【PhD/MS/Visiting/Intern Students】犹他大学-智能交通方向-持续招生

导师个人简介：

我是刘晨曦（Chenxi Liu），你也可以叫我Dylan。目前，我是华盛顿大学西雅图分校土木与环境工程学院STAR实验室的Ph.D. Candiate。2024年秋季，我将开始在犹他大学担任土木与环境工程的助理教授。我于2017年在清华大学获得土木工程学士学位，并于2020年在华盛顿大学完成土木与环境工程硕士学位。

我的研究重点是基于情景感知的定制化人工智能系统（customized machine intelligence），旨在建立一个连接的自动交通系统 (Connected and Autonomous System)，以提高安全性、公平性和系统弹性。更具体地说，我倾向于开发先进的交通感知技术（交通环境感知、3D对象感知、人群感知、协作感知）和分布式机器智能（边缘计算），以建立一个适用于多种应用（SPaT挑战、路口安全、两难区域缓解）的连接智能交通系统。

关于更多我的具体内容，请参考我的个人主页：chenxiliu-dylan.github.io

招生简介：

我从2024年秋季开始在犹他大学土木与环境工程系提供全额资助博士职位。候选人将参与到智能交通领域内定制机器智能的前沿研究中。研究的关键领域将包括但不限于：

• 集成感知技术
• 网络物理系统协作
• 分布式计算
• 预测控制方法
• 智能基础设施
• 连接和自动驾驶交通系统

如果你对这些研究领域充满热情，并且喜欢居住在盐湖城这样一个拥有世界级滑雪场和众多美丽国家公园的地方，那你将非常适合加入我在犹他大学的团队。好的候选人不要求具有专门的研究经验或背景。 但是我希望寻找对上述这些研究领域充满激情并且能够致力于长期目标的候选人。我们可以一起学习，利用你独特的背景知识为交通这个领域做出你独一无二的贡献。

联系方式：

请将你的成绩单和简历发送至我的邮箱。邮件主题请明确你的名字和申请的职位。