特拉华大学 PhD in Statistics Data Science / MS in Statistics

同学们好，我是特拉华大学应用经济与统计系 (Applied Economics and Statistics) 的老师。
我们系今年新开设了统计科学 (Statistics Data Science PhD) 博士项目，并首次招生。该项目的一个特点是，针对已经拥有统计硕士学位（或修读过足够统计硕士课程）的申请者，入学时可以选择为期4年的“快速选项”。该选项可以免修约一半的必修课程，让有扎实背景的学生更专注于研究。另一个特点是，项目的研究方向非常广泛，不仅涵盖传统的概率统计理论，还包括生物统计、机器/深度学习、图论学习、语言模型、优化等。我们还邀请了来自其他系（如数学系和电子工程系）的多位教授加入该项目的合作导师名单，方便学生选择博士导师及研究方向。博士项目的申请截止日期为每年2月1日，计划招生4-8人，提供全额奖学金。

此外，我们系还有开设多年的统计硕士项目 (Statistics MS)，培养了许多优秀的学生，在州里有强大的校友资源。关于该项目的学生体验，地里已有不少帖子，我收集了一些并附在下方。我们硕士项目的最大特点是就业导向强，课程涵盖基础统计理论、常用统计与机器学习方法、以及必要的编程和数据库知识。每年，本州内的几家知名公司会来系里面试第一年的学生，成功的学生在第二年可获得全年兼职实习机会。每年有超过50%的二年级学生参与实习，毕业时大约80%的学生都能找到工作。此外，也有一些优秀学生参与研究并继续攻读博士学位（这也是我们设立博士项目的初衷之一）。硕士申请的截止日期为每年8月1日，每年学生人数约20-40人，采取滚动录取，早期申请（2月1日或之前）有一定优势。硕士项目第一年不提供奖学金，但获得实习的学生可享受学费减免和每月补贴，相当于第二年的全额奖学金(实际比正常的TA好不少) 。

我们的项目对申请人的学位没有硬性要求，但我们期望申请人具备适当的数学、统计和编程背景。更多的信息请参阅网站。如果对博士和硕士项目都感兴趣，只需申请博士项目即可。博士申请表中会询问是否对我们的硕士项目有兴趣，选择“Yes”即可。在这个AI时代，我们也创建了一个GPT库，涵盖了项目与课程的正式信息以及常见问题的解答。可以通过GPT咨询基本问题。如GPT未能很好回答，或不便使用GPT，也可直接邮件联系。我也会尽量抽空在此回复大家的问题。

UD申请链接: grad-admissions.udel.edu
统计科学博士网站: udel.edu
统计硕士网站: udel.edu
联系邮箱: 1point3acres.com
GPT库链接: chatgpt.com