[定位选校] 25 fall CS\DS\Stat phd 申请，RL方向，真诚发问请大家路过看看
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各位地里的大佬大家好！
我是做RL方向的，主要兴趣在于一些统计方法在RL中的应用，比如说应用一些采样方法优化policy gradient的方差等等。同时对一些RL方法在实际场景的落地应用也比较感兴趣。目前在申请25Fall的phd, CS/DS/Stat 欧/美混申， 想请教一下大家怎样选校和定位。
下面是一些基本情况：
本科是某Top15 985数院统计专业， GPA 3.51/4 （rank 30%）
硕士在读top2数据科学专业， GPA 3.93/4 (rank 10%)
科研经历成果主要4段
一篇一作在投文章（ICML workshop accept， RL方向）
一篇二作会议(IROS， RL方向)
一篇二作IEEE TMC（非RL方向）， 还有一篇二作会议（非RL方向）
两段实习
一段比较相关的实习是在某大厂做RL算法在业务端的落地，算是全程参与项目立项到交付的过程（实际工作数据80%，算法20%）
英语还行，本科时候考过托
劣势
推荐信可能不够，因为主要是在本实验室科研，科研的推荐信可能只能来自老师
想法
个人想在phd的时间内继续RL方向的算法研究，同时也想part time参与RL在业务的落地实习项目。毕业后我也想去企业中继续做算法研究/落地。
想请教下大家，如何确定选校的策略呢：
1.受制于个人的视野，不知道应该目标什么水平的学校/实验室呢？
2.不知道要目标什么样的导师比较合适，是一些年轻的AP呢，还是说一些tenure的导师呢？
3.由于推荐信的问题，要不要研三找一个科研visiting的机会呢？现在一年又一年形势越来越严峻，如果申请结果不理想，是工作一年继续申请呢还是申请RA一年呢？
感谢大家！第一次发帖很紧张，感谢大家回复！
我是做RL方向的，主要兴趣在于一些统计方法在RL中的应用，比如说应用一些采样方法优化policy gradient的方差等等。同时对一些RL方法在实际场景的落地应用也比较感兴趣。目前在申请25Fall的phd, CS/DS/Stat 欧/美混申， 想请教一下大家怎样选校和定位。
下面是一些基本情况：
本科是某Top15 985数院统计专业， GPA 3.51/4 （rank 30%）
硕士在读top2数据科学专业， GPA 3.93/4 (rank 10%)
科研经历成果主要4段
一篇一作在投文章（ICML workshop accept， RL方向）
一篇二作会议(IROS， RL方向)
一篇二作IEEE TMC（非RL方向）， 还有一篇二作会议（非RL方向）
两段实习
一段比较相关的实习是在某大厂做RL算法在业务端的落地，算是全程参与项目立项到交付的过程（实际工作数据80%，算法20%）
英语还行，本科时候考过托
劣势
推荐信可能不够，因为主要是在本实验室科研，科研的推荐信可能只能来自老师
想法
个人想在phd的时间内继续RL方向的算法研究，同时也想part time参与RL在业务的落地实习项目。毕业后我也想去企业中继续做算法研究/落地。
想请教下大家，如何确定选校的策略呢：
1.受制于个人的视野，不知道应该目标什么水平的学校/实验室呢？
2.不知道要目标什么样的导师比较合适，是一些年轻的AP呢，还是说一些tenure的导师呢？
3.由于推荐信的问题，要不要研三找一个科研visiting的机会呢？现在一年又一年形势越来越严峻，如果申请结果不理想，是工作一年继续申请呢还是申请RA一年呢？
感谢大家！第一次发帖很紧张，感谢大家回复！
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