24 Fall 美國金工碩士 DIY 申請總結＆tl（申 8 / 7 Offer / 3 獎）
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前言：這篇總結節錄自我在 medium 寫的心得，主要想和更多夥伴交流交流，在這邊就不放全部啦。（原文：medium.com）
Background
金融相關的經驗
相關課程、成績
【數學】經濟系大一微積分 Calculus 1~4 (A+/A+/A/A)、分析導論 Introduction to Mathematical Analysis (A/B+)、代數導論 Introduction to Algebra (I) (B)、機率導論 Introduction to Probability Theory (A-)、常微分方程導論 Introduction to Ordinary Differential Equations (A+)、線性代數 Linear Algebra (I) (B+)
【統計】經濟系統計 Statistics with Recitation (A+)、經濟系計量經濟 Introductory Econometrics with Recitation (A+)
【程式】商管程 Programming for Business Computing (A+, Python)、Coursera 上的 Data Structures and Algorithm Specialization (by UCSD, C++)
【其他】作業研究 Operations Research (A+)、資工系機器學習 Machine Learning (A)
【2024 Fall 結果＆Decision timeline】
【選校】一句話來說，就是跟著 QuantNet ranking 一路申請。
如果你是有些研究的朋友，或許會問我怎麼沒丟 Baruch、Princeton、Berkeley、MIT、UChicago、UCLA。畢竟，當作 150 USD 買個人生樂透沒毛病吧？針對前四者，主要是他們的篩選過程頗 technical。我在當時被各種事物淹沒的狀況下，自認不可能在一兩周或甚至幾天內複習線性代數、微積分、統計等科目，就沒有去當砲灰了。關於 UChicago 與 UCLA，由於他們的 deadline 比較晚，雖然這兩家的文書其實寫得差不多了，但申請到後面快沒力了，也因為對於紐約市的偏好，最後只送出了 Columbia 的文書。至於 Columbia 內有三個跟財務工程有關的 program，只丟了 MAFN 除了因為懶...，也考量其他申請的都是實務導向的 program，來個很理論的好像也不錯，哈哈。
CMU MSCF 的面試約在當地的 2:45 am，講的不太好，另外我的 technical background 也不太強，最後飲恨了。
Final Decision: Columbia MAFN
申請時間軸
為何想讀金工的 Master's?
大一進到台大經濟系的時候有著幼稚的文組情節，一心想要找到讓自己變「理組」，於是誤打誤撞地跑到的台大數學系，從分析導論的 epsilon delta 以及永無止盡的不等式開始，到永遠搞不懂 isomorphism 到底要拿來幹嘛的代數導論，以及諸如此類。雖然絕對稱不上熱愛，至少找到了一門我不排斥的學問。
大二的時候，聽說比特幣創下新高，趕緊研究如何把家教賺來的錢換成 USDT 然後買進 BTC。哈哈，果然成為最新鮮的韭菜！但也讓我接觸到了程式交易。有了慘痛賠錢經驗，或多或少不相信自己，而選擇相信電腦，於是上網學習如何使用程式建立量化策略。雖然沒有超級投入（當時數學系的課 loading 好大），我發現程式交易牽涉到的知識似乎跟我在經濟系、數學系學到的或多或少有關聯，而程式交易看起來也很酷，如果能讀某個科系是專門鑽研程式交易，那有多好！沒想到，還真的有，就是財務工程（Financial Engineering）。不過，這門學問當然不僅限於程式交易。
就是這麼單純，哈！
Background
- 國立臺灣大學 經濟學系 輔數學系 (2019~2023)
- 書卷獎 x4 (Top 5%)、GPA 4.04/4.30 (3.87/4.0)、Rank 8/132
- 沒有待過實驗室、沒有做過研究
- 一段普通創投分析師實習
- TOEFL 112 (R30/L29/S26/W27)、GRE 326 (V156/Q170/AW 4.0)
- 1 letter from math professor, 1 letter from econ professor, 1 letter from internship
金融相關的經驗
- 上一點提到的創投實習
- crypto algo trade (自己做興趣的)
- 教授的金融數學讀書會（大家一起讀書/論文，然後發表互相學習筆記，也會寫 code 實作）
相關課程、成績
【數學】經濟系大一微積分 Calculus 1~4 (A+/A+/A/A)、分析導論 Introduction to Mathematical Analysis (A/B+)、代數導論 Introduction to Algebra (I) (B)、機率導論 Introduction to Probability Theory (A-)、常微分方程導論 Introduction to Ordinary Differential Equations (A+)、線性代數 Linear Algebra (I) (B+)
【統計】經濟系統計 Statistics with Recitation (A+)、經濟系計量經濟 Introductory Econometrics with Recitation (A+)
【程式】商管程 Programming for Business Computing (A+, Python)、Coursera 上的 Data Structures and Algorithm Specialization (by UCSD, C++)
【其他】作業研究 Operations Research (A+)、資工系機器學習 Machine Learning (A)
【2024 Fall 結果＆Decision timeline】
【選校】一句話來說，就是跟著 QuantNet ranking 一路申請。
如果你是有些研究的朋友，或許會問我怎麼沒丟 Baruch、Princeton、Berkeley、MIT、UChicago、UCLA。畢竟，當作 150 USD 買個人生樂透沒毛病吧？針對前四者，主要是他們的篩選過程頗 technical。我在當時被各種事物淹沒的狀況下，自認不可能在一兩周或甚至幾天內複習線性代數、微積分、統計等科目，就沒有去當砲灰了。關於 UChicago 與 UCLA，由於他們的 deadline 比較晚，雖然這兩家的文書其實寫得差不多了，但申請到後面快沒力了，也因為對於紐約市的偏好，最後只送出了 Columbia 的文書。至於 Columbia 內有三個跟財務工程有關的 program，只丟了 MAFN 除了因為懶...，也考量其他申請的都是實務導向的 program，來個很理論的好像也不錯，哈哈。
- ✅ UIUC MSFE (11.30 遞件 ⇒ 12.14 Offer)
- ✅ NYU Tandon MFE (11.30 遞件 ⇒ 01.05 Offer [$4,000/y scholarship] )
- ✅ Georgia Tech MSQCF (12.04 遞件 ⇒ 01.17 真人面試 ⇒ 02.02 Offer)
- ✅ Boston MSMFT (11.30 遞件 ⇒ 02.02 Offer [$35,000 Dean's Scholarship] )
- ✅ Cornell ORIE CFEM (11.30 遞件 ⇒ 02.12 Transferred Offer to Concentration in Data Analytics )
- ✅ Columbia MAFN (01.11 遞件 ⇒ 02.20 Offer)
- ⛔ CMU MSCF (12.03 遞件 ⇒ 02.21 真人面試 ⇒ 03.01 Decline)
- ✅ Johns Hopkins FinMath (12.13 遞件 ⇒ 03.15 Offer [$7,855] )
CMU MSCF 的面試約在當地的 2:45 am，講的不太好，另外我的 technical background 也不太強，最後飲恨了。
Final Decision: Columbia MAFN
申請時間軸
- 2022.11 開始 VC 實習
- 2022.12 加入金融數學讀書會
- 2023.04~07 準備 TOEFL
- 2023.05~07 找教授、老闆，詢問寫推薦信的意願
- 2023.06 大學畢業
- 2023.07 考完 TOEFL
- 2023.10 在教授的金融數學讀書會中趕出了一個自己 research 的小 project，讓自己申請文件有更多相關的東西可以寫。
- 2023.09~10 準備 GRE
- 2023.10~11 撰寫申請文件（Statement of Purpose、Personal Statement、CV、Video Statement 等）
- 2023.11 考完 GRE
- 2023.12.01 送出第一批 4 間學校的申請
- 2023.12.14 收到了第一間學校的 offer (UIUC)
- 2024.01 送出了最後一間的申請，總共送了 8 間學校
- 2024.03.04 決定去 Columbia，繳交 5,000 USD deposit，2024 Fall 申請季告一段落
- 2024.03.15 申請結果全部出爐
為何想讀金工的 Master's?
大一進到台大經濟系的時候有著幼稚的文組情節，一心想要找到讓自己變「理組」，於是誤打誤撞地跑到的台大數學系，從分析導論的 epsilon delta 以及永無止盡的不等式開始，到永遠搞不懂 isomorphism 到底要拿來幹嘛的代數導論，以及諸如此類。雖然絕對稱不上熱愛，至少找到了一門我不排斥的學問。
大二的時候，聽說比特幣創下新高，趕緊研究如何把家教賺來的錢換成 USDT 然後買進 BTC。哈哈，果然成為最新鮮的韭菜！但也讓我接觸到了程式交易。有了慘痛賠錢經驗，或多或少不相信自己，而選擇相信電腦，於是上網學習如何使用程式建立量化策略。雖然沒有超級投入（當時數學系的課 loading 好大），我發現程式交易牽涉到的知識似乎跟我在經濟系、數學系學到的或多或少有關聯，而程式交易看起來也很酷，如果能讀某個科系是專門鑽研程式交易，那有多好！沒想到，還真的有，就是財務工程（Financial Engineering）。不過，這門學問當然不僅限於程式交易。
就是這麼單純，哈！
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