[Fall 2025] 北卡教堂山CS Huaxiu Yao招聘博士生，硕士生，实习生- LLM/ML/NLP/CV/Bio
330012
导师介绍
Huaxiu Yao（姚骅修）目前是北卡教堂山计算机系助理教授。他之前为斯坦福大学计算机系的博士后，博后导师Chelsea Finn。其研究方向为开发高效可信赖的大模型（如LLM, VLM, Diffusion Models），并将机器学习模型应用于医疗和地理信息系统等领域。他的研究成果主要发表在机器学习领域的三大顶级会议（ICML、NeurIPS、ICLR）上。 Huaxiu与Stanford, UW, CMU, MIT, Columbia, UIUC, UCLA, NYU等高校从事AI研究的教授有密切的合作关系。同时，他与业界公司AI Lab诸如Google Deepmind, Meta AI, Amazon Science, Salesforce Research, Apple保持长期良好的的合作关系。Huaxiu在指导学生方面经验丰富，在过去几年中，他指导的本科实习生成功进入了Stanford，UCSD，UW，CMU等一流高校攻读AI博士学位。此外，Huaxiu长期担任顶级会议的领域主席或高级程序委员会委员，并发起及主持了ICLR 2024 Reliable and Responsible Foundation Models研讨会，ICML 2022预训练（pre-training）研讨会，以及NeurIPS第五届和第六届元学习（meta-learning）研讨会。
更多关于导师的信息，请访问以下链接：
研究方向 (包括但不限于以下领域)
我的研究方向主要涉及Foundation models、machine learning和natural language processing的核心问题（理论+算法），以及它们在实际生活中的应用。具体来说，我最近重点关注以下领域：
1. [ML] Strategies to enhance reliability and responsibility of foundation models (e.g., LLMs, VLMs)
a. Alignment, human/AI preference optimization (e.g., RLHF) [和Stanford DPO团队紧密合作]
b. Hallucination, factuality, distribution shifts
c. AI Agent [有海量OpenAI API支持]
d. Uncertainty estimation, risk control
e. Bias, toxicity, fairness
f. Connection of reliability with other directions (e.g., efficient foundation models)
2. [ML Applications] AI for Science and Social Good
a. Foundation models in Medical AI (genetics, clinical health, medical imaging, etc.)
b. Foundation models in GeoAI (smart cities, ecology, environment science, etc.)
关于UNC和UNC CS (系里的介绍：cs.unc.edu)
招生及要求
联系方式
如果您对我们的招生项目感兴趣，请填写以下申请表格并发送邮件到1point3acres.com，邮件主题为"X Application + 您的名字"（X=PhD/MS/Intern）。
申请表格: docs.google.com
在邮件中请注明您已填写表格，通常来说方向match的同学会在2-3周内收到回复，如果一个半月（6周）内没收到回复，一般说明方向不match。
期待您的加入！
Huaxiu Yao（姚骅修）目前是北卡教堂山计算机系助理教授。他之前为斯坦福大学计算机系的博士后，博后导师Chelsea Finn。其研究方向为开发高效可信赖的大模型（如LLM, VLM, Diffusion Models），并将机器学习模型应用于医疗和地理信息系统等领域。他的研究成果主要发表在机器学习领域的三大顶级会议（ICML、NeurIPS、ICLR）上。 Huaxiu与Stanford, UW, CMU, MIT, Columbia, UIUC, UCLA, NYU等高校从事AI研究的教授有密切的合作关系。同时，他与业界公司AI Lab诸如Google Deepmind, Meta AI, Amazon Science, Salesforce Research, Apple保持长期良好的的合作关系。Huaxiu在指导学生方面经验丰富，在过去几年中，他指导的本科实习生成功进入了Stanford，UCSD，UW，CMU等一流高校攻读AI博士学位。此外，Huaxiu长期担任顶级会议的领域主席或高级程序委员会委员，并发起及主持了ICLR 2024 Reliable and Responsible Foundation Models研讨会，ICML 2022预训练（pre-training）研讨会，以及NeurIPS第五届和第六届元学习（meta-learning）研讨会。
更多关于导师的信息，请访问以下链接：
- 个人主页：huaxiuyao.io
- Google Scholar: scholar.google.com
研究方向 (包括但不限于以下领域)
我的研究方向主要涉及Foundation models、machine learning和natural language processing的核心问题（理论+算法），以及它们在实际生活中的应用。具体来说，我最近重点关注以下领域：
1. [ML] Strategies to enhance reliability and responsibility of foundation models (e.g., LLMs, VLMs)
a. Alignment, human/AI preference optimization (e.g., RLHF) [和Stanford DPO团队紧密合作]
b. Hallucination, factuality, distribution shifts
c. AI Agent [有海量OpenAI API支持]
d. Uncertainty estimation, risk control
e. Bias, toxicity, fairness
f. Connection of reliability with other directions (e.g., efficient foundation models)
2. [ML Applications] AI for Science and Social Good
a. Foundation models in Medical AI (genetics, clinical health, medical imaging, etc.)
b. Foundation models in GeoAI (smart cities, ecology, environment science, etc.)
关于UNC和UNC CS (系里的介绍：cs.unc.edu)
- 综合排名全美第22位（US News），公立大学top4。
- 世界排名31 (ARWU)，41 (US News)。
- 计算机系全美排名24。其余相关方向：统计系全美排名11，生物统计系全美排名第5 (US News)。
- AI方向实力强劲，Core AI方向(AI+CV+ML+NLP+Robotics) CSRankings近5年 (2020 - 2024) 排名全美18 (csrankings.org)。
- 学校位于美国著名的北卡三角研究园（Research Triangle Park），气候宜人，距离北卡罗利市（Raleigh）西北方向，园区内有超过300家公司，包括苹果AI的新园区、谷歌的新工程中心、IBM、微软、亚马逊、联想全球总部、思科、Red Hat总部以及国家环境卫生科学研究中心等。学校周围实习和工作机会非常丰富。
招生及要求
- Fall 2025招收2-3名博士生 (无需GRE成绩)，提供全额奖学金（RA/TA），含学费、保险及生活补助。优秀的博士生可推荐top学校交流访问（比如Stanford, CMU），或者顶级公司研究院实习和工作。
- 招收多名实习生/访学（线上线下均可），随时开始，长期有效。优秀的实习生将获得相应的补助，以及推荐给top学校的导师攻读PhD。过去的实习生都在ICML、NeurIPS、ICLR等顶会上发表了学术论文，并获得了CMU、UW、Stanford、UCSD等顶尖学校的AI PhD Offers。
- Fall 2025招收硕士生，硕士生通过UNC系统申请，可以提早联系我，UNC CS MS program从去年开始增加了一定的capacity，提早联系我，陆本很容易申请。
- 目前只招收有外部资金来源的博士后，可直接邮件联系。
- 实验室提供丰富的计算资源和海量OpenAI API。
- CS/EE/Data Science/Stats/Math/Biology等本科以上学历。
联系方式
如果您对我们的招生项目感兴趣，请填写以下申请表格并发送邮件到1point3acres.com，邮件主题为"X Application + 您的名字"（X=PhD/MS/Intern）。
申请表格: docs.google.com
在邮件中请注明您已填写表格，通常来说方向match的同学会在2-3周内收到回复，如果一个半月（6周）内没收到回复，一般说明方向不match。
期待您的加入！
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