纽约州立大学布法罗分校10+博士生名额
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UB简介：布法罗市位于美国纽约州西部，是纽约州的第二大城市。作为五大湖地区的重要城市之一，布法罗地处伊利湖和安大略湖之间，紧邻尼亚加拉大瀑布，具有重要的地理位置，连接美国与加拿大，便于通往北美东部的多个主要城市，包括纽约、波士顿、华盛顿、多伦多、底特律、芝加哥和克利夫兰。布法罗的历史可以追溯到19世纪初，在20世纪初因其最早实现电气化而成为美国重要制造和贸易中心。如今，布法罗因其丰富的文化遗产、繁荣的艺术场景和众多历史建筑而闻名，此外还举办多样的文化和音乐节日，展现出独特的历史和文化魅力。全美驰名的布法罗烤鸡翅就发源于此。布法罗气候四季分明，冬季寒冷多雪，布法罗的冬季风景尤为美丽，而夏季则温暖湿润，适合各种户外活动。伊利湖为居民和游客提供了划船、钓鱼等水上活动的理想场所，尼亚加拉大瀑布（驾车40分钟）也是著名的旅游景点之一。
布法罗大学（University at Buffalo, UB）是纽约州立大学系统中的旗舰校区，成立于1846年，是北美大学协会（AAU）65所世界一流研究型大学之一，也是纽约州立大学系统中的公立旗舰大学。UB的校园设施齐全，同时UB所在的Amherst镇被评为全美最安全的地区，又有比较低的生活成本，适合学生生活。作为美国顶尖的公立研究型大学之一，UB在美国大学排名中表现优异，过去五年UB计算机科学与工程系csrankings.org排名全美36位。UB计算机科学与工程系由前计算机协会（ACM）主席Anthony Ralston教授于1967年创立，是美国最早的计算机系之一。著名校友包括百度公司创始人李彦宏(CSE50周年贺词)，前IEEE计算机协会主席Bruce Shriver，前南加大（USC）校长Max Nikias，原中国工程院院长周济。UB计算机科学与工程系目前有50+教授，其中近三分之一是华裔，研究领域涵盖计算机科学与技术的主要领域，包括人工智能，自动驾驶和智能交通，分布式量子计算和网络、边缘/移动计算，编程语言，信息安全等热门方向。UB研究资源丰富，师资力量强大，为学生提供了广泛的学术和职业发展机会。此外，UB还注重创新和跨学科合作，推动科学技术和社会的进步。
PI姓名：Haipeng Cai
实验室名称：Software Reliability and Security (SRest) Lab
实验室方向：软件安全，系统安全，软件工程
导师和实验室介绍：Associate Professor at UB CSE. 实验室目前主要开展以下几个大领域方向的研究: (1) 软件安全和软件工程，专注于高度解耦设计的软件及系统，包括分布式软件、多语言软件和移动应用; (2) 系统安全，专注于计算机系统栈的较低层，包括应用程序开发框架、移动平台、分布式服务/系统、运行时系统和机器学习框架/库。主要的研究方法包括: (1) 程序分析和测试，包括静态/动态代码分析、模糊测试、符号执行、逆向工程等; (2) 机器学习/深度学习，包括模型预训练/微调和提示工程、基础/大型语言模型等; (3) (1)和(2)的深度和创新性集成; (4) 实证分析和测量研究，以激励并指导上述所有工作的发展。实验室过去几年得到了NSF, ONR, ARO, OTF等机构CS core program多项资助，研究经费充足。我们也一直力争以高水平的研究为目标，近年来持续在计算机安全和软件工程的顶级会议和期刊(包括USENIX Security, CCS, ICSE, FSE, TSE, TOSEM等)上发表重要成果. 导师每周给学生提供一到两次一对一指导，每次不少于1小时。同时在这些时间以外都非常容易reach out几乎可以随时讨论指导。在学生的每项研究上，从项目开始到文章投稿直到最后发表，导师会对项目设计提供具体细致的引导和跟进，在文章写作中提供最大可能地仔细指导(特别是对于低年级学生)，并有意识有计划地培养学生的独立研究能力。欢迎感兴趣的同学邮件联系。更多详情也可以参考instant.1point3acres.cn
招生意向：招收2-3名全奖博士生（2025年春季或秋季入学）
主页：chapering.github.io
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Siwei Lyu
研究中心和实验室名称：UB Center for Information Integrity (CII), and UB Media Forensics Lab (UB MDFL)
研究方向: Deepfake检测，生成式AI，机器学习，计算机视觉
导师和实验室介绍：PI Siwei Lyu是IEEE和IAPR会士（Fellow），SUNY Empire Innovation Professor，是数字媒体取证方面是国际顶级专家，多篇主要工作引用超过千次。实验室成员在机器学习，计算机视觉，和人工智能方面的顶级会议（NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV）以及期刊（IEEE TPAMI, IJCV, JMLR, IEEE TIP, IEEE TMM）连续多年发表第一作者论文。目前，实验室拥有多个由NSF支持的科研项目。
数字媒体取证（Media Forensics）是近年发展最为快速的几个领域之一。在学界和工业界均有大量需求。实验室近年毕业的学生全部任职于大型硅谷公司或者大学tenure-track教职。欢迎对我们的研究感兴趣的同学通过邮件联系PI。详情请见实验室主页。
招生意向：招收 1-2名机器学习/生成式AI方向的全奖博士生（2025 年春季或秋季入学）
主页：cse.buffalo.edu
联系方式：1point3acres.com
导师姓名：Chunming Qiao
研究中心和实验室名称：Center for Autonomous Mobility Platforms and Systems (CAMPS), and Lab for Advanced Network Design, Evaluation and Research (LANDER)
研究方向：自动驾驶和智能交通，分布式量子计算和网络、边缘计算和联邦学习。
导师和实验室介绍：作为整个SUNY系统的杰出教授和IEEE院士，不仅海内外朋友多，人脉广，也善于关心学生和鼓励，支持学生自主，目前已培养了38博士生和多位博士后和访问学者，其中不乏学术界与工业界的佼佼者。在自动驾驶方向己耕耘了14年，拿过多个NSF和US DOT，NYS DOT支持的项目，目前拥有两辆自动驾驶车(轿车和公交车)及校园内的试验场地供学生做软件和改硬件的开发研究。另一个相对新的，做了5年左右的研究方向是支持分布式量子计算的量子网络。不过也是这个方向的开拓者。比如早在4年前就发了顶级会议Infocom历史上的第一篇量子网络的论文。之后每年Infocom也都有我们这方面的文章。这些和其它相关的课题都强调跨学科交叉和有(潜在)实用价值的系统研究。 欢迎对我们的研究感兴趣的同学通过邮件联系。
招生意向：招收 2-3名自动驾驶和分布式量子计算网络方向的全奖博士生（2025 年春季或秋季入学
Google Scholar：scholar.google.com (homepage not up-to date)
联系方式：1point3acres.com
导师姓名：Jinjun Xiong
研究中心和实验室名称：X-LAB@UB: Acceleration AI Systems and Solutions
研究方向：端到端全栈式AI系统与应用的开发与研究，包括AI算法研究及其在CV，NLP，Speech，Edge系统的应用，特别是在教育，医疗，可持续性，和电路设计等领域的应用。
导师和实验室介绍：Empire Innovation Professor， IEEE院士，UB 人工智能和数据研究院院长，美国国家人工智能研究院（AI4ExceptionalEd）之首席科学院长。曾在世界著名的IBM研究院总部任职多年，其研究成果被广泛应用于IBM产品中，包括其超高性能计算系统和其人工智能系统。目前有多个大型AI项目正在如火如荼进展中，包括在UB成立了美国国家人工智能研究院关于如何用AI帮助特殊儿童的教育问题，美国教育部支助的国家生成式人工智能研究中心关于如何用AI帮助儿童早教的问题，及其他非常有趣的美国国家自然研究基金的项目。导师研究成果多发表于各类AI顶级会议，其中9篇论文获得最佳论文奖，9篇获得最佳论文奖的提名。导师特别注重和鼓励多学科，跨学科的研究。所以，学生过往具体研究方向可以多样化，导师以因材施教为主，尽量发挥每个学生的最大潜能。组里团队气氛融洽，一起愉快地研讨，一起进步。欢迎对我们组感兴趣的同学通过邮件联系。
招生意向：招收 2-3名关于AI（任何具体方向都可）全奖博士生（2025 年春季或秋季入学
主页：xlab-ub.com
IAD主页：buffalo.edu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Wenyao Xu
实验室名称：Embedded Sensing and Computing Lab (ESC Lab)
实验室方向：移动计算、数字医疗、无线感知、
导师和实验室介绍：ESC Lab专注于移动计算和数字医疗领域，强调跨学科交叉研究。实验室成员长期在 ACM SigMobile 旗舰会议（MobiSys、MobiCom、SenSys）上发表论文，并在顶级医学期刊（Advanced Science）和感知系统安全领域的顶级会议（CCS、NDSS、S&P 等）上取得成果。目前，实验室拥有多个由 NSF 和 NIH 支持的科研项目。
移动计算是布法罗大学计算机科学与工程系（UB CSE）的传统优势研究方向，csrankings 常年位列北美前五。实验室博士毕业生就业方向多样，学术界机会良好，详情请参阅实验室主页。欢迎对我们的研究感兴趣的同学通过邮件联系 PI 或 ESC Lab 的在读博士生。
招生意向：招收 2 名全奖博士生（2025 年春季或秋季入学）
主页：cse.buffalo.edu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Qianchuan Ye
实验室名称：Proof, privacy and programming languages at UB (Pr3aub)
实验室方向：形式化验证，类型论，编程语言
导师和实验室介绍：我们通过研发形式化证明和编程语言技术来确保系统的可编程性，正确性和安全性。实验室注重研究成果的理论保障，同时有实际可用的实现。我们的研究论文发表在ACM SIGPLAN顶级会议/期刊（POPL，PLDI，ICFP，OOPSLA）。欢迎感兴趣的同学邮件联系。
招生意向：招收 2-3 名全奖博士生（2025 年春季或秋季入学）
主页：ccyip.xyz
联系方式：1point3acres.com
(UB校园)
(UB校园)
(Buffalo市区)
(Buffalo市区)
(尼亚加拉瀑布)
(尼亚加拉瀑布)
布法罗大学（University at Buffalo, UB）是纽约州立大学系统中的旗舰校区，成立于1846年，是北美大学协会（AAU）65所世界一流研究型大学之一，也是纽约州立大学系统中的公立旗舰大学。UB的校园设施齐全，同时UB所在的Amherst镇被评为全美最安全的地区，又有比较低的生活成本，适合学生生活。作为美国顶尖的公立研究型大学之一，UB在美国大学排名中表现优异，过去五年UB计算机科学与工程系csrankings.org排名全美36位。UB计算机科学与工程系由前计算机协会（ACM）主席Anthony Ralston教授于1967年创立，是美国最早的计算机系之一。著名校友包括百度公司创始人李彦宏(CSE50周年贺词)，前IEEE计算机协会主席Bruce Shriver，前南加大（USC）校长Max Nikias，原中国工程院院长周济。UB计算机科学与工程系目前有50+教授，其中近三分之一是华裔，研究领域涵盖计算机科学与技术的主要领域，包括人工智能，自动驾驶和智能交通，分布式量子计算和网络、边缘/移动计算，编程语言，信息安全等热门方向。UB研究资源丰富，师资力量强大，为学生提供了广泛的学术和职业发展机会。此外，UB还注重创新和跨学科合作，推动科学技术和社会的进步。
PI姓名：Haipeng Cai
实验室名称：Software Reliability and Security (SRest) Lab
实验室方向：软件安全，系统安全，软件工程
导师和实验室介绍：Associate Professor at UB CSE. 实验室目前主要开展以下几个大领域方向的研究: (1) 软件安全和软件工程，专注于高度解耦设计的软件及系统，包括分布式软件、多语言软件和移动应用; (2) 系统安全，专注于计算机系统栈的较低层，包括应用程序开发框架、移动平台、分布式服务/系统、运行时系统和机器学习框架/库。主要的研究方法包括: (1) 程序分析和测试，包括静态/动态代码分析、模糊测试、符号执行、逆向工程等; (2) 机器学习/深度学习，包括模型预训练/微调和提示工程、基础/大型语言模型等; (3) (1)和(2)的深度和创新性集成; (4) 实证分析和测量研究，以激励并指导上述所有工作的发展。实验室过去几年得到了NSF, ONR, ARO, OTF等机构CS core program多项资助，研究经费充足。我们也一直力争以高水平的研究为目标，近年来持续在计算机安全和软件工程的顶级会议和期刊(包括USENIX Security, CCS, ICSE, FSE, TSE, TOSEM等)上发表重要成果. 导师每周给学生提供一到两次一对一指导，每次不少于1小时。同时在这些时间以外都非常容易reach out几乎可以随时讨论指导。在学生的每项研究上，从项目开始到文章投稿直到最后发表，导师会对项目设计提供具体细致的引导和跟进，在文章写作中提供最大可能地仔细指导(特别是对于低年级学生)，并有意识有计划地培养学生的独立研究能力。欢迎感兴趣的同学邮件联系。更多详情也可以参考instant.1point3acres.cn
招生意向：招收2-3名全奖博士生（2025年春季或秋季入学）
主页：chapering.github.io
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Siwei Lyu
研究中心和实验室名称：UB Center for Information Integrity (CII), and UB Media Forensics Lab (UB MDFL)
研究方向: Deepfake检测，生成式AI，机器学习，计算机视觉
导师和实验室介绍：PI Siwei Lyu是IEEE和IAPR会士（Fellow），SUNY Empire Innovation Professor，是数字媒体取证方面是国际顶级专家，多篇主要工作引用超过千次。实验室成员在机器学习，计算机视觉，和人工智能方面的顶级会议（NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV）以及期刊（IEEE TPAMI, IJCV, JMLR, IEEE TIP, IEEE TMM）连续多年发表第一作者论文。目前，实验室拥有多个由NSF支持的科研项目。
数字媒体取证（Media Forensics）是近年发展最为快速的几个领域之一。在学界和工业界均有大量需求。实验室近年毕业的学生全部任职于大型硅谷公司或者大学tenure-track教职。欢迎对我们的研究感兴趣的同学通过邮件联系PI。详情请见实验室主页。
招生意向：招收 1-2名机器学习/生成式AI方向的全奖博士生（2025 年春季或秋季入学）
主页：cse.buffalo.edu
联系方式：1point3acres.com
导师姓名：Chunming Qiao
研究中心和实验室名称：Center for Autonomous Mobility Platforms and Systems (CAMPS), and Lab for Advanced Network Design, Evaluation and Research (LANDER)
研究方向：自动驾驶和智能交通，分布式量子计算和网络、边缘计算和联邦学习。
导师和实验室介绍：作为整个SUNY系统的杰出教授和IEEE院士，不仅海内外朋友多，人脉广，也善于关心学生和鼓励，支持学生自主，目前已培养了38博士生和多位博士后和访问学者，其中不乏学术界与工业界的佼佼者。在自动驾驶方向己耕耘了14年，拿过多个NSF和US DOT，NYS DOT支持的项目，目前拥有两辆自动驾驶车(轿车和公交车)及校园内的试验场地供学生做软件和改硬件的开发研究。另一个相对新的，做了5年左右的研究方向是支持分布式量子计算的量子网络。不过也是这个方向的开拓者。比如早在4年前就发了顶级会议Infocom历史上的第一篇量子网络的论文。之后每年Infocom也都有我们这方面的文章。这些和其它相关的课题都强调跨学科交叉和有(潜在)实用价值的系统研究。 欢迎对我们的研究感兴趣的同学通过邮件联系。
招生意向：招收 2-3名自动驾驶和分布式量子计算网络方向的全奖博士生（2025 年春季或秋季入学
Google Scholar：scholar.google.com (homepage not up-to date)
联系方式：1point3acres.com
导师姓名：Jinjun Xiong
研究中心和实验室名称：X-LAB@UB: Acceleration AI Systems and Solutions
研究方向：端到端全栈式AI系统与应用的开发与研究，包括AI算法研究及其在CV，NLP，Speech，Edge系统的应用，特别是在教育，医疗，可持续性，和电路设计等领域的应用。
导师和实验室介绍：Empire Innovation Professor， IEEE院士，UB 人工智能和数据研究院院长，美国国家人工智能研究院（AI4ExceptionalEd）之首席科学院长。曾在世界著名的IBM研究院总部任职多年，其研究成果被广泛应用于IBM产品中，包括其超高性能计算系统和其人工智能系统。目前有多个大型AI项目正在如火如荼进展中，包括在UB成立了美国国家人工智能研究院关于如何用AI帮助特殊儿童的教育问题，美国教育部支助的国家生成式人工智能研究中心关于如何用AI帮助儿童早教的问题，及其他非常有趣的美国国家自然研究基金的项目。导师研究成果多发表于各类AI顶级会议，其中9篇论文获得最佳论文奖，9篇获得最佳论文奖的提名。导师特别注重和鼓励多学科，跨学科的研究。所以，学生过往具体研究方向可以多样化，导师以因材施教为主，尽量发挥每个学生的最大潜能。组里团队气氛融洽，一起愉快地研讨，一起进步。欢迎对我们组感兴趣的同学通过邮件联系。
招生意向：招收 2-3名关于AI（任何具体方向都可）全奖博士生（2025 年春季或秋季入学
主页：xlab-ub.com
IAD主页：buffalo.edu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Wenyao Xu
实验室名称：Embedded Sensing and Computing Lab (ESC Lab)
实验室方向：移动计算、数字医疗、无线感知、
导师和实验室介绍：ESC Lab专注于移动计算和数字医疗领域，强调跨学科交叉研究。实验室成员长期在 ACM SigMobile 旗舰会议（MobiSys、MobiCom、SenSys）上发表论文，并在顶级医学期刊（Advanced Science）和感知系统安全领域的顶级会议（CCS、NDSS、S&P 等）上取得成果。目前，实验室拥有多个由 NSF 和 NIH 支持的科研项目。
移动计算是布法罗大学计算机科学与工程系（UB CSE）的传统优势研究方向，csrankings 常年位列北美前五。实验室博士毕业生就业方向多样，学术界机会良好，详情请参阅实验室主页。欢迎对我们的研究感兴趣的同学通过邮件联系 PI 或 ESC Lab 的在读博士生。
招生意向：招收 2 名全奖博士生（2025 年春季或秋季入学）
主页：cse.buffalo.edu
联系方式：1point3acres.com
PI姓名：Qianchuan Ye
实验室名称：Proof, privacy and programming languages at UB (Pr3aub)
实验室方向：形式化验证，类型论，编程语言
导师和实验室介绍：我们通过研发形式化证明和编程语言技术来确保系统的可编程性，正确性和安全性。实验室注重研究成果的理论保障，同时有实际可用的实现。我们的研究论文发表在ACM SIGPLAN顶级会议/期刊（POPL，PLDI，ICFP，OOPSLA）。欢迎感兴趣的同学邮件联系。
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