UCLA MEng第一学期体验

# 地理位置
位于洛杉矶西边的 Westwood，离 LAX 机场不算很远。离圣莫妮卡海滩、好莱坞、比佛利山庄等景点也不远。

# 生活
在学校和各个常见租房地点（后面会提到）附近的餐厅、超市都很多，最近学校附近还开了大华，虽然我还没去过，但听朋友说还不错。

# 住宿
研究生是可以申请宿舍的，但需要抽签和等位，并且有可能开学前等不到。附近的 Westwood, Sawtelle, Century City, Culver City 等区域都可以租房，离学校不远，有公交通勤，即使没车也不太影响。

# 项目
这是一个一年制项目，有三个 quarters 和一个 summer session。这个项目的一大优势是可以方便地延期一个 quarter 到 12 月毕业，这样就有时间做 summer intern 和等待转正。当然如果毕业前就找到全职工作，可以直接一年毕业早点儿去赚钱。

项目有很多 tracks，但大部分人都在 data science 和 artificial intelligence 这两个 track。

# 签证
支持 CPT/OPT 以及 STEM Extension

# 课程
这个项目需要上 8 门课：2 门 core 技术课，3 门 elective 技术课和 3 门 professional development 课。选课时只能在给定的选课列表中进行选择，很多课都不能选，比较受限（当然可以自费额外选课，但是不会算在毕业要求中）。

对于主流的 data science 和 artificial intelligence 这两个 track 来说，技术课基本上都是各类 data science 和 machine learning 课程反复讲，有一些甚至比较理论，没有什么 system 课或者编程可以选。所以如果你想转码做 SDE，其实不太推荐这个项目，因为在这里你没有机会补齐缺少的那些 cs 课。

professional development 课就是各种”对于 technical manager 可能有用“的课，比如沟通、项目管理、金融等，也有数据分析和决策之类的类似商科的课。这类课虽然对找工没什么直接作用，但一方面可以提高沟通能力和学习一些软技能，另一方面据说很多课给分不错，可以水过去。

这个项目没有 thesis 要求，但需要在暑期做一个 capstone project。目前看来就是跟企业合作，企业给一些选题去做，这个 project 是可以远程做的，因此可以在暑期边实习边做，只需要最后答辩一下。合作企业没有互联网 or 软件大厂，以本土企业居多，所以想从 capstone project 建立大厂 connection 不太容易。

# 找工
仅从 2023 fall 来说，项目给予的找工方面的支持聊胜于无。学校组织了 career fair，但来的企业基本没听说过（除了腾讯 tiktok 阿斯麦等少数）。项目的找工方面的 counselor 会定期发送 jd 信息，但质量不高，还不如自己去刷 linkedin 或者 glassdoor。所以总体来说，基本靠自己。

# 总结
如果你之前已经有工作经验，只是想要一个学位 or 工作签证，并不太在意课程内容，那这个项目适合你。洛杉矶气候宜人，阳光明媚，生活便利，课业压力不大，你可以以半休假的状态完成这个一年项目然后回去工作。

但如果对项目本身有比较高的要求，希望通过项目的课程、资源来帮助自己找工，建议再考虑一下，因为项目可以给予你的帮助真的不多。

当然，能不能上岸是玄学问题，项目和学校只是其中一个影响因素，还是需要综合来看。