康奈尔医学院-王光煜课题组计算生物学方向博士生-相关领域AI，LLM，统计，生物信息
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课题组简介：
王光煜课题组位于康奈尔医学院, 休斯顿卫理公会医院（Houston Methodist）。该课题组有三个主要研究方向：1. 通过深度学习/机器学习算法和平台开发，整合图像数据和组学数据（特别是空间转录组和单细胞转录组），深入研究器官发育和病理学。2. 基于foundation model（如ChatGPT，LLaMA等模型）进行算法开发与建模以提升对单/多模态生物数据的理解。3. 通过单细胞数据和空间转录组数据构建细胞分化的动态定量模型。王光煜课题组的研究发表于Nature Biotechnology、Nature Metabolism、Nature、Nature Communication、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research等期刊。
康奈尔大学Physiology, Biophysics & Systems Biology (PBSB)博士项目简介：
本项目培养学生在生物医学工程科学的前沿研究。课程设置包括模块化课程、研讨会和实验室轮转，强调定量方法和跨学科应用。项目通过特设委员会指导学生设计个性化学习计划，并定期评估研究进展。最终，学生完成论文答辩，获得博士学位。详情请见gradschool.weill.cornell.edu
应聘要求：
我们欢迎来自各种科学领域（包括生物学、医学、统计学、工程学等）的积极学习者，他们有兴趣参与AI、基因组学、生物信息学和医学交叉领域的研究。
应聘方式：
请将您的CV、Cover letter以及三位推荐人的联系信息发送给Dr. Guangyu Wang(1point3acres.com)以及Dr. Shengyu Li(1point3acres.com)。
更多信息请见实验室网站：guangyuwanglab.github.io
王光煜课题组位于康奈尔医学院, 休斯顿卫理公会医院（Houston Methodist）。该课题组有三个主要研究方向：1. 通过深度学习/机器学习算法和平台开发，整合图像数据和组学数据（特别是空间转录组和单细胞转录组），深入研究器官发育和病理学。2. 基于foundation model（如ChatGPT，LLaMA等模型）进行算法开发与建模以提升对单/多模态生物数据的理解。3. 通过单细胞数据和空间转录组数据构建细胞分化的动态定量模型。王光煜课题组的研究发表于Nature Biotechnology、Nature Metabolism、Nature、Nature Communication、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research等期刊。
康奈尔大学Physiology, Biophysics & Systems Biology (PBSB)博士项目简介：
本项目培养学生在生物医学工程科学的前沿研究。课程设置包括模块化课程、研讨会和实验室轮转，强调定量方法和跨学科应用。项目通过特设委员会指导学生设计个性化学习计划，并定期评估研究进展。最终，学生完成论文答辩，获得博士学位。详情请见gradschool.weill.cornell.edu
应聘要求：
我们欢迎来自各种科学领域（包括生物学、医学、统计学、工程学等）的积极学习者，他们有兴趣参与AI、基因组学、生物信息学和医学交叉领域的研究。
应聘方式：
请将您的CV、Cover letter以及三位推荐人的联系信息发送给Dr. Guangyu Wang(1point3acres.com)以及Dr. Shengyu Li(1point3acres.com)。
更多信息请见实验室网站：guangyuwanglab.github.io
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