECS等。刘博博士的研究得到了美国国家科学基金会（NSF）、Amazon、腾讯、韩国电子科学研究院（ETRI）等多方资助。他的学术成就包括2015年不确定性人工智能会议（UAI'2015）最佳学生论文奖、2017年腾讯教师研究奖、2018年Amazon教师研究奖、2022年多智能体会议（AAMAS）最佳远见论文奖。欢迎有志于人工智能领域的学生加入他的团队。
招生意向：招收4-5名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页：ece.engineering.arizona.edufaculty-staff/faculty/bo-liu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名: Hongyi “Michael” Wu
实验室名称: integrated Wireless Information Network (iWIN)
实验室方向: (1) 研究深度学习模型里的安全与隐私问题 ; (2) 探索用深度学习模型来解决和防护下一代网络系统里的隐私和安全隐患
导师和实验室介绍: 亚利桑那大学电子与计算机工程系主任，IEEE Fellow, 曾担任美国多个R1大学(卡耐基CMU排名的顶级研究类大学)的系主任，拥有丰富的科研与管理经验。曾获NSF CAREER奖，路易斯安那大学杰出教授奖，IEEE PERCOM(Core Ranking A*)最佳论文奖。 科研经费充足, 领导过60余项科研项目，资助总额超过2900万美元。发表了180余篇期刊与会议论文，覆盖多个计算机领域的顶级会议，如IEEE INFOCOM、ACM MobiHoc、IEEE S&P (Oakland)、NDSS、AAAI、ICCV、Multimedia、IJCAI、ICDCS等。 担任过多本顶级期刊的编委和多个国际会议的主席，如TPC Chair for IEEE Infocom 2020, Lead Topic Editor of IEEE Transactions on Computers (2023-now), Area Editor for IEEE Internet of Things Journal (2022-now), Associate Editor for IEEE Transactions on Computers (2022-now), IEEE Transactions on Mobile Computing (2018-now), IEEE Internet of Things Journal (2014-2018), and IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (2013-2016). 毕业生多数进入了顶尖企业，如 Google，Apple，Amazon，IBM Research，CISCO等，另有一些在R1大学进入学术界任教。
招生意向: 招收 2 名全奖博士生及博士后一名(2025 年秋季入学)
主⻚: wu.static.arizona.edu
联系方式: [email protected]
PI姓名：Han Xu
实验室名称： Joint AI/ML Lab
实验室方向：机器学习应用的安全性，可信性，生成式AI模型
导师和实验室介绍：Han Xu博士本科毕业于南开大学数学系，硕士毕业于密西根大学，博士毕业于密西根州立大学，曾发表多篇机器学习可信性及安全性方向多篇会议论文，包括ICML，ICLR, NeurIPS，KDD等等，并曾执导学生论文获得ICLR 2024 spotlight。他计划与亚利桑那大学ECE系多名教授开展智能系统的安全性问题的合作研究，并同时与SonyAl, VISA Research等知名企业实验室开展长期合作。更多信息可参阅个人主页。 主要研究方向包括：1. ML Adversarial Robustness：including ML robustness to adversarial examples, robustness to data poisoning attacks. 2. ML trustworthiness：including privacy, fairness and intellectual property protection. 3. Generative Al：trustworthiness in image / text generative Al models, such as diffusion models and Large Language Models (LLMs)
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页： sites.google.com
联系方式：[email protected]
PI姓名：Huanrui Yang
实验室名称：Efficient AI Lab, part of the Joint AI/ML Lab
实验室方向：深度学习、模型压缩、软硬件协同优化
导师和实验室介绍：杨幻睿于2024年8月入职亚利桑那大学电气与计算机工程系，担任助理教授。杨幻睿本科毕业于清华大学电子工程系，在杜克大学电气与计算机工程系取得博士学位，并在之后进入加州大学伯克利分校Berkeley AI Research从事博士后研究。他发表了多篇顶级会议和期刊论文，包括一篇NeurIPS 2020 Oral，一篇KDD 2020 最佳学生论文和一篇MICRO 2021最佳论文，并入选2021年度上海世界人工智能大会(WAIC)云帆奖明日之星。他在博士及博士后期间有丰富的教学及指导本科生、硕士生以及低年级博士生进行科研与发表论文的经验，并因此获评2022年度Duke ECE Outstanding Service Award。随着实验室的创立，他计划与系内新成立的Joint AI/ML Lab的师生、亚利桑那大学校内其他研究室及Berkeley, Duke, JHU, UVA, UMD等知名大学和NVIDIA, Qualcomm, Panasonic等知名企业开展长期合作。目前实验室计划开展的研究方向包括（但不限于）：
- AI Efficiency: Efficient deployment and adaptation of neural network/foundational models；
- AI Security: Identifying and resolving issues on AI performance, robustness, fairness, interpretability, trustworthiness, etc.
- AI system and SW/HW co-design: Design AI algorithms that are suitable for system and hardware deployments, design system and hardware to accelerate AI deployments.
- AI application and optimization: design and optimize AI-based models and systems for emerging applications like autonomous driving, robotics, smart health, biomedical, and other natural/social science applications of interest.;
招生意向：招收1-2名全奖博士生（2025年秋季入学）
主页：sites.google.com
联系方式：[email protected]
PI姓名: Danella Zhao
实验室名称: Lab for High-Performance Secure and Intelligent Computing
实验室方向: (1) 基于小芯片的异构集成与协同设计; (2) AI系统的自动化和端到端加速; (3)安全架构与硬件安全。
导师和实验室介绍: 亚利桑那大学电子与计算机工程系副教授，曾担任国家自然科学基金会program director。她的研究获得多个奖项的认可，例如NSF CAREER奖和日本学术振兴会（JSPS）Fellowship。她的CAREER project 是无线片上网络（NOC）领域的开创性研究之一。该项目通过基于超宽带的互连网络的跨层设计，为构建节能型多核架构提供了一种新的通信范式。她目前的研究处于计算机架构、机器学习与安全的交叉领域，重点关注特定领域计算和隐私保护的边缘计算。她最近的一项研究是构建一种新的可重构小芯片异构架构，利用无线互连以实现实时机器学习的超大规模性能、能源效率和可靠性。在另一个项目中，她利用基于架构-硬件协同设计紧凑型深度学习安全加速器。她积极参与学生互动和学术提升，曾担任多个半导体和电子设计自动化会议的指导委员会主席、总主席和技术程序委员会主席。她担任过多本顶级期刊的编委，目前担任《IEEE计算机学报》和《IEEE电路与系统学报》的副编辑。
招生意向: 招收 2 名全奖博士生 (2025 年秋季入学)
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