加州理工州立大学 Cal Poly SLO 商业分析学MSBA的一些干货
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原文帖：crossing.cw.com.tw
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前进硅谷「海景第一校」──就读 Cal Poly 如何成为我的求职敲门砖？
MM／M 蹲马桶日志
2023/08/21
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前进硅谷「海景第一校」──就读 Cal Poly 如何成为我的求职敲门砖？
Cal Poly 校园一景。
Photo Credit：MM 提供
一般来说，美国大校一届招收上百名学生，国际学生通常会超过半数，Cal Poly 则相反，因为是以小班制为主，即使身为新冠疫情后的第一届（2021－2022），招生数量增加至既有的两倍，总数仍只有 60 名，国际学生更是屈指可数。
提及加州的学校，多数人第一反应肯定是加州大学（University of California）各分校，再者，紧接着猜起史丹佛大学（Stanford University）或南加州大学（University of Southern California）。
然而，我在加州就读的研究所，并不是前者任何一个，而是在臺湾人眼中名不见经传的──加州州立理工大学（California Polytechnic State University, San Luis Obispo，以下简称 Cal Poly）。
事实上，美国媒体《Business Insider》曾有过报导，美国科技业青睐的大学毕业生，不只有传统名校，Cal Poly 也名列榜上。只是与我所录取的其他学校相比，Cal Poly 因为校风较重视实践，使其在学术领域名气小，整体校排名靠后，导致国际学生比例仅 2%，更别提网上的经验分享寥寥无几。
话虽如此，我在参考地理位置、校友网络与就读预算之后，还是决定一探究竟，而也正是就读这里的商业分析硕士学程（MSBA），给了我在美就业的入场券。
美国就业前哨站，提前寻找「校内工作」
来美之前，我的留学目标很单纯，就是要在当地就业。为了融入美国的职场环境，研究所学校选定后，我便着手为求职预作准备，受限于签证的规定（持 F1 学生签证在美不满一学年，不得申请校外打工），我锁定了校内打工的机会。后来透过美国在校生求职网 Handshake，投递履歷、线上面试，并在离开臺湾前，获得 Cal Poly 理工学院分析的相关工作。
Cal Poly MSBA 学程实际为期 10 个月，在此期间，我也维持着「半工半读」的状态。幸亏远距工作每週只需要投入 10 小时，不会佔掉太多的时间，使我得以兼顾紧凑的课程。而这份校内工作，不仅带给我税前美金 5,500 元（约新臺币 16.5 万）的薪资收入，更带给我极大的心理支持。
特别是初抵美国那个月，我第一次遭逢亲人离世，加上当时与美国课堂组员的语言、文化等差异，让我的体重莫名地急速下降。而理工学院的教职员们对我工作上的肯定，使我得以在适应初期坚持下去，后来才有机会渐入佳境。
Cal Poly 校园一景。图／Claudine Van Massenhove@Shutterstock
小班制教学，美国当地学生比例逾 8 成
Cal Poly MSBA 是学季制（据闻之后将改成「学年制」），前半段课程内容涵盖统计学原理、计量经济学、数据库建构与机器学习实作，包含 R、SQL 程式语言应用，下半段则以产学合作的专案（Capstone Project）为主，并且得自行选课。而我也是在学程后期採用 Python 为主要程式语言，并在课程辅助下，取得 AWS 云端技能认证（AWS Certified Cloud Practitioner）。
一般来说，美国大校一届招收上百名学生，国际学生通常会超过半数，Cal Poly 则相反，因为是以小班制为主，即使身为新冠疫情后的第一届（2021－2022），招生数量增加至既有的两倍，总数仍只有 60 名，国际学生更是屈指可数。
不过，这也促使我在各课程专案、产学合作中，有了与美国同学不间断的合作机会，为了按时缴交每週的机器学习作业，我经常与同学们在图书馆待到深夜，钻研代码至头昏眼花之时，不知不觉间改善我生涩的英语口说。
幸运的是，我与研究所同侪之间的交流，开始不止于课业，受惠于学校临山近海的地理环境，我发起了每週固定的郊山健行。除此之后，立式划桨、独木舟等水上运动更是不可少，也和同学一起造访附近宛若沙漠的海岸大沙丘、天然温泉。直至今日，这些仍是我与朋友时常提起的校园回忆。
和 Cal Poly 的同学一起爬山。图／MM 提供
原来我也有机会，与梦幻企业产学合作
回到 MSBA 学程，每到冬季学期末，学程主任会举办一场 Cal Poly 年度分析论坛（ Annual Cal Poly Analytics Forum），除了邀请系上校友分享外，也会有数名委员会成员（ Business Analytics Advisory Board）参与。还记得我们当年论坛结束后，每双週还组织了线上圆桌会（Industry Roundtable），持续与回校的委员会成员保持联繫，而学校的产学合作机会也由此而来。
基于保密协定，我不能分享专案採用的机器学习模型、实际成果或任何截图。不过，经学校同意，可揭露公司名称、概述合作过程，以下列出 Cal Poly 合作过的企业伙伴，反灰则是我在校期间参与的公司专案。
Cal Poly 合作过的企业伙伴及我参与过的专案。图／MM 提供
一、AT&T
冬季的专案旨在为 AT&T 分析手机用户（Wireless Customer）的订阅行为，这也是我第一次经歷完整的资料分析流程。包含前期原始数据的探勘、清整，机器学习模型的构建、调整，乃至后期资料解读、视觉化等。公司并没有限制使用的程式语言，我们可自由运用 R、Python/PySpark 或 SQL。不过考量到资料库规模，SQL 与 PySpark 会是相对推荐的工具。
因为 Cal Poly 本身与 AT&T 的合作相当成熟，专案期间，我们能远端登入 AT&T 的虚拟桌面（Virtual Desktop Infrastructure），并透过内部的资料处理软体撰写代码。基本上，除了特定客户、产业分群的资料事先进行了去识别化，公司授权给学生的原始数据很完整，这也有助于我与其他组员们思考具体的解决方案。而我的组别在当时，也有幸获选「最佳分析与推荐方案」的团队。
二、Netflix
我参与的春季专案，则是与尖牙股（FAANG）之一的 Netflix 合作，目的在分析新娱乐产品发展的可能性。那时的 Netflix 是与学校第一次合作，保密协议与资料授权的前置期较长。因此，专案前期，我们更偏向策略顾问，主要是阅览网路上大量的公开资料（例：网站、手机应用程式），并自建爬虫程式来搜集资料。
而后期，不同于 AT&T 的一站式虚拟介面，Netflix 授权的软体及资料源是分散式的。我们花了更多的心力在整合前期数据，与公开数据作比对，而后才建构预测模型的原型。
Cal Poly 校园一隅。图／MM 提供
冬季与春季的产学合作虽均为分析专案，但本质不同，后者属策略定位。这也是为什么与 Netflix 合作期间，除了内部既有的数据来源，我与组员更着重探索公开可用的资料，作为分析、判断的基础。
产学合作时长 6 个月，与此同时，我也展开了正式工作的求职序幕，每星期在週间面试、週末赶作业的轮迴中度过。幸运的是，Cal Poly 校友遍及加州，又以北加湾区（San Francisco Bay Area）、南加洛杉矶（Greater Los Angeles Area）为大宗，学校的声誉给了我不少公司的敲门砖，最后，我在毕业当天取得理想的第一份美国工作，同届毕业的同学也不乏有人加入 Apple、Meta、BCG 等知名企业。
还有什么能阻止你的美国梦？留学条件比一比
想在美国念书，Cal Poly 的学费比加州大学的国际学生学费便宜。图／MM 提供
如果你有意来美国就业，但是有经济考量，比起其他大学昂贵的国际生学费，Cal Poly 仅收取约美金 35 万（新臺币 105 万），是加州大学费用约一半。而 Cal Poly 不仅在当地有一定认可度，且具备得天独厚的自然环境，比起美国其他州下雪的天寒地冻，优良的气候有助于支撑你求学的挑战，即便你在新的环境不认识任何人，阳光也会是你最好的陪伴。
最后，我必须声明，我没有收取学校任何贊助费用！单纯是 Cal Poly 就读体验过于良好，不包含留美的准备期间，只需要奋斗一年，就可能改变你未来的人生轨迹，我个人认为十分划算。
执行编辑：林钰芩
核稿编辑：梅缘缘
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前进硅谷「海景第一校」──就读 Cal Poly 如何成为我的求职敲门砖？
MM／M 蹲马桶日志
2023/08/21
4290
前进硅谷「海景第一校」──就读 Cal Poly 如何成为我的求职敲门砖？
Cal Poly 校园一景。
Photo Credit：MM 提供
一般来说，美国大校一届招收上百名学生，国际学生通常会超过半数，Cal Poly 则相反，因为是以小班制为主，即使身为新冠疫情后的第一届（2021－2022），招生数量增加至既有的两倍，总数仍只有 60 名，国际学生更是屈指可数。
提及加州的学校，多数人第一反应肯定是加州大学（University of California）各分校，再者，紧接着猜起史丹佛大学（Stanford University）或南加州大学（University of Southern California）。
然而，我在加州就读的研究所，并不是前者任何一个，而是在臺湾人眼中名不见经传的──加州州立理工大学（California Polytechnic State University, San Luis Obispo，以下简称 Cal Poly）。
事实上，美国媒体《Business Insider》曾有过报导，美国科技业青睐的大学毕业生，不只有传统名校，Cal Poly 也名列榜上。只是与我所录取的其他学校相比，Cal Poly 因为校风较重视实践，使其在学术领域名气小，整体校排名靠后，导致国际学生比例仅 2%，更别提网上的经验分享寥寥无几。
话虽如此，我在参考地理位置、校友网络与就读预算之后，还是决定一探究竟，而也正是就读这里的商业分析硕士学程（MSBA），给了我在美就业的入场券。
美国就业前哨站，提前寻找「校内工作」
来美之前，我的留学目标很单纯，就是要在当地就业。为了融入美国的职场环境，研究所学校选定后，我便着手为求职预作准备，受限于签证的规定（持 F1 学生签证在美不满一学年，不得申请校外打工），我锁定了校内打工的机会。后来透过美国在校生求职网 Handshake，投递履歷、线上面试，并在离开臺湾前，获得 Cal Poly 理工学院分析的相关工作。
Cal Poly MSBA 学程实际为期 10 个月，在此期间，我也维持着「半工半读」的状态。幸亏远距工作每週只需要投入 10 小时，不会佔掉太多的时间，使我得以兼顾紧凑的课程。而这份校内工作，不仅带给我税前美金 5,500 元（约新臺币 16.5 万）的薪资收入，更带给我极大的心理支持。
特别是初抵美国那个月，我第一次遭逢亲人离世，加上当时与美国课堂组员的语言、文化等差异，让我的体重莫名地急速下降。而理工学院的教职员们对我工作上的肯定，使我得以在适应初期坚持下去，后来才有机会渐入佳境。
Cal Poly 校园一景。图／Claudine Van Massenhove@Shutterstock
小班制教学，美国当地学生比例逾 8 成
Cal Poly MSBA 是学季制（据闻之后将改成「学年制」），前半段课程内容涵盖统计学原理、计量经济学、数据库建构与机器学习实作，包含 R、SQL 程式语言应用，下半段则以产学合作的专案（Capstone Project）为主，并且得自行选课。而我也是在学程后期採用 Python 为主要程式语言，并在课程辅助下，取得 AWS 云端技能认证（AWS Certified Cloud Practitioner）。
一般来说，美国大校一届招收上百名学生，国际学生通常会超过半数，Cal Poly 则相反，因为是以小班制为主，即使身为新冠疫情后的第一届（2021－2022），招生数量增加至既有的两倍，总数仍只有 60 名，国际学生更是屈指可数。
不过，这也促使我在各课程专案、产学合作中，有了与美国同学不间断的合作机会，为了按时缴交每週的机器学习作业，我经常与同学们在图书馆待到深夜，钻研代码至头昏眼花之时，不知不觉间改善我生涩的英语口说。
幸运的是，我与研究所同侪之间的交流，开始不止于课业，受惠于学校临山近海的地理环境，我发起了每週固定的郊山健行。除此之后，立式划桨、独木舟等水上运动更是不可少，也和同学一起造访附近宛若沙漠的海岸大沙丘、天然温泉。直至今日，这些仍是我与朋友时常提起的校园回忆。
和 Cal Poly 的同学一起爬山。图／MM 提供
原来我也有机会，与梦幻企业产学合作
回到 MSBA 学程，每到冬季学期末，学程主任会举办一场 Cal Poly 年度分析论坛（ Annual Cal Poly Analytics Forum），除了邀请系上校友分享外，也会有数名委员会成员（ Business Analytics Advisory Board）参与。还记得我们当年论坛结束后，每双週还组织了线上圆桌会（Industry Roundtable），持续与回校的委员会成员保持联繫，而学校的产学合作机会也由此而来。
基于保密协定，我不能分享专案採用的机器学习模型、实际成果或任何截图。不过，经学校同意，可揭露公司名称、概述合作过程，以下列出 Cal Poly 合作过的企业伙伴，反灰则是我在校期间参与的公司专案。
Cal Poly 合作过的企业伙伴及我参与过的专案。图／MM 提供
一、AT&T
冬季的专案旨在为 AT&T 分析手机用户（Wireless Customer）的订阅行为，这也是我第一次经歷完整的资料分析流程。包含前期原始数据的探勘、清整，机器学习模型的构建、调整，乃至后期资料解读、视觉化等。公司并没有限制使用的程式语言，我们可自由运用 R、Python/PySpark 或 SQL。不过考量到资料库规模，SQL 与 PySpark 会是相对推荐的工具。
因为 Cal Poly 本身与 AT&T 的合作相当成熟，专案期间，我们能远端登入 AT&T 的虚拟桌面（Virtual Desktop Infrastructure），并透过内部的资料处理软体撰写代码。基本上，除了特定客户、产业分群的资料事先进行了去识别化，公司授权给学生的原始数据很完整，这也有助于我与其他组员们思考具体的解决方案。而我的组别在当时，也有幸获选「最佳分析与推荐方案」的团队。
二、Netflix
我参与的春季专案，则是与尖牙股（FAANG）之一的 Netflix 合作，目的在分析新娱乐产品发展的可能性。那时的 Netflix 是与学校第一次合作，保密协议与资料授权的前置期较长。因此，专案前期，我们更偏向策略顾问，主要是阅览网路上大量的公开资料（例：网站、手机应用程式），并自建爬虫程式来搜集资料。
而后期，不同于 AT&T 的一站式虚拟介面，Netflix 授权的软体及资料源是分散式的。我们花了更多的心力在整合前期数据，与公开数据作比对，而后才建构预测模型的原型。
Cal Poly 校园一隅。图／MM 提供
冬季与春季的产学合作虽均为分析专案，但本质不同，后者属策略定位。这也是为什么与 Netflix 合作期间，除了内部既有的数据来源，我与组员更着重探索公开可用的资料，作为分析、判断的基础。
产学合作时长 6 个月，与此同时，我也展开了正式工作的求职序幕，每星期在週间面试、週末赶作业的轮迴中度过。幸运的是，Cal Poly 校友遍及加州，又以北加湾区（San Francisco Bay Area）、南加洛杉矶（Greater Los Angeles Area）为大宗，学校的声誉给了我不少公司的敲门砖，最后，我在毕业当天取得理想的第一份美国工作，同届毕业的同学也不乏有人加入 Apple、Meta、BCG 等知名企业。
还有什么能阻止你的美国梦？留学条件比一比
想在美国念书，Cal Poly 的学费比加州大学的国际学生学费便宜。图／MM 提供
如果你有意来美国就业，但是有经济考量，比起其他大学昂贵的国际生学费，Cal Poly 仅收取约美金 35 万（新臺币 105 万），是加州大学费用约一半。而 Cal Poly 不仅在当地有一定认可度，且具备得天独厚的自然环境，比起美国其他州下雪的天寒地冻，优良的气候有助于支撑你求学的挑战，即便你在新的环境不认识任何人，阳光也会是你最好的陪伴。
最后，我必须声明，我没有收取学校任何贊助费用！单纯是 Cal Poly 就读体验过于良好，不包含留美的准备期间，只需要奋斗一年，就可能改变你未来的人生轨迹，我个人认为十分划算。
执行编辑：林钰芩
核稿编辑：梅缘缘
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