香港中文大学（深圳）刘桂良教授招收具身智能与强化学习方向硕士/全奖博士
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基本信息：
1. 招生类型：博士 (Ph.D.) 、研究硕士 (MPhil)、研究助理（RA）
2. 学校：香港中文大学深圳（The Chinese University of Hongkong, Shenzhen）
3. 招生专业：Computer Science (CS) MPhil /PhD Program, 注: 1）等同于北美CS专业，2) 招生以申请为主，不需要推免和考研成绩，3）研究助理为合同制岗位，MPhil和研究助理都比较适合Gap一段时间提升科研、冲刺名校博士的同学。
4. 研究方向：强化学习（Reinforcement Learning）、具身智能（Embodied AI）。
5. 入学时间：2025年秋季，注：如有兴趣，建议尽早开始来学校担任RA，提供每月5K补贴。
6. 学校：香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。简介请见（cuhk.edu.cn）。
7. 导师：Guiliang Liu 刘桂良，个人主页：guiliang.me
8. 奖学金与补贴：硕士提供一定生活补助，博士提供全额奖学金(与北美接轨)，研究助理提供生活补助。
研究方向：目前我的实验室主要集中于强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）和具身智能（Embodied AI）控制任务。主要包含1）安全强化学习（Safe/Constrained RL），2）人反馈强化学习（RL from Human Feedback）和逆强化学习（Inverse RL）3）具身智能（Embodied AI）相关应用，应用主要包含智能交通生成模型（Generative Auto-Driving World） 、等身机器人控制（Humanoid Control）、灵巧手控制 (Dexterous Manipulation)等。实验室已经具备开展具身智能研究的设备，包括宇树H1等身机器人、因时灵巧手、珞石器械臂、高性能服务器等，初步具备实现Sim2Real 具身智能控制的能力。研究方向以具身智能体中的控制任务为主导，具体任务可以根据个人的背景和兴趣进行调整甚至开辟新方向。实验室已经在机器学习领域顶会和顶刊发表论文，主要包括NeurIPS、 ICML、 ICLR等CCF-A/B类会议和期刊。
实验室风格：我的指导风格比较hands-on，提供比较细粒度的指导，希望高度参与学生科研选题和研究过程，更希望获得学生的积极反馈和思考，期待与学生讨论问题，与学生的关系比较类似合作伙伴和同事，希望能与学生合作共赢，做出有影响力的工作。目前实验室本科直博的一年级博士生均以第一作者身份在NeurIPS, ICML, ICLR三大顶会发表多篇文章。未来招生名额比较有限，希望感兴趣的同学能尽快联系我。
导师：我曾是加拿大滑铁卢大学和维克特 (Vector) 研究院的博士后研究员，博士毕业于加拿大西蒙菲莎大学，本科毕业于华南理工大学创新班。博士和博士后课题都是强化学习先关的内容。我曾经和多伦多大学机器学习组、百度研究院认知学习实验室以及华为诺亚研究院有紧密合作。我曾获MITACS学术训练奖和中国国家奖学金。我在国际一流计算机会议（包括NeurIPS、ICML、ICLR 和IJCAI）上发表过多篇文章。我目前是多个国际著名人工智能会议（包括NeurIPS、ICML和ICLR）的审稿人。
招生：我会根据申请者的各项能力和资质选拔，同时我希望你尽量能满足以下要求。
1. 统计学、数学、物理学、计算机、自动化、电子信息、大数据、人工智能相关学科本科或本科以上学历，鼓励非计算机专业的同学报名，欢迎有志于人工智能并希望跨专业学习的同学；
2. 本科毕业于985大学/双一流大学强势学科，成绩排名在20%以上；
3. 较好的数学基础，如概率论、优化理论、机器学习等（任一），有竞赛成绩加分；
4. 扎实的编程能力，如C/C++、Python等（任一），有公司实习经验加分；
5. 对于优秀的学生，我会尽力提供发展的机会， 包括: 1）与世界一流（特别是北美）学者交流和合作的机会。2）推荐工业界顶尖实验室实习的机会。3）推荐北美一流大学交换和实习的机会。
申请：如果你感兴趣，请发送邮件到 [email protected]。
1、请附上你的简历、本科以及硕士（如有）成绩单、成绩排名、语言成绩（如有，申请需要）、以及其他你认为重要的申请材料（比如论文和科研项目等）。
2、请在邮件中简短描述你的背景、经历和成果，以及你的兴趣所在和对将来科研的期望（例如将来的研究方向和类型）。
3、邮件标题请设置为[PhD/ MPhil/RA Application] Name-School-Major的格式，以便于整理和记录。
如果你的背景合适，我会主动联系。
1. 招生类型：博士 (Ph.D.) 、研究硕士 (MPhil)、研究助理（RA）
2. 学校：香港中文大学深圳（The Chinese University of Hongkong, Shenzhen）
3. 招生专业：Computer Science (CS) MPhil /PhD Program, 注: 1）等同于北美CS专业，2) 招生以申请为主，不需要推免和考研成绩，3）研究助理为合同制岗位，MPhil和研究助理都比较适合Gap一段时间提升科研、冲刺名校博士的同学。
4. 研究方向：强化学习（Reinforcement Learning）、具身智能（Embodied AI）。
5. 入学时间：2025年秋季，注：如有兴趣，建议尽早开始来学校担任RA，提供每月5K补贴。
6. 学校：香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。简介请见（cuhk.edu.cn）。
7. 导师：Guiliang Liu 刘桂良，个人主页：guiliang.me
8. 奖学金与补贴：硕士提供一定生活补助，博士提供全额奖学金(与北美接轨)，研究助理提供生活补助。
研究方向：目前我的实验室主要集中于强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）和具身智能（Embodied AI）控制任务。主要包含1）安全强化学习（Safe/Constrained RL），2）人反馈强化学习（RL from Human Feedback）和逆强化学习（Inverse RL）3）具身智能（Embodied AI）相关应用，应用主要包含智能交通生成模型（Generative Auto-Driving World） 、等身机器人控制（Humanoid Control）、灵巧手控制 (Dexterous Manipulation)等。实验室已经具备开展具身智能研究的设备，包括宇树H1等身机器人、因时灵巧手、珞石器械臂、高性能服务器等，初步具备实现Sim2Real 具身智能控制的能力。研究方向以具身智能体中的控制任务为主导，具体任务可以根据个人的背景和兴趣进行调整甚至开辟新方向。实验室已经在机器学习领域顶会和顶刊发表论文，主要包括NeurIPS、 ICML、 ICLR等CCF-A/B类会议和期刊。
实验室风格：我的指导风格比较hands-on，提供比较细粒度的指导，希望高度参与学生科研选题和研究过程，更希望获得学生的积极反馈和思考，期待与学生讨论问题，与学生的关系比较类似合作伙伴和同事，希望能与学生合作共赢，做出有影响力的工作。目前实验室本科直博的一年级博士生均以第一作者身份在NeurIPS, ICML, ICLR三大顶会发表多篇文章。未来招生名额比较有限，希望感兴趣的同学能尽快联系我。
导师：我曾是加拿大滑铁卢大学和维克特 (Vector) 研究院的博士后研究员，博士毕业于加拿大西蒙菲莎大学，本科毕业于华南理工大学创新班。博士和博士后课题都是强化学习先关的内容。我曾经和多伦多大学机器学习组、百度研究院认知学习实验室以及华为诺亚研究院有紧密合作。我曾获MITACS学术训练奖和中国国家奖学金。我在国际一流计算机会议（包括NeurIPS、ICML、ICLR 和IJCAI）上发表过多篇文章。我目前是多个国际著名人工智能会议（包括NeurIPS、ICML和ICLR）的审稿人。
招生：我会根据申请者的各项能力和资质选拔，同时我希望你尽量能满足以下要求。
1. 统计学、数学、物理学、计算机、自动化、电子信息、大数据、人工智能相关学科本科或本科以上学历，鼓励非计算机专业的同学报名，欢迎有志于人工智能并希望跨专业学习的同学；
2. 本科毕业于985大学/双一流大学强势学科，成绩排名在20%以上；
3. 较好的数学基础，如概率论、优化理论、机器学习等（任一），有竞赛成绩加分；
4. 扎实的编程能力，如C/C++、Python等（任一），有公司实习经验加分；
5. 对于优秀的学生，我会尽力提供发展的机会， 包括: 1）与世界一流（特别是北美）学者交流和合作的机会。2）推荐工业界顶尖实验室实习的机会。3）推荐北美一流大学交换和实习的机会。
申请：如果你感兴趣，请发送邮件到 [email protected]。
1、请附上你的简历、本科以及硕士（如有）成绩单、成绩排名、语言成绩（如有，申请需要）、以及其他你认为重要的申请材料（比如论文和科研项目等）。
2、请在邮件中简短描述你的背景、经历和成果，以及你的兴趣所在和对将来科研的期望（例如将来的研究方向和类型）。
3、邮件标题请设置为[PhD/ MPhil/RA Application] Name-School-Major的格式，以便于整理和记录。
如果你的背景合适，我会主动联系。
