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选课要求

在24fall以前，UMN CS和Math选课条件都非常少，本科生可随意选5-level，8-level的课。但是从24Fall开始，选课条件紧收，控制较为严格，必须乖乖从1，2level上起了。不太清楚是否能上课直接找老师要code，因为现在还在放暑假。抢课这方面我没有发言权，我转过去的学分太多了，所以我一般是先选课的那个。相关链接：cse.umn.edu

BS/BA区别

BS多上一节数学课，专业课学分更多。名声上，BS和BA没有太大区别，雇主不care。如果是希望大二上完希望转学两年上完的学生，推荐BA，更容易毕业。

课程质量

比陆本211好很多。可能也是我比较会避雷，评价不好的老师的课我上的不多哈哈。没有读ppt的老师，基本所有课程让你从开学到期末都有任务做。不是很卷，不压分。人数/同学背景

陆本转学来的同学除了山东财经大学外211居多，也有少部分985。身边统计学的话，读BA的稍微多一点。

找工/读研/科研情况

读研情况还不错，至少拿UIUC MCS属于有手就行，也有申到HYPSM的。今年找工非常难，在我认识的所有毕业生里，只有两个中国人NG上岸了，更多的人不准备硬刚就业环境去读研。找实习的难度是普通，至少lz这个菜狗也找到了暑假实习。同期三四个转学生找到了科研机会，老师还是会给机会的只要你一门心思找。

具体课程评价

专业课

1. CSCI2041:Adv. Programming Principles（Sebastiaan Joosten）这节课学Ocaml，是UMN的core course，真的莫名其妙。学的东西对找工作没有任何用，但是为了毕业必须上。老师人还行，考试就是复刻模拟考，如果期中考得好期末可以不去考。但是他想让我们用ocaml写project就真的无语了，不过他最后把project变成了extra。
2. CSCI3921:Issues in Computing （John Bartucz）这门课就是道德教育课，毕业用的，不用coding。也是一个很会关怀学生的老师，他猜我是中国人（刚去英语无敌烂），然后问我要不要加入普通话的discord社区。
3. CSCI4131: Internet Programming (Dan Challou)强烈推荐，找工作最有用的一集。基础全栈开发，前端：HTML，Pug，CSS，JS 后端：Python，Node.js 数据库：MySql。老师在RMP被骂的很惨，但是我不理解，我感觉他还挺慈祥的。给分还行，不过要一直努力上课不能划水。
4. CSCI4611: Programming Graphics an Games（Evan Suma Rosenberg）这节课很有意思，练习代码课，找工没用但是如果你想科研，这个老师很nice。可惜我就水过去了也没好好和老师connect。给分不错。
5. CSCI5521: Machine Learning Fundamentals (Zhao) 网课，她讲得挺好的，算是一门机器学习入门，有时候助教上课。Zhao本人特别忙，据说是又开公司又带学生又上课的超级强人。给分很好。
6. MATH4242: Applied Lin Alg（Micheal Perlman）线性代数plus版，比陆本讲的稍微多一点，不难。给分不错（也可能我觉得很简单）
7. MATH5651: Prob-Stat Theory（Sergey Bobkov）概率论研究生版，讲得很深入，比较难，也学到的多。老师是非常厉害的大佬。他考试和往年卷子据说不换，可惜我不认识任何往年学生，就硬上了。

通识课

1. LEAD 1961W：Leadership （Andrea Breen）老师人特别特别好，强烈推荐第一学期选上。它能让你感受到归属感，这节课就我一个英语不怎么的人，老师让全班人包容我（泪目
2. ITAL1837:Imagining Italy Through Film。 水课，老师是非常优雅的法国女性，网课，她的猫有时候会露面。
3. ESL3602: Speaking for Academic Purposes（Elizabeth Lake）老师很友善，关心学生，这节课中国人居多。记得用SN，不太好得A
4. GEOG1502：Mapping Our World 超级无敌水，我甚至不知道老师长什么样。