DS@UPenn开学一个月就读体验
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超热门DS项目 UPenn MSE in DATs 就读一个月体验
23fall申请的时候就很喜欢这个热门项目 主要是因为1项目质量好（课程选择多+老师好）2在工院优先级非常高3藤校（名声+校友资源）
如今就读一个月 来全方位评价一下这个项目
— 录取&cohort —
我们24入学这届总共2101份录取申请，发了187份offer，总共入学77人。录取差不多在8%～9%。总体是非常competitive。入学的人里，有一半是中国人，剩下美国人和印度人占大头。据我了解，没有绿卡的情况下，录取的大部分人都是美本+理科专业（cs/math/相关）+3.9gpa。可以看出这个项目的录取偏好就是已经适应美国学习模式的理科学霸。 进来的大部分人以找工为主，但也有一些做research的，且机会挺多的。
— 就业情况 —
根据项目提供的去年就业数据，找工作大头在Data Scientist，其次是software engineering。录取最多的公司是amazon。所有人的资薪中位数在125k，range from 45k to 175k。 总体就业感觉算是不错的。 就读一个月以来已经参加了大大小小四个career fair，不得不说UPenn的名声和校友资源这一块还是很不错的。但是虽然career fair开的多，每次参加的学生也不少，也需要自己很努力的去找人聊。值得一提的是工院开设target工院学生单独的career fair，以及主要target ds学生的data week。data week在十月中旬，会有几个很出名的firm来专门招data相关岗位（像amazon/Microsoft/cvs等等）。感觉机会还是很多的。
— 课程设置&难度 —
宾大DS的课程设置是当初很吸引我的一个点。总共10节课（2节foundation+3节core+5选修）。2节foundations的课一般所有人都能waive掉：一节基础的programming（CIT 5900/5910）+ 一节linear algebra。3节core的课：ESE5420（stats，有一部分人能waive掉）+CIS5450（big data，面很广但浅，适合拓展知识面，对interview有帮助）+ ML（热门的就是CIS519/CIS520，519更偏applied，520更多推导证明）。
这个项目在工院的选课优先级很高，所以第一学期大家几乎都能选到很好的课。蛮多人的第一学期都是CIS519（ml）+CIS545（big data）+CIS550（database，讲sql，很有用）。
后面学期的课就很flexible了。一共有八个方向的electives的课可以选：thesis / biomedicine/ social science / data- centric programming / surveys and stats methods / data analysis&AI / simulation methods / mathematical&algorithmic foundations。几乎就是你想上啥课都能上。并且对一些有沃顿情节的人来说，也能选一些沃顿的课/做研究。
还有一个比较好的地方在于课程的workload没有那么那么吓人（当然也要看个人选择的课）。一般都是一学期三节课，好好安排的话还是有很多时间拿来找工作/干想干的事情。
— 课外&社团 —
DS项目本身有几个社团，加不加入纯看个人。项目之外可以参加学校的club fair，整体很多选择的。
总体来讲，我觉得这个项目很适合明确知道想做DS/SDE，并且愿意好好利用学校资源和课余时间找工作的人。需要有一定的自我规划能力（因为总体来讲还是被放养的状态）。
有问题可以给我留言！求米求米🙏
23fall申请的时候就很喜欢这个热门项目 主要是因为1项目质量好（课程选择多+老师好）2在工院优先级非常高3藤校（名声+校友资源）
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— 录取&cohort —
我们24入学这届总共2101份录取申请，发了187份offer，总共入学77人。录取差不多在8%～9%。总体是非常competitive。入学的人里，有一半是中国人，剩下美国人和印度人占大头。据我了解，没有绿卡的情况下，录取的大部分人都是美本+理科专业（cs/math/相关）+3.9gpa。可以看出这个项目的录取偏好就是已经适应美国学习模式的理科学霸。 进来的大部分人以找工为主，但也有一些做research的，且机会挺多的。
— 就业情况 —
根据项目提供的去年就业数据，找工作大头在Data Scientist，其次是software engineering。录取最多的公司是amazon。所有人的资薪中位数在125k，range from 45k to 175k。 总体就业感觉算是不错的。 就读一个月以来已经参加了大大小小四个career fair，不得不说UPenn的名声和校友资源这一块还是很不错的。但是虽然career fair开的多，每次参加的学生也不少，也需要自己很努力的去找人聊。值得一提的是工院开设target工院学生单独的career fair，以及主要target ds学生的data week。data week在十月中旬，会有几个很出名的firm来专门招data相关岗位（像amazon/Microsoft/cvs等等）。感觉机会还是很多的。
— 课程设置&难度 —
宾大DS的课程设置是当初很吸引我的一个点。总共10节课（2节foundation+3节core+5选修）。2节foundations的课一般所有人都能waive掉：一节基础的programming（CIT 5900/5910）+ 一节linear algebra。3节core的课：ESE5420（stats，有一部分人能waive掉）+CIS5450（big data，面很广但浅，适合拓展知识面，对interview有帮助）+ ML（热门的就是CIS519/CIS520，519更偏applied，520更多推导证明）。
这个项目在工院的选课优先级很高，所以第一学期大家几乎都能选到很好的课。蛮多人的第一学期都是CIS519（ml）+CIS545（big data）+CIS550（database，讲sql，很有用）。
后面学期的课就很flexible了。一共有八个方向的electives的课可以选：thesis / biomedicine/ social science / data- centric programming / surveys and stats methods / data analysis&AI / simulation methods / mathematical&algorithmic foundations。几乎就是你想上啥课都能上。并且对一些有沃顿情节的人来说，也能选一些沃顿的课/做研究。
还有一个比较好的地方在于课程的workload没有那么那么吓人（当然也要看个人选择的课）。一般都是一学期三节课，好好安排的话还是有很多时间拿来找工作/干想干的事情。
— 课外&社团 —
DS项目本身有几个社团，加不加入纯看个人。项目之外可以参加学校的club fair，整体很多选择的。
总体来讲，我觉得这个项目很适合明确知道想做DS/SDE，并且愿意好好利用学校资源和课余时间找工作的人。需要有一定的自我规划能力（因为总体来讲还是被放养的状态）。
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