弗吉尼亚大学数据科学系招收数名全奖博士生 及一名博士后

弗吉尼亚大学 Dr. Jianxin Xie 博士课题组博士生及博士后招聘
招聘信息
弗吉尼亚大学数据科学学院Dr. Xie博士课题组现招收博士后研究员以及2025年秋季入学的博士生。博士生将获得全额奖学金，学费全免，博士后薪资按学校标准，并可根据表现和资金情况续聘。Dr. Xie的研究主要集中在通过深度机器学习和基于物理的建模，解决医疗保健和工程领域中的关键挑战。
研究方向
Dr. Xie的研究领域包括：

• 基于物理信息(PINN)的机器学习：开发结合物理知识的前沿机器学习技术，提升复杂物理系统的预测能力。
• • 开发基于物理的神经网络，模拟心脏系统，重点在几何分析、神经网络设计和特征嵌入。
  • 探索基于物理的高斯过程、主动学习和不确定性量化相关的研究方向。
• 空间时间复杂系统的大数据分析：通过机器学习和大数据技术对时空复杂系统进行多尺度数据分析，揭示系统中的关键趋势和特征。
• 预测与决策制定：应用机器学习方法进行预测模型开发，提升复杂环境下的决策能力，为各种实际应用场景提供支持。
• 图像处理与医疗信息中的深度学习：
• • 开发和优化深度学习模型（包括注意力机制（attention）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）、图神经网络（GNN）等），从医疗数据中提取信息，改善诊断和治疗工具。
  • 对时间序列信号（如心电图ECG、脑电图EEG）和医学影像数据（如CT扫描、MRI）进行分析，提升疾病分类、病变定位及其他关键诊断特征的准确性。
• 数据驱动的智能医疗：
• • 利用先进的机器学习模型，从各种医疗数据源中提取并分析数据，开发创新的诊断和治疗工具，提高医疗保健效果。

招聘要求
博士生：

1. 符合弗吉尼亚大学数据科学学院博士项目的入学要求。详细信息请参考：datascience.virginia.edu。
2. 在编程、统计学、优化和数学等领域具有扎实的基础。
3. 对数据分析、机器学习、计算机仿真或优化方向有浓厚的研究兴趣。
4. 计算机科学，工程，数学，物理或其他相关工程专业的学士学位,硕士优先。

博士后研究员：

1. 计算机科学、工程学或相关领域的博士学位（须在入职前完成）。
2. 精通Python等编程语言。有丰富的深度学习的经验。有独立开发模型，解决问题的能力。
3. 有在杂志或者国际顶尖会议发表文章的经验。
4. 优秀的书面和口头沟通能力。
5. 熟练掌握线性代数、向量微积分、优化和统计/概率。
6. 参与过高度协作的多学科环境。

申请方式

• 博士生：请将详细的个人简历和本科学历成绩单发送至谢建新博士的邮箱：[email protected]。
• 博士后研究员：请将详细的个人简历发送至谢建新博士的邮箱 [email protected]，并访问jobs.virginia.edu搜索职位编号R0064008完成申请。上传以下文件 （英文）：
• • Cover Letter
  • CV
  • 研究成果摘要。
  • 三位推荐人的姓名及联系方式。

请注意，所有必要文件必须上传。未附全所有必要文件的申请将不予充分考虑。
导师主页
更多关于谢建新博士研究方向的信息，请访问以下网址：

• datascience.virginia.edu
• sites.google.com

大学简介
弗吉尼亚大学（University of Virginia，简称UVA）成立于1819年，由美国第三任总统托马斯·杰斐逊创立，是美国最具历史意义的公立大学之一。作为一所世界顶尖的综合性研究型大学，UVA在全球享有盛誉，并在多个学科领域保持卓越的学术声誉。根据《美国新闻与世界报道》（U.S. News & World Report）的排名，弗吉尼亚大学在全美公立大学中位居前列。
弗吉尼亚大学位于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔市，校园环境优美，建筑风格融合了历史与现代。学校不仅以其严谨的学术标准而闻名，还以学生的全方位发展为核心理念，致力于培养具有批判性思维、全球视野和社会责任感的未来领导者。
弗吉尼亚大学数据科学学院（School of Data Science）是学校最新成立的学院之一，致力于培养数据驱动的创新人才，推动跨学科的数据科学研究。学院与多行业、多领域的合作伙伴紧密协作，为学生提供前沿的研究机会和广阔的职业发展平台。