纽约州立大学奥尔巴尼分校(SUNY Albany)计算机系招收全奖博士生&暑研学生
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学校介绍:
纽约州立大学奥尔巴尼分校建于1844年,它是纽约州立大学(SUNY)系统的成员学校之一,也是纽约州立大学系统总部的所在地。UAlbany计算机系成立于1967年,是全美最早的计算机系之一,有1位校友(Frances E. Allen)和1位教授(Richard E. Stearns)荣获图灵奖。UAlbany的AI研究高速发展资金充沛前景广阔。2022年纽约州政府对UAlbany投资7500万美元用于AI相关科研,引进27位AI相关方向教授,以及建设一个超算中心。今年10月,IBM又追加2000万美元与UAlbany达成AI科技合作。同时,奥尔巴尼(Albany City)是纽约州政府所在地,是所有州级的重要行政中心的所在地。本市同时位在纽约州的中心位置,往东开车2-3个小时可到波士顿,往西4小时到布法罗(Buffalo),往南2-3小时到纽约市,往北3-4小时就可以抵达加拿大的蒙特利尔,交通上非常的方便。
导师介绍:
王浩宇(Haoyu Wang)将在2024秋季加入SUNY Albany的计算机系。他的研究兴趣集中在数据挖掘,自然语言处理,以及机器学习,尤其对高效大语言模型,知识驱动的大语言模型,大语言模型推理,以及多模态模型感兴趣。他发表过多篇顶级国际会议,包括KDD,WWW,EMNLP,ICDE, ICLR,ICML等,并获得过AAAI'23 Distinguished Paper Award。此外,Haoyu Wang曾在Amazon和Google Research有过多次实习经历,并长期与工业界保持密切的合作。Haoyu Wang会给学生提供细致的指导(包括idea,实现细节,以及写作),并且鼓励学生去工业界research lab实习以及和其他实验室合作。
研究方向:
Haoyu Wang的研究兴趣集中在数据挖掘,自然语言处理,以及机器学习,特别是大语言模型,包括但不限于:
Efficient Models:
Improving LLM Reasoning Ability:
Multimodality models:
招收学生背景要求:
欢迎感兴趣的同学邮件联系我 (1point3acres.com),并请在邮件中附上简历以及感兴趣的研究方向。邮件标题请标明[PhD/Research Intern Application]。
招收时间:
博士生:2025年春季或秋季
暑研学生:长期招收
纽约州立大学奥尔巴尼分校建于1844年,它是纽约州立大学(SUNY)系统的成员学校之一,也是纽约州立大学系统总部的所在地。UAlbany计算机系成立于1967年,是全美最早的计算机系之一,有1位校友(Frances E. Allen)和1位教授(Richard E. Stearns)荣获图灵奖。UAlbany的AI研究高速发展资金充沛前景广阔。2022年纽约州政府对UAlbany投资7500万美元用于AI相关科研,引进27位AI相关方向教授,以及建设一个超算中心。今年10月,IBM又追加2000万美元与UAlbany达成AI科技合作。同时,奥尔巴尼(Albany City)是纽约州政府所在地,是所有州级的重要行政中心的所在地。本市同时位在纽约州的中心位置,往东开车2-3个小时可到波士顿,往西4小时到布法罗(Buffalo),往南2-3小时到纽约市,往北3-4小时就可以抵达加拿大的蒙特利尔,交通上非常的方便。
导师介绍:
王浩宇(Haoyu Wang)将在2024秋季加入SUNY Albany的计算机系。他的研究兴趣集中在数据挖掘,自然语言处理,以及机器学习,尤其对高效大语言模型,知识驱动的大语言模型,大语言模型推理,以及多模态模型感兴趣。他发表过多篇顶级国际会议,包括KDD,WWW,EMNLP,ICDE, ICLR,ICML等,并获得过AAAI'23 Distinguished Paper Award。此外,Haoyu Wang曾在Amazon和Google Research有过多次实习经历,并长期与工业界保持密切的合作。Haoyu Wang会给学生提供细致的指导(包括idea,实现细节,以及写作),并且鼓励学生去工业界research lab实习以及和其他实验室合作。
研究方向:
Haoyu Wang的研究兴趣集中在数据挖掘,自然语言处理,以及机器学习,特别是大语言模型,包括但不限于:
Efficient Models:
- Model compression
- Efficient inference
- Parameter-efficient fine-tuning
- Efficient retrieval
Improving LLM Reasoning Ability:
- Retrieval-augmented generation
- Data augmentation methods
- Knowledge-driven LLMs
Multimodality models:
- Cross-modality
- Specific applications (e.g. healthcare, medical)
招收学生背景要求:
- 计算机科学专业和相关领域的同学,包括但不限于通信工程,自动化,电子工程,统计,数学,物理等。
- 对学术充满热情,愿意探索相关领域。
- 有较强的编程能力。
欢迎感兴趣的同学邮件联系我 (1point3acres.com),并请在邮件中附上简历以及感兴趣的研究方向。邮件标题请标明[PhD/Research Intern Application]。
招收时间:
博士生:2025年春季或秋季
暑研学生:长期招收
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