UWT MSCSS 和 UW EE PMP我该怎么选?

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刷尽天下
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  1. 麻烦请大家帮忙比较一下 UWTacoma MSCSS 和 UWSeattle EE PMP 给一点建议
  2. 本人双非物联网工程的本科 软硬件都学过 但是硬件基本不会 模电学的痛苦最后学的也不好 数电稍微好点 通信原理,数字信号处理,信号系统和高频电路没学过 软件基础好一些 做过短期前端开发 题刷了不少-500左右 但是周赛打了10场从没上过3题 以后更倾向于软件开发(全栈开发) 但是不排除做嵌入式搞物联网的可能 希望能在美国工作但是要为回国准备 年龄不小目前不考虑读博
  3. 目前了解到UWT 回国留学服认证就是UW 应该和UW用的一个排名 自觉学习能力一般 想能系统的学点有价值的知识 跟老师做点有意思的项目 UWT MSCSS 课程和Title都是正统CS 学校有很多CS课能选 有科班的CS基础课有高阶的应用课 比较正常的考试流程 人少 校园小 都是小班课为主 容易获得各种资源 有更多的机会接触老师和各种Advisor -- 每个advisor都可以网上约Zoom 不过看起来有Advisor不是特别靠谱 (回邮件不及时 然后对问题也不是很了解)) 但老师,中国人少圈子小可能没那么方便沟通 必须要上一节不实用且难学的高阶算法课 涉及网络流算法啥的 都比较理论 人不多圈子小且同学水平可能一般 CS学院有些老师的背景还可以 如果有喜欢的方向找老师做研究会可能会比较容易(对找工可能毫无帮助) 很多课是一周就一节 在周六 有些甚至全是网课 这让人怀疑老师的教学态度 还有学习效果 感觉也是类似夜校。
  4. EE PMP人多 竞争压力大 Title和课程限制都比较多 虽然简历上可以写ECE但学位是EE(Electrical Engineering-电气工程) 能选的CS课很有限只有三节能算作毕业学分且要和全校的人抢 且基本都是100人的大课 很多EE PMP的专属课都是高阶的AI或者EE应用课 没有什么硬件的基础课可以选(选本科生的EE课不能超过3节 否则不计入毕业学分需要自费) 最近业界流行啥技术就开啥课 老师不少也是业界来兼职教课的 晚上来上个课 听说之前就有Amazon搞大模型的老师过来教LLM 课表有Intro to AI for Mobile Robots,Deep Learning for Big Visual Data,Applied High-Performance GPU Computing, Practical Introduction to Deep Learning Applications and Theory,LLM的部署开发应用之类 嵌入式移动网络部署和设置 各种资源都要抢 很难用到CS学院的资源 学校需要的RA/TA基本都在EE方向的课 EE的学生很难当CS课的TA/RA 同学和老师应该都比较厉害 有些同学甚至带好几年工作经验来读书 中国人多方便交流沟通 找工的信息可能多一些 校园很漂亮 EE PMP的课程听说不少很水只有大作业没有考试 教授给分也蛮好的 课程workload偏小 有个能接触业界公司的Capstone可以选 填志愿后需要学校来分配座位 可能选不到自己想做的项目
  5. 找工情况不是很了解 听说上岸都很少 比例上应该差不多 人数上肯定是EE PMP多一些毕竟是大项目而且有些人是有几年工作经验的 周内州外一个学分价格 还有些美国本地的Local学生 费用价格都差不多 Tacoma做校内RA/TA/其他校工的应该稍容易一些 ,生活上应该是Seattle要好不少 Tacoma看起来挺无聊的
  6. 另外录了GT OMSCS 24 Fall 准备先上GT的网课再延期入学这俩项目 后面入学了再暂停GT的学习 用下GT的Title来找工
  7. 两个项目都录了只是再考虑defer到明年的哪一学期
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