招博士研究生
7733
俄亥俄州立大学医学院
生物医学信息学系
博士奖学金 —— 人工智能与机器学习
### 加入 NIH 资助的团队,站在精准医疗的前沿
我们正在寻找两名杰出的博士生加入由 Qing Wu 博士领导并由 NIH 资助的研究团队。这些奖学金提供了将机器学习应用于先进医疗解决方案的机会,尤其是改善骨质疏松症风险预测并促进医疗公平。
#### 您的职责:
- 开发并验证用于骨质疏松症风险评估的前沿机器学习模型。
- 为基于人工智能的预防性医疗解决方案贡献高影响力的出版物。
- 学习临床应用中的负责任人工智能实践。
#### 为什么选择我们?
- 在 Qing Wu 博士的指导下,参与开创性的 NIH 资助项目。
- 与多元化的临床医生、数据科学家和研究人员团队合作。
- 接受人工智能、偏差检测和转化研究的顶尖培训。
- 在推进精准医疗和医疗公平方面发挥核心作用。
#### 福利:
- 全额资助,包括由 NIH 资助的具有竞争力的津贴。
- 获取导师指导、资源和专业发展机会。
- 参与对社会和医疗健康产生重要影响的研究。
#### 如何申请:
请提交一份详细介绍您的研究兴趣和编程技能的求职信以及简历至 Qing Wu 博士:[email protected]。
我们致力于创建多元化和包容性的环境。所有合格的申请者都将不论种族、肤色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向、国籍、基因、残疾、年龄或退伍军人身份,平等对待。
生物医学信息学系
博士奖学金 —— 人工智能与机器学习
### 加入 NIH 资助的团队,站在精准医疗的前沿
我们正在寻找两名杰出的博士生加入由 Qing Wu 博士领导并由 NIH 资助的研究团队。这些奖学金提供了将机器学习应用于先进医疗解决方案的机会,尤其是改善骨质疏松症风险预测并促进医疗公平。
#### 您的职责:
- 开发并验证用于骨质疏松症风险评估的前沿机器学习模型。
- 为基于人工智能的预防性医疗解决方案贡献高影响力的出版物。
- 学习临床应用中的负责任人工智能实践。
#### 为什么选择我们?
- 在 Qing Wu 博士的指导下,参与开创性的 NIH 资助项目。
- 与多元化的临床医生、数据科学家和研究人员团队合作。
- 接受人工智能、偏差检测和转化研究的顶尖培训。
- 在推进精准医疗和医疗公平方面发挥核心作用。
#### 福利:
- 全额资助,包括由 NIH 资助的具有竞争力的津贴。
- 获取导师指导、资源和专业发展机会。
- 参与对社会和医疗健康产生重要影响的研究。
#### 如何申请:
请提交一份详细介绍您的研究兴趣和编程技能的求职信以及简历至 Qing Wu 博士:[email protected]。
我们致力于创建多元化和包容性的环境。所有合格的申请者都将不论种族、肤色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向、国籍、基因、残疾、年龄或退伍军人身份,平等对待。
3条回复