加州大学河滨分校 (UC Riverside) ECE/CS招收多名博士生/实习生/访问学者 (Fall 2025)
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大家好，我叫jiachenli94.github.io，在加州大学河滨分校 (UC Riverside) 的ece.ucr.edu和www1.cs.ucr.edu系担任助理教授，并带领tasl.ucr.edu实验室，简称TASL。此前，我曾在斯坦福大学做博士后，在加州大学伯克利分校获得博士学位。我的实验室研究方向目前主要包括但不限于
我在2022年被评为RSS Robotics Pioneer (全球每年30人)，在2023年被评为ASME Rising Star，目前共有50余篇论文发表在机器人，机器学习，计算机视觉，智能交通等领域的顶级期刊和会议上 (例如NeurIPS, CVPR, ICCV, T-RO, RA-L, ICRA, IROS, T-ITS, IV, ITSC, T-IE)，并获得14项发明专利。我目前担任30多个期刊和会议的副主编或审稿人，并多次在国际顶级会议上组织学术研讨会 (workshop)。我目前参与指导了20余名博士生，20余名硕士生和本科生，并且大部分项目最后都发表了顶刊或顶会文章，指导过的部分本科生和硕士生拿到了世界顶尖高校 (例如MIT, CMU, UMich, USC)的Ph.D. offer。另外，我在博士期间曾在Waymo (谷歌无人车公司)、Toyota Research Institute (丰田研究院) 、Honda Research Institute (本田研究院) 实习，现在仍保持与工业界的长期合作，有丰富的学术界和工业界合作经验，也可帮助学生内推工业界实习和全职工作机会。
更多详细信息请参考:
; 我的实验室主页: tasl.ucr.edu
; 我的个人主页: jiachenli94.github.io
; 我的Google Scholar: scholar.google.com
; UCR Robotics: robotics.ucr.edu
实验室招生:
我计划招收 多名全奖博士生 (2025秋季入学)、实习生 (可随时开始)、访问学者 ;(可随时开始) 加入实验室进行机器人，自动驾驶，机器学习，强化学习，计算机视觉等领域的研究，具体研究方向及要求见实验室主页 (实时更新)，实验室经费和计算资源充足。之后每年也会继续招生。
如感兴趣，请仔细阅读实验室主页 (tasl.ucr.edu) 上面的申请流程并提交申请表，希望您认真填写申请表里面的内容，对我了解您的背景和研究兴趣很有帮助。如有疑问，请在本帖留言或直接给我发邮件咨询 ([email protected])。申请表提交后我会收到通知，所以不需要再单独给我发邮件，我会认真阅读每一份申请并尽快回复。
加州大学河滨分校简介:
加州大学河滨分校 (University of California, Riverside) 是世界一流综合性研究型大学，美国著名公立大学，被誉为公立常春藤，是美国大学协会 (Association of American Universities)、环太平洋大学联盟、国际公立大学论坛成员之一。其中工程学院正在大力支持和推进机器人、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关方向的研究。目前计算机系在CS Ranking中总体排名28 (csrankings.org，排名实时浮动)。校园坐落于温暖的加州河滨市，地理位置非常优越，距离洛杉矶和尔湾大约一小时车程，距离圣地亚哥大约两小时车程。这里整体气候温和，四季宜人，有着丰富的娱乐生活和自然景观，生活成本相对较低。同时学校靠近加州许多公司 (实习和就业优势)，同时因为邻近洛杉矶可以享受到各种方便的娱乐活动(各种主题公园，国家公园，滑雪场，好莱坞，甚至亚洲夜市小吃街)，中超等; 也是大自然爱好者的天堂，向西方向开车一小时尔湾海滩 (游泳，冲浪，划船，钓鱼)，向北开车一小时 Big Bear Mountain (冬天可滑雪，夏天可露营)，向东开一个小时体验沙漠风情 (攀岩，吉普越野，沙漠温泉)。
- Safe Human-Robot Interaction / Collaboration
- Multi-Agent Learning & Planning (e.g., coordination, collaboration)
- Robot Learning, Embodied AI, Foundation Models for Robotics and Autonomous Systems
- Safe and Interactive Autonomous Driving & Robot Navigation
- Trustworthy AI/ML (e.g., safety, robustness, generalizability, explainability, formal methods)
- Deep Reinforcement Learning & Controls
- Intelligent Transportation Systems & Smart City
我在2022年被评为RSS Robotics Pioneer (全球每年30人)，在2023年被评为ASME Rising Star，目前共有50余篇论文发表在机器人，机器学习，计算机视觉，智能交通等领域的顶级期刊和会议上 (例如NeurIPS, CVPR, ICCV, T-RO, RA-L, ICRA, IROS, T-ITS, IV, ITSC, T-IE)，并获得14项发明专利。我目前担任30多个期刊和会议的副主编或审稿人，并多次在国际顶级会议上组织学术研讨会 (workshop)。我目前参与指导了20余名博士生，20余名硕士生和本科生，并且大部分项目最后都发表了顶刊或顶会文章，指导过的部分本科生和硕士生拿到了世界顶尖高校 (例如MIT, CMU, UMich, USC)的Ph.D. offer。另外，我在博士期间曾在Waymo (谷歌无人车公司)、Toyota Research Institute (丰田研究院) 、Honda Research Institute (本田研究院) 实习，现在仍保持与工业界的长期合作，有丰富的学术界和工业界合作经验，也可帮助学生内推工业界实习和全职工作机会。
更多详细信息请参考:
; 我的实验室主页: tasl.ucr.edu
; 我的个人主页: jiachenli94.github.io
; 我的Google Scholar: scholar.google.com
; UCR Robotics: robotics.ucr.edu
实验室招生:
我计划招收 多名全奖博士生 (2025秋季入学)、实习生 (可随时开始)、访问学者 ;(可随时开始) 加入实验室进行机器人，自动驾驶，机器学习，强化学习，计算机视觉等领域的研究，具体研究方向及要求见实验室主页 (实时更新)，实验室经费和计算资源充足。之后每年也会继续招生。
如感兴趣，请仔细阅读实验室主页 (tasl.ucr.edu) 上面的申请流程并提交申请表，希望您认真填写申请表里面的内容，对我了解您的背景和研究兴趣很有帮助。如有疑问，请在本帖留言或直接给我发邮件咨询 ([email protected])。申请表提交后我会收到通知，所以不需要再单独给我发邮件，我会认真阅读每一份申请并尽快回复。
加州大学河滨分校简介:
加州大学河滨分校 (University of California, Riverside) 是世界一流综合性研究型大学，美国著名公立大学，被誉为公立常春藤，是美国大学协会 (Association of American Universities)、环太平洋大学联盟、国际公立大学论坛成员之一。其中工程学院正在大力支持和推进机器人、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关方向的研究。目前计算机系在CS Ranking中总体排名28 (csrankings.org，排名实时浮动)。校园坐落于温暖的加州河滨市，地理位置非常优越，距离洛杉矶和尔湾大约一小时车程，距离圣地亚哥大约两小时车程。这里整体气候温和，四季宜人，有着丰富的娱乐生活和自然景观，生活成本相对较低。同时学校靠近加州许多公司 (实习和就业优势)，同时因为邻近洛杉矶可以享受到各种方便的娱乐活动(各种主题公园，国家公园，滑雪场，好莱坞，甚至亚洲夜市小吃街)，中超等; 也是大自然爱好者的天堂，向西方向开车一小时尔湾海滩 (游泳，冲浪，划船，钓鱼)，向北开车一小时 Big Bear Mountain (冬天可滑雪，夏天可露营)，向东开一个小时体验沙漠风情 (攀岩，吉普越野，沙漠温泉)。
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