[教授本人贴]美国内布拉斯加大学医学中心(UNMC)招收全奖博士后/博士/硕士 (长期有效)
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美国内布拉斯加大学医学中心万时彪实验室诚招AI/ML/Bioinformatics全奖博士后/博士/硕士/访问学者
研究方向：人工智能/机器学习 (AI/ML)，生物信息学和计算生物学(Bioinformatics/Computational Biology)
有效时间：长期有效（实验室经费非常充足，长期招聘博士后、博士生和硕士生）
入学年度：最早2025年春季和秋季；博士后随时入职
一． 招聘简介
万时彪博士(unmc.edu现在是美国内布拉斯加大学医学中心 (University of Nebraska Medical Center)的助理教授，并担任生物信息学和系统生物学核心实验室助理主任 (Assistant Director for Bioinformatics and Systems Biology Core)。UNMC在全美国最佳医学院排名中primary care排第8，研究排58。
万博士实验室(实验室网页：wan-mlab.github.io)主要从事人工智能/机器学习 (AI/ML)，生物信息学和计算生物学(Bioinformatics/Computational Biology)研究，尤其是单细胞分析，多组学分析，空间转录组，癌症研究，智能健康和精准医疗 (single cell analysis, multi-omics analysis, spatial transcriptomics, cancer research, intelligent healthcare, and precision medicine)。实验室聚焦于开发和应用机器学习、人工智能和数据科学等方法来处理分析大规模生物数据尤其是单细胞数据、多组学数据(multi-omics)、空间转录组数据、医学图像数据(medical imaging)、电子病历数据(EHR)或是其他生物医学数据等应用于各种疾病包括白血病、前列腺癌、直肠癌、乳腺癌、卵巢癌、阿尔兹海默症、帕金森疾病等。万博士在生物信息学、机器学习及计算生物学方面已有超过14年经验，并在高水平期刊Genome Research, Nature Communications, Science Advances, Circulation Research, Nature Aging, Briefings in Bioinformatics和Bioinformatics等上发表超过50篇文章。同时，万博士还担任一系列高影响力杂志包括Briefings in Functional Genomics, BMC Bioinformatics, Discover Oncology, International Journal of MIcrobiology和PeerJ Computer Science的常任编辑以及其他著名杂志的客座编辑。另外，万博士还是包括IEEE ICTAI等超过20个机器学习相关的国际会议的TPC member。万博士是超过50个高影响力杂志包括Nature Computational Science, Nature Communications, Nucleic Acids Research, Cancer Research, Genome Medicine，IEEE TNNLS和 Briefings in Bioinformatics的常任审稿人。
二． 工作内容
1、 独立承担科研任务和课题；
2、 参与核心实验室的研究项目；
3、 大学和院系其他相关的研究活动。
三． 应聘要求
能独立承担科研项目，对科研有热情，勤奋踏实，认真好学，有良好的沟通能力，并且：
1. 对于博士后申请，取得博士学位，有人工智能、机器学习、生物信息学和计算生物学的研究背景，需要很强的编程能力，有单细胞分析、多组学分析、空间转录组、癌症研究、智能健康和精准医疗的研究经历的优先考虑。详情请参考wan-mlab.github.io。
2. 对于博士生和硕士生申请，至少取得本科学位，有人工智能、机器学习、生物信息学、计算生物学、计算机、自动化、信息学、生物学、数学、物理或是其他量化科学的专业背景，需要很强的编程能力，有机器学习、人工智能、数据科学的背景优先，对实验室研究方向和项目有浓厚兴趣并愿意从事相关研究。详情请参考wan-mlab.github.io。
3. 关于访问学者，请发邮件进行具体咨询。
四． 待遇
博士后薪水待遇按照NIH标准，根据经验决定。博士生和硕士生都是全奖资助，具体按照相关program的经济资助决定。
五． 工作地点
美国内布拉斯加州奥马哈市(Omaha, Nebraska, USA)。
六． 应聘方式
请应聘者将个人简历（含个人基本信息、学习经历、工作经历、科研业绩、联系方式等内容）发送至邮箱：1point3acres.com。邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名（应/往届生）+学校。应聘者的申请材料会严格保密，初审通过者将近期安排面试。
研究方向：人工智能/机器学习 (AI/ML)，生物信息学和计算生物学(Bioinformatics/Computational Biology)
有效时间：长期有效（实验室经费非常充足，长期招聘博士后、博士生和硕士生）
入学年度：最早2025年春季和秋季；博士后随时入职
一． 招聘简介
万时彪博士(unmc.edu现在是美国内布拉斯加大学医学中心 (University of Nebraska Medical Center)的助理教授，并担任生物信息学和系统生物学核心实验室助理主任 (Assistant Director for Bioinformatics and Systems Biology Core)。UNMC在全美国最佳医学院排名中primary care排第8，研究排58。
万博士实验室(实验室网页：wan-mlab.github.io)主要从事人工智能/机器学习 (AI/ML)，生物信息学和计算生物学(Bioinformatics/Computational Biology)研究，尤其是单细胞分析，多组学分析，空间转录组，癌症研究，智能健康和精准医疗 (single cell analysis, multi-omics analysis, spatial transcriptomics, cancer research, intelligent healthcare, and precision medicine)。实验室聚焦于开发和应用机器学习、人工智能和数据科学等方法来处理分析大规模生物数据尤其是单细胞数据、多组学数据(multi-omics)、空间转录组数据、医学图像数据(medical imaging)、电子病历数据(EHR)或是其他生物医学数据等应用于各种疾病包括白血病、前列腺癌、直肠癌、乳腺癌、卵巢癌、阿尔兹海默症、帕金森疾病等。万博士在生物信息学、机器学习及计算生物学方面已有超过14年经验，并在高水平期刊Genome Research, Nature Communications, Science Advances, Circulation Research, Nature Aging, Briefings in Bioinformatics和Bioinformatics等上发表超过50篇文章。同时，万博士还担任一系列高影响力杂志包括Briefings in Functional Genomics, BMC Bioinformatics, Discover Oncology, International Journal of MIcrobiology和PeerJ Computer Science的常任编辑以及其他著名杂志的客座编辑。另外，万博士还是包括IEEE ICTAI等超过20个机器学习相关的国际会议的TPC member。万博士是超过50个高影响力杂志包括Nature Computational Science, Nature Communications, Nucleic Acids Research, Cancer Research, Genome Medicine，IEEE TNNLS和 Briefings in Bioinformatics的常任审稿人。
二． 工作内容
1、 独立承担科研任务和课题；
2、 参与核心实验室的研究项目；
3、 大学和院系其他相关的研究活动。
三． 应聘要求
能独立承担科研项目，对科研有热情，勤奋踏实，认真好学，有良好的沟通能力，并且：
1. 对于博士后申请，取得博士学位，有人工智能、机器学习、生物信息学和计算生物学的研究背景，需要很强的编程能力，有单细胞分析、多组学分析、空间转录组、癌症研究、智能健康和精准医疗的研究经历的优先考虑。详情请参考wan-mlab.github.io。
2. 对于博士生和硕士生申请，至少取得本科学位，有人工智能、机器学习、生物信息学、计算生物学、计算机、自动化、信息学、生物学、数学、物理或是其他量化科学的专业背景，需要很强的编程能力，有机器学习、人工智能、数据科学的背景优先，对实验室研究方向和项目有浓厚兴趣并愿意从事相关研究。详情请参考wan-mlab.github.io。
3. 关于访问学者，请发邮件进行具体咨询。
四． 待遇
博士后薪水待遇按照NIH标准，根据经验决定。博士生和硕士生都是全奖资助，具体按照相关program的经济资助决定。
五． 工作地点
美国内布拉斯加州奥马哈市(Omaha, Nebraska, USA)。
六． 应聘方式
请应聘者将个人简历（含个人基本信息、学习经历、工作经历、科研业绩、联系方式等内容）发送至邮箱：1point3acres.com。邮件标题注明：应聘岗位+本人姓名（应/往届生）+学校。应聘者的申请材料会严格保密，初审通过者将近期安排面试。
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