康奈尔计算生物lab- 博后, 讲师, Research track AP招聘 | AI | LLM | 统计 | 生信

课题组简介：
王光煜课题组位于康奈尔医学院和休斯顿卫理公会医院（Houston Methodist）。课题组的研究主要集中在以下三个方向：

1. 通过深度学习/机器学习算法和平台开发，整合图像数据和组学数据（尤其是空间转录组和单细胞转录组），深入研究器官发育和病理学。
2. 基于foundation model（如ChatGPT，LLaMA等模型）进行算法开发与建模，提升对单/多模态生物数据的理解。
3. 通过单细胞数据和空间转录组数据构建细胞分化的动态定量模型。

王光煜课题组的研究成果发表在Nature Biotechnology、Nature Methods、Nature Metabolism、Nature、Nature Communications、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research等国际顶级期刊。
实验室现招聘博士后研究员（PostDoc），讲师（Instructor），和研究助理教授（Research Track Assistant Professor），课题组提供具有竞争力的薪资待遇（competitive salary），欢迎有相关背景的优秀人才加入！
 
应聘要求：

• 生物信息学、计算生物学、计算机科学、生物统计学或相关领域的博士学位。
• 精通Python、R、Unix等编程语言，擅长大规模数据分析。
• 具有单细胞RNA测序（scRNA-seq）、空间测序和/或表观遗传学数据分析经验者优先。
• 具有深度学习经验者优先。
• 具备优秀的沟通能力、创新精神、主动性，能独立开展工作。
• 能与计算和实验科学家合作，并具备领导项目的能力。

 
申请方式：
请将以下材料发送至Dr. Guangyu Wang，邮箱：[email protected]：

• 个人简历（CV）
• 求职信或研究计划陈述
• 三位推荐人的联系方式

欲了解更多信息，请访问实验室网站：guangyuwanglab.github.io。