去ucl kids还是neu csa 马上入学；急
286022
本科中外合办一等学位，gpa 3.8+，gre 330，雅思7.5.
去年申请的时候只申了转码项目，美国那边录了一堆uci, neu, bu, brandis之类的，但最喜欢的upenn mcit被拒了，最后接了neu boston campus的csa。最近雅思单项7考出后收了 ucl 的 unconditional offer，就很纠结要不要先去ucl读一年，再去美国读个二硕。纠结点如下：
读UCL Knowledge, information and data science再读美国二硕
Pros:
1. 教的是机器学习相关，学了也实用 （Database Theory and Practice；information Governance;Foundations of Machine Learning; Dissertation;Statistical Methods;Logic and Knowledge Representation. optional: Developing Dynamic Web Applications; Graph Databases and Semantic Technologies;Natural Language Processing and Text Analysis;Machine Reasoning for Artificial Intelligence;Machine Learning Methods）
2. 可以给日后美国找不到工回国保个底，东北大学在国内知名度太低了，ucl好歹排名第九. 而且听说最近行情不好，可以避避风头。
3. 可以defer neu的offer， 保底第二年有书读，而且美签5年已经拿到，以后签证问题不用担心。还可以今年申请季再申一波，可能能录藤校。（去年申请季藤校只申了uppen， 对自己水平不自信所以那时候申的都是保底校，现在neu的有了可以有很多功夫海投名校）
4. 现在neu有提前上不计分的网课，补数学背景，我上得有点破防：这些东西感觉是给初中生学的，什么log函数，bar chart，反证法。。。虽然水课方便找工，但这种程度有点到了浪费时间的程度了，要拿高分参加小学考试也要花时间准备，因为题目会有坑，老师也会限制解题角度，再不济也要有课堂参与（考八股也总有办法卷起来的）。这样下来，无聊不说，时间还是要投入，但几乎没什么回报。理想中的水课是交点本科水平的数学，当作复习，同样的时间，多少能有点新的所学感悟。csa给我感觉真的就是网上说的技校（有些是工作再来的）、夜校（我看了课表很多课在晚上）。
cons：
1. 感觉ucl的kids有点水，它是设在人文的Information部门下。我有查过几门授课老师发表的论文，基本都是关于ai在heritage,博物馆馆藏的应用。他们的本科和博士背景也不是cs和ai的。然后期刊的排名也一般般，但也不很糟糕，比neu的老师好。
2. ucl 的kids 要写毕业论文！感觉有点心累。本科论文做过机器学习在本专业领域的应用，给分不低，但真的很花时间很心力憔悴。
3. 要多花四五十万。但是如果ucl能为我以后回国找工带来等价的帮助，并给我二申加分，物有所值我觉得不亏。关键是我想不好到底值不值。
4. 如果今年提前申二硕，有如下的不便：一是今年下半年ucl开学才不久，和ucl的老师可能不熟，不一定给你写强推（当然kids的人很少，就十个左右，根据线上见面会来看就是小班教学）；所以还要厚脸皮找我本科导师要推荐信。再者就是我看过小红书上一些成功申到宾大的，gpa都有3.9，美本。我感觉我离藤校总是差那么一点，所以再申结果可能是一样的（当然我chicago, cmu等都没试过，但难度和宾大差不多）。
5. 多读一年人老一岁，如果ucl不值得，损失的不仅是钱，还有我的时间，对我以后事业，婚姻都会有一定的负面影响。
6. 这种路走的人少，可能会有很多前人没遇到的坑和意外。比如neu撤了我的defer，美签政策变了要重签不给过，多读一年增加留学期间家里突发经济状况的概率，以及一些地缘事件导致的制裁和资金困难 etc。
pros vs cons 的数量并不代表我心里有倾向，因为权重各有不同，我纠结很久想不清楚。
非常感谢能得到一些建议，中文好久没用了，但论坛里发的很多是中文贴，帖子读起来可能会有点奇怪，请见谅。
neu 九月初开学
kids 九月底
没多少时间考虑了
去年申请的时候只申了转码项目，美国那边录了一堆uci, neu, bu, brandis之类的，但最喜欢的upenn mcit被拒了，最后接了neu boston campus的csa。最近雅思单项7考出后收了 ucl 的 unconditional offer，就很纠结要不要先去ucl读一年，再去美国读个二硕。纠结点如下：
读UCL Knowledge, information and data science再读美国二硕
Pros:
1. 教的是机器学习相关，学了也实用 （Database Theory and Practice；information Governance;Foundations of Machine Learning; Dissertation;Statistical Methods;Logic and Knowledge Representation. optional: Developing Dynamic Web Applications; Graph Databases and Semantic Technologies;Natural Language Processing and Text Analysis;Machine Reasoning for Artificial Intelligence;Machine Learning Methods）
2. 可以给日后美国找不到工回国保个底，东北大学在国内知名度太低了，ucl好歹排名第九. 而且听说最近行情不好，可以避避风头。
3. 可以defer neu的offer， 保底第二年有书读，而且美签5年已经拿到，以后签证问题不用担心。还可以今年申请季再申一波，可能能录藤校。（去年申请季藤校只申了uppen， 对自己水平不自信所以那时候申的都是保底校，现在neu的有了可以有很多功夫海投名校）
4. 现在neu有提前上不计分的网课，补数学背景，我上得有点破防：这些东西感觉是给初中生学的，什么log函数，bar chart，反证法。。。虽然水课方便找工，但这种程度有点到了浪费时间的程度了，要拿高分参加小学考试也要花时间准备，因为题目会有坑，老师也会限制解题角度，再不济也要有课堂参与（考八股也总有办法卷起来的）。这样下来，无聊不说，时间还是要投入，但几乎没什么回报。理想中的水课是交点本科水平的数学，当作复习，同样的时间，多少能有点新的所学感悟。csa给我感觉真的就是网上说的技校（有些是工作再来的）、夜校（我看了课表很多课在晚上）。
cons：
1. 感觉ucl的kids有点水，它是设在人文的Information部门下。我有查过几门授课老师发表的论文，基本都是关于ai在heritage,博物馆馆藏的应用。他们的本科和博士背景也不是cs和ai的。然后期刊的排名也一般般，但也不很糟糕，比neu的老师好。
2. ucl 的kids 要写毕业论文！感觉有点心累。本科论文做过机器学习在本专业领域的应用，给分不低，但真的很花时间很心力憔悴。
3. 要多花四五十万。但是如果ucl能为我以后回国找工带来等价的帮助，并给我二申加分，物有所值我觉得不亏。关键是我想不好到底值不值。
4. 如果今年提前申二硕，有如下的不便：一是今年下半年ucl开学才不久，和ucl的老师可能不熟，不一定给你写强推（当然kids的人很少，就十个左右，根据线上见面会来看就是小班教学）；所以还要厚脸皮找我本科导师要推荐信。再者就是我看过小红书上一些成功申到宾大的，gpa都有3.9，美本。我感觉我离藤校总是差那么一点，所以再申结果可能是一样的（当然我chicago, cmu等都没试过，但难度和宾大差不多）。
5. 多读一年人老一岁，如果ucl不值得，损失的不仅是钱，还有我的时间，对我以后事业，婚姻都会有一定的负面影响。
6. 这种路走的人少，可能会有很多前人没遇到的坑和意外。比如neu撤了我的defer，美签政策变了要重签不给过，多读一年增加留学期间家里突发经济状况的概率，以及一些地缘事件导致的制裁和资金困难 etc。
pros vs cons 的数量并不代表我心里有倾向，因为权重各有不同，我纠结很久想不清楚。
非常感谢能得到一些建议，中文好久没用了，但论坛里发的很多是中文贴，帖子读起来可能会有点奇怪，请见谅。
neu 九月初开学
kids 九月底
没多少时间考虑了