【马普所博士申请】马普所智能系统研究所招收多名全奖ML博士/博士后/实习生
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关于马普所和ELLIS Institute Tübingen
马普所（Max Planck Society）是全球公认的顶尖科研机构，以其在基础研究领域的卓越贡献而闻名遐迩。自1948年成立以来，马普学会培养出了多位诺贝尔奖得主，迄今已有近20位科学家因在马普学会的研究而获得诺贝尔奖。这些卓越的成就展现了马普学会在推动全球科学进步中的重要作用。马普所拥有超过80个研究所，遍布德国及世界各地，涵盖了从自然科学到社会科学的广泛研究领域。作为其中之一的马普智能系统研究所，在人工智能、智能系统、机器人技术等前沿领域走在世界的最前沿。我们所拥有充足的研究经费和先进的科研设施，为研究人员提供了优越的科研环境和无与伦比的资源支持。
ELLIS 是一个泛欧洲的人工智能组织。它以机器学习为现代人工智能的驱动力，旨在通过连接该领域的顶尖研究人员，创建一个多中心的人工智能研究实验室，确保欧洲在人工智能领域的长期国际领导地位。自2018年成立以来，ELLIS迅速发展成为一个拥有41个ELLIS单元和1个附属单元的网络，分布在17个国家的世界级研究机构中，涵盖16个ELLIS研究项目和一个泛欧洲的博士项目。**ELLIS Institute Tubingen**是第一个ELLIS研究所，由Bernhard Schölkopf牵头创建，于2023年在德国图宾根开始运营。ELLIS的成员致力于推动以人为中心、有益且安全的人工智能的发展，推动科学和技术的边界，进而塑造欧洲的人工智能未来。在这里，您将有机会参与到国际合作项目中，与来自全球的顶尖科学家共同探索科学未知。我们所提倡的开放科研文化以及跨学科合作，使得研究人员能够最大限度地发挥创造力，并在前沿领域取得突破性成果。
- [知乎 - **马克斯·普朗克研究所是一个怎么样的在?]** zhihu.com
导师个人介绍
刘世伟博士（个人主页：shiwei-liu6.github.io）将于2025春季加入德国马普智能系统研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems）担任独立课题组组长（Group LeaderI），同时也是ELLIS Institute Tübingen的Principal Investigator, PI, （相当于北美的助理教授）。现在在牛津大学担任一名英国皇家学会（Royal Society）牛顿学者。在此之前，他是UT Austin的博士后 。在2022年在荷兰埃因霍温理工拿到了计算机科学博士（Cum Laude）。他的研究方向是高效深度学习：设计和优化算法来加速大模型学习系统。他的工作曾获得LoG2022最佳论文。他分别被被阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）和CPAL会议选为Rising Star。
图宾根城市
我们的研究所位于德国南部美丽的大学城图宾根（Tübingen）。图宾根拥有悠久的历史和丰富的文化底蕴，是德国最古老的大学城之一。图宾根大学（Eberhard Karls University of Tübingen）成立于1477年，是欧洲最著名的大学之一。作为一所世界百强大学，图宾根大学培养了9位诺贝尔奖得主以及**哲学家黑格尔、诗人荷尔德林、天文学家开普勒、作家黑塞、德国前总统霍斯特·克勒、前总理库尔特·乔治·基辛格、中国外交官乔冠华**等杰出校友。图宾根不仅以其优越的学术环境闻名，还以其宜居的生活条件吸引着来自全球的学者和学生。这里绿树成荫，环境优美，拥有古老的城堡、河流和现代化的设施。作为一个相对较小的城市，图宾根为研究人员和学生提供了安静而集中的学习和研究环境，同时也因其友好的社区和丰富的文化活动，使得生活在这里既充实又有趣。图宾根位于德国经济最发达的巴登-符腾堡州，距离斯图加特仅30分钟车程。该地区是德国工业和科技创新的中心，拥有许多著名的企业和研究机构，为学术研究与工业界的合作提供了丰富的机会。另外，图宾根距离瑞士只需两个半小时车程，可以随时去瑞士滑雪🏂🏻，游山玩水。
我们的研究方向
我们研究团队的主要研究方向包括但不限于探索/学习/实现：
作为博士生，你将有机会
- 在国际顶尖的研究团队中工作，接受顶尖大学教授的联合培养，比如6ETH Zürich, Oxford, Cambridge
- 充足的研究经费和GPU算力支持
- 享受研究所提供的优厚待遇，包括充足的研究经费、先进的设备支持和优越的生活保障
- 通过参与国际合作，拓展全球学术网络，打造自己在学术界的影响力
申请要求
保持对科研的热情，拥有探索精神和百折不挠是能做好科研的基础。我们希望申请者是真心喜欢做研究，能够自驱的对所研究的领域去探索，而不是三天打鱼两天晒网混日子。以下几种是根据个人经验总结的能够支撑大家保持兴趣的几种能力希望大家一起进步：
如何申请
感兴趣申请并愿意和我做一段test project的同学请将您的详细简历，研究兴趣陈述，学术论文（如有）发送至 1point3acres.com，1point3acres.com。
另外感兴趣的同学还可以考虑以下三个博士项目来加入我们的实验室:
马普所（Max Planck Society）是全球公认的顶尖科研机构，以其在基础研究领域的卓越贡献而闻名遐迩。自1948年成立以来，马普学会培养出了多位诺贝尔奖得主，迄今已有近20位科学家因在马普学会的研究而获得诺贝尔奖。这些卓越的成就展现了马普学会在推动全球科学进步中的重要作用。马普所拥有超过80个研究所，遍布德国及世界各地，涵盖了从自然科学到社会科学的广泛研究领域。作为其中之一的马普智能系统研究所，在人工智能、智能系统、机器人技术等前沿领域走在世界的最前沿。我们所拥有充足的研究经费和先进的科研设施，为研究人员提供了优越的科研环境和无与伦比的资源支持。
ELLIS 是一个泛欧洲的人工智能组织。它以机器学习为现代人工智能的驱动力，旨在通过连接该领域的顶尖研究人员，创建一个多中心的人工智能研究实验室，确保欧洲在人工智能领域的长期国际领导地位。自2018年成立以来，ELLIS迅速发展成为一个拥有41个ELLIS单元和1个附属单元的网络，分布在17个国家的世界级研究机构中，涵盖16个ELLIS研究项目和一个泛欧洲的博士项目。**ELLIS Institute Tubingen**是第一个ELLIS研究所，由Bernhard Schölkopf牵头创建，于2023年在德国图宾根开始运营。ELLIS的成员致力于推动以人为中心、有益且安全的人工智能的发展，推动科学和技术的边界，进而塑造欧洲的人工智能未来。在这里，您将有机会参与到国际合作项目中，与来自全球的顶尖科学家共同探索科学未知。我们所提倡的开放科研文化以及跨学科合作，使得研究人员能够最大限度地发挥创造力，并在前沿领域取得突破性成果。
- [知乎 - **马克斯·普朗克研究所是一个怎么样的在?]** zhihu.com
导师个人介绍
刘世伟博士（个人主页：shiwei-liu6.github.io）将于2025春季加入德国马普智能系统研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems）担任独立课题组组长（Group LeaderI），同时也是ELLIS Institute Tübingen的Principal Investigator, PI, （相当于北美的助理教授）。现在在牛津大学担任一名英国皇家学会（Royal Society）牛顿学者。在此之前，他是UT Austin的博士后 。在2022年在荷兰埃因霍温理工拿到了计算机科学博士（Cum Laude）。他的研究方向是高效深度学习：设计和优化算法来加速大模型学习系统。他的工作曾获得LoG2022最佳论文。他分别被被阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）和CPAL会议选为Rising Star。
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我们的研究所位于德国南部美丽的大学城图宾根（Tübingen）。图宾根拥有悠久的历史和丰富的文化底蕴，是德国最古老的大学城之一。图宾根大学（Eberhard Karls University of Tübingen）成立于1477年，是欧洲最著名的大学之一。作为一所世界百强大学，图宾根大学培养了9位诺贝尔奖得主以及**哲学家黑格尔、诗人荷尔德林、天文学家开普勒、作家黑塞、德国前总统霍斯特·克勒、前总理库尔特·乔治·基辛格、中国外交官乔冠华**等杰出校友。图宾根不仅以其优越的学术环境闻名，还以其宜居的生活条件吸引着来自全球的学者和学生。这里绿树成荫，环境优美，拥有古老的城堡、河流和现代化的设施。作为一个相对较小的城市，图宾根为研究人员和学生提供了安静而集中的学习和研究环境，同时也因其友好的社区和丰富的文化活动，使得生活在这里既充实又有趣。图宾根位于德国经济最发达的巴登-符腾堡州，距离斯图加特仅30分钟车程。该地区是德国工业和科技创新的中心，拥有许多著名的企业和研究机构，为学术研究与工业界的合作提供了丰富的机会。另外，图宾根距离瑞士只需两个半小时车程，可以随时去瑞士滑雪🏂🏻，游山玩水。
我们的研究方向
我们研究团队的主要研究方向包括但不限于探索/学习/实现：
- 探索新型深度学习架构 (efficiency and scalability)
- 高效大模型训练，推理，微调，和部署
- 算法，系统和硬件的协同设计
- 科学的理解深度学习网络
作为博士生，你将有机会
- 在国际顶尖的研究团队中工作，接受顶尖大学教授的联合培养，比如6ETH Zürich, Oxford, Cambridge
- 充足的研究经费和GPU算力支持
- 享受研究所提供的优厚待遇，包括充足的研究经费、先进的设备支持和优越的生活保障
- 通过参与国际合作，拓展全球学术网络，打造自己在学术界的影响力
申请要求
保持对科研的热情，拥有探索精神和百折不挠是能做好科研的基础。我们希望申请者是真心喜欢做研究，能够自驱的对所研究的领域去探索，而不是三天打鱼两天晒网混日子。以下几种是根据个人经验总结的能够支撑大家保持兴趣的几种能力希望大家一起进步：
- 扎实的数学和理论基础：线性代数，微积分和概率论
- 对传统和现金的机器学习算法和模型都有一定理解
- 有充分的编程经验 (比如PyTorch)，能够掌握底层编程语言C++和CUDA更是加分项
- 很好的表达和交流能力。能够和导师良好的交流和交流，表达自己的想法和感受。此外，做报告写作和组内组外合作的能力都非常重要。
如何申请
感兴趣申请并愿意和我做一段test project的同学请将您的详细简历，研究兴趣陈述，学术论文（如有）发送至 1point3acres.com，1point3acres.com。
另外感兴趣的同学还可以考虑以下三个博士项目来加入我们的实验室:
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