MSCS@Yale vs MCDS@CMU 求比较，有帮助的都加米！

实在是比较纠结，两个学校各有优劣，有点患得患失，求各路大神指点迷津，有用的回复都使劲加米！！

主要目标：不读PhD，短期想在美国找个工做两三年增长经历，长期想要回国创业。不知道国内创投圈更认Yale还是CMU呢？
这样想是因为综合之前的交换经历和几段国内实习经历，觉得自己还是更适合国内环境，也因此不太在意去Yale使用pre-opt实习导致少一年抽签之类的事情。
本科经历：NLP划水科研，system深度科研，隐私计算实习，Java Backend实习。

MSCS@Yale (1-year)
Pros:
title大，国内人尽皆知，去读的话麻麻在公司里走路都能飞起来；
国内金融圈（也许）更认这个牌子？
不卷，小而精，有时间出来social；
Cons:
有延期+pre-opt一条龙办不下来不能实习的风险；
专排低；
（未知）：同项目同学情况；

MCDS@CMU
Pros:
课又多又好，传统system神课不必多说，对于AI for SDE / SDE for AI 以及LLM也都有对应课程；
专排高；
据说认cmu牌子的中小厂比较多；
同项目的同学都很牛，也有不少国内工作好几年的大佬；
Cons:
卷，quota制下进大厂吃亏；
课业重，不一定有时间social；