滑铁卢大学视觉图像实验室长期招研究生，博士，远程实习和博后
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加拿大滑铁卢视觉和图像实验室是滑铁卢大学最大的实验室，拥有4位director，和一位研究助理教授 (本人是其中一位），现有60多位graduate学生。实验室学生非常多元化，有近一半为加拿大本地学生，另一半学生来自亚洲，中东，南美，欧洲。
现有全奖职位（2025S, 2025F)， 国防七子可申：
--冰球运动视觉分析 MASc * 1
--冰川遥感分析 PhD*2
--飞行器小物体检测 MASc * 1
国防七子不可申：
--建筑工地对飞行器采集的数据进行地图重建和视觉分析 PhD * 1, MASc * 1.
--工业缺陷检测 博士后* 1
另外欢迎数字人, gaussian splatting 远程实习(unpaid)或合作
有兴趣的可以给实验室director发邮件，或者联系本人 （yuhao.chen1 at uwaterloo.ca)，我会作筛选并推给director，联系时请用全英文，并且附上简历和成绩单。研究生申请需要成绩好。博士申请需要有一作文章来证明写作能力。由于实验室只有2% 国人，英语为主要语言以及面试时的主要考察项之一。跨专业申请请确保学过图像处理，计算机视觉，机器学习，优化，统计中的至少4门课程。
本实验室近期研究方向，我们鼓励合作
Alexander Wong:
Medical imaging (Covid chest x-ray, skin cancer, breast cancer, prostate cancer)
Robotic vision (robotic bin picking, object relationship understanding)
Small and efficient ML models and training
Embedded device
Dietary analysis/food computing
David Clausi:
Sports analytics (human pose, action recognition, game strategy, multi-camera view, human-object-interaction, object tracking, homography estimation, etc.)
Remote sensing (Sea ice classification, concentration estimation, animal counting from remote sensing data, tiny object detection)
John Zelek:
Robotics
SLAM
Anomaly Detection
Infrastructure Monitoring
Manufacturing Machine Health
Sports Analytics
Reinforcement Learning
Paul Fieguth:
Traffic intersection analysis
Dietary analysis
Insects classification
Saliency object segmentation
Video object segmentation
现有全奖职位（2025S, 2025F)， 国防七子可申：
--冰球运动视觉分析 MASc * 1
--冰川遥感分析 PhD*2
--飞行器小物体检测 MASc * 1
国防七子不可申：
--建筑工地对飞行器采集的数据进行地图重建和视觉分析 PhD * 1, MASc * 1.
--工业缺陷检测 博士后* 1
另外欢迎数字人, gaussian splatting 远程实习(unpaid)或合作
有兴趣的可以给实验室director发邮件，或者联系本人 （yuhao.chen1 at uwaterloo.ca)，我会作筛选并推给director，联系时请用全英文，并且附上简历和成绩单。研究生申请需要成绩好。博士申请需要有一作文章来证明写作能力。由于实验室只有2% 国人，英语为主要语言以及面试时的主要考察项之一。跨专业申请请确保学过图像处理，计算机视觉，机器学习，优化，统计中的至少4门课程。
本实验室近期研究方向，我们鼓励合作
Alexander Wong:
Medical imaging (Covid chest x-ray, skin cancer, breast cancer, prostate cancer)
Robotic vision (robotic bin picking, object relationship understanding)
Small and efficient ML models and training
Embedded device
Dietary analysis/food computing
David Clausi:
Sports analytics (human pose, action recognition, game strategy, multi-camera view, human-object-interaction, object tracking, homography estimation, etc.)
Remote sensing (Sea ice classification, concentration estimation, animal counting from remote sensing data, tiny object detection)
John Zelek:
Robotics
SLAM
Anomaly Detection
Infrastructure Monitoring
Manufacturing Machine Health
Sports Analytics
Reinforcement Learning
Paul Fieguth:
Traffic intersection analysis
Dietary analysis
Insects classification
Saliency object segmentation
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