[导师本人] Texas A&M University 招收 Data Mining/NLP/AI4Science 全奖博士生
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招收职位：
博士生、实习生
联系教授：
Dr. Yu Zhang (1point3acres.com)
学校介绍：
德州农工大学（Texas A&M University，TAMU）是一所公立研究型大学，建立于1876年。作为一所传统理工科强校，TAMU在工程领域享有盛誉，并在2024 U.S. NEWS最佳工程学院排名中位列前十。迄今为止，学校共有诺贝尔奖获得者9位，全职教授中有美国国家工程院院士34名、国家科学院院士15名、艺术与科学院院士13名、医学科学院院士5名。
TAMU计算机科学与工程系在国际学术界和工业界受到广泛认可，在CSRankings排名（2014-2024）中位列全美第32位，在2023 U.S. NEWS最佳计算机科学学校排名中位列第41位。
导师介绍：
张彧老师（Yu Zhang，个人主页yuzhimanhua.github.io）博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校计算机系，师从韩家炜教授。他本科毕业于北京大学计算机系，曾获国家奖学金和信息科学技术学院十佳本科毕业论文奖。Dr. Zhang目前在华盛顿大学西雅图分校王晟教授组访问，并将于2025年春季加入TAMU计算机系担任助理教授。他的研究方向为数据挖掘、自然语言处理、AI for Science。他在博士期间有近30篇论文发表于顶级国际会议，包括KDD，WWW，SIGIR，WSDM，ACL，EMNLP，NAACL，ICML，NeurIPS，ICLR，AAAI等，其中13篇为第一作者，Google Scholar引用量超过1800次。他曾在KDD，WWW，AAAI等国际会议上发表8次Tutorial报告，并获得过WWW 2018和SDM 2023最佳海报奖提名以及UIUC Dissertation Completion Fellowship。此外，Dr. Zhang曾在Microsoft Research Redmond有过三段实习经历，并与那里的团队保持合作与联系。
研究方向：
Dr. Zhang的研究兴趣广泛，涵盖数据挖掘、自然语言处理、AI for Science，特别是大语言模型和图机器学习在科学数据上的应用，近期具体的方向包括但不限于：
Data Mining and NLP for Science: Mining and understanding multi-modal scientific data (e.g., language, graph, molecule, protein, etc.); Applications in biology, medicine, chemistry, and science of science
Large Language Models + Graphs: Learning from text-attributed graphs; Facilitating interactions between large language models and graphs
Structure/Knowledge-Enhanced Text Mining: Injecting structured knowledge into large language models for text mining tasks (e.g., taxonomy construction, extremely fine-grained classification, and information retrieval)
招收学生：
计划招收2-3名博士生（提供全额奖学金），多名实习生（in-person/remote）；
实验室将提供充足的计算资源（GPU server）；鼓励和支持学生参加国内外学术会议；推荐学生暑期前往工业界实习；
会提供研究方向选择、技术细节、论文写作等多方面的指导
背景要求：
计算机科学专业或相关领域（数据科学、电气工程、自动化、统计学等）的同学；
乐于探究；思维严谨；有良好的沟通和表达能力；
有相关研究经历或者较强的数理和编程基础的同学会优先考虑
欢迎有意愿的同学填写表格：forms.gle，也欢迎邮件联系我 ，但发邮件并非必须。如果邮件联系，请注明已填写表格。很抱歉不能一一回复，如果我认为你的申请和我的研究比较匹配，我会在申请季开始后与你取得联系！
如果申请博士请看TAMU 计算机系招生说明：engineering.tamu.edu
招收时间：
2025秋季入学
博士生、实习生
联系教授：
Dr. Yu Zhang (1point3acres.com)
学校介绍：
德州农工大学（Texas A&M University，TAMU）是一所公立研究型大学，建立于1876年。作为一所传统理工科强校，TAMU在工程领域享有盛誉，并在2024 U.S. NEWS最佳工程学院排名中位列前十。迄今为止，学校共有诺贝尔奖获得者9位，全职教授中有美国国家工程院院士34名、国家科学院院士15名、艺术与科学院院士13名、医学科学院院士5名。
TAMU计算机科学与工程系在国际学术界和工业界受到广泛认可，在CSRankings排名（2014-2024）中位列全美第32位，在2023 U.S. NEWS最佳计算机科学学校排名中位列第41位。
导师介绍：
张彧老师（Yu Zhang，个人主页yuzhimanhua.github.io）博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校计算机系，师从韩家炜教授。他本科毕业于北京大学计算机系，曾获国家奖学金和信息科学技术学院十佳本科毕业论文奖。Dr. Zhang目前在华盛顿大学西雅图分校王晟教授组访问，并将于2025年春季加入TAMU计算机系担任助理教授。他的研究方向为数据挖掘、自然语言处理、AI for Science。他在博士期间有近30篇论文发表于顶级国际会议，包括KDD，WWW，SIGIR，WSDM，ACL，EMNLP，NAACL，ICML，NeurIPS，ICLR，AAAI等，其中13篇为第一作者，Google Scholar引用量超过1800次。他曾在KDD，WWW，AAAI等国际会议上发表8次Tutorial报告，并获得过WWW 2018和SDM 2023最佳海报奖提名以及UIUC Dissertation Completion Fellowship。此外，Dr. Zhang曾在Microsoft Research Redmond有过三段实习经历，并与那里的团队保持合作与联系。
研究方向：
Dr. Zhang的研究兴趣广泛，涵盖数据挖掘、自然语言处理、AI for Science，特别是大语言模型和图机器学习在科学数据上的应用，近期具体的方向包括但不限于：
Data Mining and NLP for Science: Mining and understanding multi-modal scientific data (e.g., language, graph, molecule, protein, etc.); Applications in biology, medicine, chemistry, and science of science
Large Language Models + Graphs: Learning from text-attributed graphs; Facilitating interactions between large language models and graphs
Structure/Knowledge-Enhanced Text Mining: Injecting structured knowledge into large language models for text mining tasks (e.g., taxonomy construction, extremely fine-grained classification, and information retrieval)
招收学生：
计划招收2-3名博士生（提供全额奖学金），多名实习生（in-person/remote）；
实验室将提供充足的计算资源（GPU server）；鼓励和支持学生参加国内外学术会议；推荐学生暑期前往工业界实习；
会提供研究方向选择、技术细节、论文写作等多方面的指导
背景要求：
计算机科学专业或相关领域（数据科学、电气工程、自动化、统计学等）的同学；
乐于探究；思维严谨；有良好的沟通和表达能力；
有相关研究经历或者较强的数理和编程基础的同学会优先考虑
欢迎有意愿的同学填写表格：forms.gle，也欢迎邮件联系我 ，但发邮件并非必须。如果邮件联系，请注明已填写表格。很抱歉不能一一回复，如果我认为你的申请和我的研究比较匹配，我会在申请季开始后与你取得联系！
如果申请博士请看TAMU 计算机系招生说明：engineering.tamu.edu
招收时间：
2025秋季入学
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