美国德州农工大学招收CS (ML)全奖博士生
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分享TAMU计算机科学与工程的博导
学校介绍：
Texas A&M University （得克萨斯农工大学）简称TAMU，是一所位于美国得克萨斯州的顶尖研究型大学，也是美国的Tier 1大学之一，其工程学院在US News的美国公立学校排名中常年名列前十。该大学拥有世界一流的师资队伍、重要的研究项目和丰富的资源。TAMU拥有强大的校友网络，并且毗邻Houston（休斯顿）、Dallas（达拉斯）等美国大型城市，拥有多元的就业机会和较低的生活成本。
导师介绍:
Bobak Mortazavi （engineering.tamu.edu）在得克萨斯农工大学计算机科学与工程系（Department of Computer Science and Engineering） 任职副教授（Associate Professor），并同时担任耶鲁大学医学院（Yale School of Medicine）心血管医学(Cardiovascular Medicine)的兼任助理教授（Assistant Professor Adjunct）。他和他的团队主攻计算机科学与医疗的交叉学科，专注于个性化传感、机器学习以及与临床应用相关的健康与健身研究，覆盖从个性化医学到人群健康分析及工具的广泛领域。Mortazavi在医学结果研究、机器学习应用和嵌入式系统设计等专业均有卓越建树，他拥有两项专利，发表于顶级国际会议和期刊包括JAMA，JACC，ICML，NPJ Digital Health， JBHI等，并长期与来自Yale School of Medicine，Houston Methodist，Emory，MIT的生物医疗工程、心血管科等学者有长期合作及论文产出。
老板是美国人，待人真诚且关心学生，并尊重学生的时间，不会要求加班，也几乎从不在周末跟学校假期的时间主动找学生。他不仅培养学生的论文发表能力，还着重于培养他们的项目管理及学术沟通，十分鼓励学生参加学术交流且全额资助。
研究方向:
● Machine learning
◌ Medical data heterogeneity
◌ Multimodal contrastive learning
◌ Time-series representation learning
● Embedded System Design
◌ Biosignal sensing and analysis
◌ Wearable and digital health
● Clinical Outcome
◌ Real-time Health Monitoring Systems
◌ Cardiovascular Digital Twin
背景倾向
● 计算机科学与工程专业和相关领域，包括但不限于自动化，电子信息，统计，数学，物理等
● 对学术充满热情，能够探索有挑战性的问题
● 有较强的数理能力和熟练的编程能力
招收时间
长期招收博士生，秋季入学，提供全额奖学金并有津贴。
有意愿的同学可以发邮件联系Mortazavi教授(邮箱请见教授主页)。
学校介绍：
Texas A&M University （得克萨斯农工大学）简称TAMU，是一所位于美国得克萨斯州的顶尖研究型大学，也是美国的Tier 1大学之一，其工程学院在US News的美国公立学校排名中常年名列前十。该大学拥有世界一流的师资队伍、重要的研究项目和丰富的资源。TAMU拥有强大的校友网络，并且毗邻Houston（休斯顿）、Dallas（达拉斯）等美国大型城市，拥有多元的就业机会和较低的生活成本。
导师介绍:
Bobak Mortazavi （engineering.tamu.edu）在得克萨斯农工大学计算机科学与工程系（Department of Computer Science and Engineering） 任职副教授（Associate Professor），并同时担任耶鲁大学医学院（Yale School of Medicine）心血管医学(Cardiovascular Medicine)的兼任助理教授（Assistant Professor Adjunct）。他和他的团队主攻计算机科学与医疗的交叉学科，专注于个性化传感、机器学习以及与临床应用相关的健康与健身研究，覆盖从个性化医学到人群健康分析及工具的广泛领域。Mortazavi在医学结果研究、机器学习应用和嵌入式系统设计等专业均有卓越建树，他拥有两项专利，发表于顶级国际会议和期刊包括JAMA，JACC，ICML，NPJ Digital Health， JBHI等，并长期与来自Yale School of Medicine，Houston Methodist，Emory，MIT的生物医疗工程、心血管科等学者有长期合作及论文产出。
老板是美国人，待人真诚且关心学生，并尊重学生的时间，不会要求加班，也几乎从不在周末跟学校假期的时间主动找学生。他不仅培养学生的论文发表能力，还着重于培养他们的项目管理及学术沟通，十分鼓励学生参加学术交流且全额资助。
研究方向:
● Machine learning
◌ Medical data heterogeneity
◌ Multimodal contrastive learning
◌ Time-series representation learning
● Embedded System Design
◌ Biosignal sensing and analysis
◌ Wearable and digital health
● Clinical Outcome
◌ Real-time Health Monitoring Systems
◌ Cardiovascular Digital Twin
背景倾向
● 计算机科学与工程专业和相关领域，包括但不限于自动化，电子信息，统计，数学，物理等
● 对学术充满热情，能够探索有挑战性的问题
● 有较强的数理能力和熟练的编程能力
招收时间
长期招收博士生，秋季入学，提供全额奖学金并有津贴。
有意愿的同学可以发邮件联系Mortazavi教授(邮箱请见教授主页)。
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