波士顿大学数据科学新项目 BU MSDS 就读评价
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你对目前就读的学校和项目,有哪些很满意的地方?
【地理位置】对比一些在小城市的学校,波士顿能提供更多的本地公司的机遇。虽然不像湾区或者纽约,但也有很多不错的公司愿意来BU捞人。
【业界合作】BU的这个新项目有很多有多年业界经验的人来全职/兼职授课,虽然看过很多这种业界授课的差评例子,但是BU CDS系聘请的几位教授都很厉害,真的能学到很多东西。BU Spark! 是一个近两年CDS系里独立组织领导的一个校企合作创新学习项目,主要对接学术界,Civic和ESG方向的企业或者研究者来一起做项目,对缺乏项目经验的人很有帮助。
【找工支持】系里的Advisor非常非常非常的关注学生成长并且做了很多大小的firetalk, career talk, phd经验分享, 聘请其他系教授来宣讲等等的活动,受益非常的多。CS, STEM (ECE, ME, BIOE, ...), DS的同学能参加专属的工院Career Fair。很多朋友都是通过这个渠道Intern转正上岸的。
目前允许延毕一学期变成三学期,用于summer找internship,支持cpt,不知道后续会不会有改动。
【课程选择】当初看中CDS的项目是因为可以在BU的文理学院选CASCS,CASMA课,在工院选ENGECE的课,在商院选QSTBA的课,还有生信等,非常广泛。但是毕业要求两学期8门课,其实并不能很深入学透某个领域。
【学术水平】虽然系里做ML/DL研究的教授比较少,但是有不少生信跨学科的教授有research group,况且别的学院也有一些做这些方向的教授可以陶瓷,一般还是能满足刷Research经验申博的。系里也有自己的phd program,虽然没开几年,但是给教授的funding还是比较多,招的教授也比较有能力,去年系里多了好多TTAP的教授,背景都很牛。
你对目前就读的学校和项目,有哪些不满意的地方?:
【学术】BU毕竟CS/DS并不是最顶尖的学府,在学术/Research的方向会有所欠缺。比如22年后最火热的LLM,AI Agent等领域,系里做这个方向的教授很少,唯一两个我知道的都是CS系。而BU CS系据说前几年有很多老教授,但是疫情一波都退休了,而很多学术大牛的教授也不会授课,没有机会去做感兴趣的Research,而是需要另找资源。
【课程选择】CDS的MSDS项目课程设计里,道德课程作为一个4学分的课程又浪费时间又收益不大,如果是2学分会好很多。唯一一门必修课Tools for Data Science是一个比较广,缺乏深度的课程,而且强制和Spark! 合作,也有一点学不到东西的感觉。
感觉课程设置更多的是培养一些Analytics的知识,如果仅仅为了找MLE/DS的话CAS的MSAI会更合适。
【找工】虽然地理位置很好,但作为波士顿的河南岸的学校之一会导致很多公司不会多看一眼BU,2024的Career Fair 招SDE或Data岗位的公司有限,比较知名的有Google, RedHat (没有IBM), Epic (医药系统公司,不是游戏引擎), 一些保险公司,和一些国防公司 (需要公民的Clearance)
【排名】每年都在蒸蒸日上,QS,USNews都还好,支持国内落户政策。
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
24届印度学生最多,其次才是国人(陆本较多,很多与Data相关不是很多),local很少,国际生大概7成,约80个。23届约40个。
说点自己:
差不多就是上文提到的这些。op个人的dp感觉还是从这份项目中收获不少,iykyk。op作为同届中既有工作经验,又稳稳上岸的感觉很多分享的角度会有一些偏见。同期的同学大多都处在人生的不同阶段,不过很看好他们的潜力。
另外在查尔斯河的新地标之一的乐高楼上课还是很开心的,17层的景色真的一绝。
【地理位置】对比一些在小城市的学校,波士顿能提供更多的本地公司的机遇。虽然不像湾区或者纽约,但也有很多不错的公司愿意来BU捞人。
【业界合作】BU的这个新项目有很多有多年业界经验的人来全职/兼职授课,虽然看过很多这种业界授课的差评例子,但是BU CDS系聘请的几位教授都很厉害,真的能学到很多东西。BU Spark! 是一个近两年CDS系里独立组织领导的一个校企合作创新学习项目,主要对接学术界,Civic和ESG方向的企业或者研究者来一起做项目,对缺乏项目经验的人很有帮助。
【找工支持】系里的Advisor非常非常非常的关注学生成长并且做了很多大小的firetalk, career talk, phd经验分享, 聘请其他系教授来宣讲等等的活动,受益非常的多。CS, STEM (ECE, ME, BIOE, ...), DS的同学能参加专属的工院Career Fair。很多朋友都是通过这个渠道Intern转正上岸的。
目前允许延毕一学期变成三学期,用于summer找internship,支持cpt,不知道后续会不会有改动。
【课程选择】当初看中CDS的项目是因为可以在BU的文理学院选CASCS,CASMA课,在工院选ENGECE的课,在商院选QSTBA的课,还有生信等,非常广泛。但是毕业要求两学期8门课,其实并不能很深入学透某个领域。
【学术水平】虽然系里做ML/DL研究的教授比较少,但是有不少生信跨学科的教授有research group,况且别的学院也有一些做这些方向的教授可以陶瓷,一般还是能满足刷Research经验申博的。系里也有自己的phd program,虽然没开几年,但是给教授的funding还是比较多,招的教授也比较有能力,去年系里多了好多TTAP的教授,背景都很牛。
你对目前就读的学校和项目,有哪些不满意的地方?:
【学术】BU毕竟CS/DS并不是最顶尖的学府,在学术/Research的方向会有所欠缺。比如22年后最火热的LLM,AI Agent等领域,系里做这个方向的教授很少,唯一两个我知道的都是CS系。而BU CS系据说前几年有很多老教授,但是疫情一波都退休了,而很多学术大牛的教授也不会授课,没有机会去做感兴趣的Research,而是需要另找资源。
【课程选择】CDS的MSDS项目课程设计里,道德课程作为一个4学分的课程又浪费时间又收益不大,如果是2学分会好很多。唯一一门必修课Tools for Data Science是一个比较广,缺乏深度的课程,而且强制和Spark! 合作,也有一点学不到东西的感觉。
感觉课程设置更多的是培养一些Analytics的知识,如果仅仅为了找MLE/DS的话CAS的MSAI会更合适。
【找工】虽然地理位置很好,但作为波士顿的河南岸的学校之一会导致很多公司不会多看一眼BU,2024的Career Fair 招SDE或Data岗位的公司有限,比较知名的有Google, RedHat (没有IBM), Epic (医药系统公司,不是游戏引擎), 一些保险公司,和一些国防公司 (需要公民的Clearance)
【排名】每年都在蒸蒸日上,QS,USNews都还好,支持国内落户政策。
请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
24届印度学生最多,其次才是国人(陆本较多,很多与Data相关不是很多),local很少,国际生大概7成,约80个。23届约40个。
说点自己:
差不多就是上文提到的这些。op个人的dp感觉还是从这份项目中收获不少,iykyk。op作为同届中既有工作经验,又稳稳上岸的感觉很多分享的角度会有一些偏见。同期的同学大多都处在人生的不同阶段,不过很看好他们的潜力。
另外在查尔斯河的新地标之一的乐高楼上课还是很开心的,17层的景色真的一绝。
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