Tandon MSCE Computer Engineering 水课评价

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Angelobaby
4082
7
23 SP去的Tandon CE项目,体验还可以,满分10分的话可以给8.8分。
网上也有个cdn.lukerr.com,有一些录取的数据,而且分析很不错,推荐想申请的学弟学妹们看看。
找工情况的话,因为我来的这两年因为行情不好,感觉身边上岸的人都不多。

优点:
1. 可以全软课毕业,不上硬件课。因为是ECE dept,开了很多软件课都属于是本科入门级别,所以对转码人还算比较友好。硬件课反而有很多比较难的课,但是很少中国人上。
2. 水课很多,一周就三节课,一学期可以选一节网课,所以一周去两次学校就够了,所以住宿住远点都可以。
3. 纽约好吃好玩的东西很多,离Chinatown 八大道华人区都很近,买菜点中餐外卖都算方便。dekalb B线一站就能到Chinatown,德昌,HongKong Supermarket基本什么都能买到。
4. 纽约地铁很方便,虽然网上说得很吓人,但基本24小时都运行。我有次半夜三四点回来,也很多人。
5.一共30学分,一门课3学分,上10门课,一学期3门课。学制的可以两年,3 3 3 1,也能 1.5年,暑假把那1门课上了就行。最后一学期学分少于4.5可以full time CPT,也就是CO-OP。所以理论上是可以做两次实习,暑假一次,最后一学期一次,每次实习算1.5学分。平时学期中也可以做part-time CPT,也算1.5学分。
6.可以上两门系外的课,比如Tandon CS(有些课有专门给ECE的section),CDS(我朋友就上了CDS的NLU,NLP),也能上三门,但得问系主任,不一定可以

缺点:

1. 纽约租房贵。学校附近BKDT,1B在4K左右,2B在5-6K左右,人均估计在1800-2100。 但其实并不需要住在学校附近,很多同学住NJ,那边估计1500-2000。Jersey City 和 JSQ 都挺多人的,直接path坐到WTC,然后转AC就直接到学校门口了,可能40分钟。如果喜欢social的话,住在Long island city也不错,Court Square坐G线到Hoyt,转AC,也是30分钟就到学校门口了。而且你课程安排的好的话,甚至不住纽约都行。
2. 找工氛围比较差,career fair也基本没什么大公司来感觉。
3. 对找工帮助的课程也不多。但可以选择上水课,自己学。

下面讲讲我上过的课程体验:
NYU很多课分in person或者online section。同一门课可能是一样的老师(就是线下课的zoom),也可能是不一样的老师,online 是以前的录播。
2023 Spring


CS-GY - 6083 PRNCPLS DATABASE SYSTEMS by Pro. Amit Patel
这门课的教授风评比较两极化,教授确实挺好的,很喜欢教书,每周都会写小作文给学生,挺感动的。上课节奏比较慢,但都会很细致的带你过一遍操作。就是教的东西好像比较老,用的是oracle data modeler,被我两个project队友疯狂嫌弃哈哈哈。
  1. 基本每周都有作业,一开始都是读文章写读后感,后面设计ERD,最后写sql。
  2. Project是写一个全栈网站,给定主题,但前后端技术栈自己定,课程不会教前后端,所以得自己学。也算一个可以加在简历上的课程project
  3. 期中期末都是线上
  4. 有录播所以这门线下课不来学校都行
  5. A要总分95,有点点难度,因为TA经常找茬


ECE-GY - 6913 Computing Systems Architecture by Pro. AZ (毕业要求核心课之一)
线上线下section都一样。这学期最折磨的课,因为我本科没学过。然后AZ教的我不怎么听得进去,我后来也没怎么上过他的课,都是看inst.eecs.berkeley.edu版本,课程设置基本一致,也是一样的教材。
  1. 作业两周一次,比较耗时间,但是给分很好,写了就有分数,而且基本和以前一样
  2. 期中期末也不难。
  3. 有个双人组队project花点时间,python实现risc-v processor,现在用gradescope跑unit test,以前很多人代码跑都跑不了都给满分
  4. 属于一学期来两次学校的线下课,online section直接线上考试
  5. 因为给分比较好,总分A要98左右,但A-好拿

ECE-GY - 9343 Data Structures and Algorithms - Pro. Pei, Liu
据说Liu Yong教的比较好,但我觉得Liu Pei也教的不错,用来打数据结构和算法基础不错。
课程设置和MIT 6.006 2005年基本一致,教材也是CLRS,有时候上课没懂会再看一遍MIT的课,MIT里面教的数学部分会比NYU难一点。唯一的缺点是这门课不写代码,基本的数据结构只会过pseudo code,感觉还是CS61B用java实现一遍更印象深刻
  1. 作业一周一个,基本和以前一样
  2. 期中期末都有点点难,每次成绩超过均分10分左右能拿A

2023 FALL

ECE-GY - 5253 APPLIED MATRIX THEORY by Pro. Jiang
传说中的无敌水课,但是不知道是那学期上强度了还是怎么样,个人认为是目前上过最难的课程。
期中前讲线代基础和jordan form,期中后讲用矩阵解微分方程,老师默认你学过微分方程。反正期中之后是啥也没听懂。虽然上课教的内容很难,但是考试考的程度没那么难,可以结合MIT的线代课食用。只能说是一门你想水肯定能水的课,但是你想学也能学到很多东西。
  1. 10个写了就给分的作业 ,基本和以前一样
  2. 期中期末都是回家写一天。听朋友说以前期中期末丢给gpt都有90分,今年期中平均分73,期末难度回到往常水平。
  3. 有录播,但听不清,而且看不见板书,但也是一门不用来学校的线下课,有online section

CS-GY - 9053 Intro to JAVA by Christakos
Dean 教的非常仔细,两个半小时的lecture几乎不会感觉疲倦,上课就是看dean现场写code debug。
  1. 9个作业,一周一个
  2. 1个线上写一周的期中,
  3. 1个final project,主题内容都自己定
  4. 线下的课,但也能完全线上上,好像也有online的section

ECE-GY - 9383 Network Security by Danny Huang
这门课太好玩了,内容很有趣。最好有网络基础,不然第一个quiz不会写,我是看了danny推荐的google网课,基本就会了。每天上课看danny舌战群儒。
workload很小很小。但他老婆生孩子,他陪老婆去了,好像暂时换教授交了。
  1. 点名是个网站,上课的时候限时填,基本大家都会share
  2. 没作业,有3个lab,交了就满分
  3. 上课有4个quiz,没考试,quiz上课线上考
  4. 一个optional的project
  5. 线下的课,但是完全能线上上。


2024 Spring

ECE-GY - 6143 Intro to ML by FF姐
Tandon之光FF姐的ML课程。课程避开了很多数学证明的东西,更多是实操。我本科的ML课动不动就是手写Backpropagation, 手撕神经网络,但这门课作业和lab更多是让你用sklearn,pandas,numpy,keras这些库,比较实用。虽然上完这课你去当MLE肯定还是差点意思,但你想走data analyst肯定够了。
workload算比较大的,一周一次lecture,一次notebooks教你用各种模型, 一周耗时2-3小时
  1. 一周一次作业,比较简单
  2. 两周一次lab(耗时半天到两天不等)
  3. 期中作业水平,期末上难度了,要到线下考试
  4. 一共10次课上quiz,但会大家share 密码,分数算在期中期末里面,期中期末能做多加4分,比如你期中95,前5次quiz对5个,期中就算99.

CS-GY - 6233 INTRO TO OPERATING SYSTEMS (Online) by Pro. Aspen Olmsted
我的评价是感觉比system engineering还水, 上课一堆视频,不看都行
  1. paper两页交了就有分
  2. quiz略难,但无限做
  3. lab有手就行
  4. 水课一定要上online section


ECE-GY - 6483 REAL TIME EMBEDDED SYSTEM DSGN by Pro. Campisi (毕业核心课之一)
老师教的还行,上前最好上过CSA。但上课教的就作业有用,考试和project没啥用。
  1. 四个作业,写了就满分,基本和以前的一样
  2. 期中期末回家写三天
  3. 有个三人project,基本看了TA教的就会写了,一天能写完


五门核心课选择:
核心课我个人推荐CSA和embedded。 很多人上IAP,一门网络课,但那门网络课的lab是FF的,那个lab一周一个,而且都是能做一天的那种,学是能学到很多,但是workload很大。

其他水课推荐:
System Engineering,线上课,不用上课,写满30页report就满分,但查AI率
Probability CXK教授上的,考试很简单,基本和作业题一样,然后同学都叫CXK教授义夫,都说他的课直接上就行
最后欢迎各位学弟学妹们来CE的项目!
请各位看官看在我写了这么多的份上送点大米,谢谢各位!!

补充内容 (2024-05-14 13:41 +08:00):

再补充一个去了CMU读PHD大佬的AI方向github.com
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