无实习上岸美国全职记录

Hook
去年暑期实习申请失利后，我就开始一边反思，一边为找全职做准备。趁着离开始工作还有几周时间，我来写下这篇回忆帖，一方面方便自己日后回看，一方面分享地里的学弟学妹一些干货。

Disclaimer
因为NDA的原因，本篇文章不会涉及具体面试题，而是会侧重于如何高效准备面试。

Outline

• 个人背景
• 刷题准备
• 技术八股
• 投递公司
• 申请进度
  

个人背景
CMU MSCV，有多篇一作论文，和100+引用，但没有美国实习工作经历。认识我的人应该已经知道我是谁了lol。

刷题准备
我在这个申请季开始的时候，Leetcode刷了266道，个人感觉是够用了，以下是详细内容：

• 难易：刷了85道Easy，171道Medium，10道Hard。
• 题型：刷的比较多的是Array（128），String（54），Hash Table (50），Tree（48），DP (44)，Two Pointers（38）。
• 重点：因为以前找实习已经刷过了一些热门面试题，所以这次主要以复习刷过的题，以及攻克特定公司常面题为准。
• 搜题：有刷题基础的同学，可以通过seanprashad.com，以及github.com和github.com仓库，找到对应的Companies，然后把对应的常考题目都刷一遍。基础较差，或者之前没刷过题的同学，可以先刷neetcode.io上的Blind 75，和NeetCode 150，来找手感。
• 困难：遇到不会的题，建议先自己想5-10分钟，实在想不出来的，先看youtube.com视频图解，再让chat.openai.com来详细解释。
• 其他：刷题的经验可以看我以前写的一篇微信公众号的mp.weixin.qq.com（里面还有项目介绍等干货，强烈推荐）。
  

技术八股

技术八股，指技术面试中，比较常规的，不因人而异的问题。举个例子，”What are the pros and cons of ConvNets and Transformers?”


我按以下原则准备技术八股：

• 巩固基础：趁着本科教授去澳洲开会的时间，远程代课计算机视觉两周，在备课讲课的过程中，以教代学，以教促学，帮助自己复习了一遍相应的基础知识点。
• 发现问题：直接搜公司+面经，看看公司往年喜欢面哪些方向的题，以及自己在这些方向的知识点，有哪些缺漏。
• 查漏补缺：发现了缺漏之处之后，我会用Google或者ChatGPT（非常管用）来搜索相应的答案，然后尝试用自己的话讲，直到足够清晰和精简为止。
• 同行讨论：找一个同专业或同研究方向，也在找工的同学，跟他讨论，在讨论中，既能重新梳理自己的思路，又能模拟面试对答环节，还能学习他人分析问题的思路。
  

我按以下要点回答技术八股：

• 迅速回答：面试官问问题的时候，就要在脑海里构思，面试官问完问题后，礼貌地停留2-3秒，微笑，点头，然后开始回答。
• 简洁明了：开始回答后，用一句话，清晰简洁明了地阐述自己的看法。举个例子，“ConvNet适合局部分析，而Transformer擅长全局理解”
• 举例论证：接下来，举具体并且易懂的例子，并附上清楚的因果解释。举个例子，”在Low-Level Vision Task，比如Image Deblurring中，ConvNet更好，因为XXX，在High-Level Vision Task，比如Object Detection中，Transformer更好，因为XXX。“
• 保持诚恳：遇到不会的问题，不要急躁，也不要丧气，和面试官保持沟通，把面试当作学习的机会。
  

投递公司

投递全职公司的时候，始终铭记以下要点：

• 内推强于海投：我拿到笔试面试的几家公司，都是学校招聘会投递，或者找教授同学内推的。尤其现在找工寒冬，一定要把握好内推的机会。
• 趁早投递简历：美国全职，7-8月就可以投递简历了。建议关注jobpulse.fyi，github.com，github.com，和github.com网页。
• 积极沟通进度：多跟同届的同学交流讨论，了解自己投递公司的笔试面试发offer的进度。
• 多投一定没错：不管内推还是海投，多投肯定是没错的，往年形势好的时候，学长学姐建议投50+公司即可上岸，但今年形势不好，建议至少投200+公司。
• 避开ICC：ICC离职了要赔钱，去ICC还不如毕业了，混在教授实验室当RA。
  

如果内推公司太少，以下方法可以帮助搜寻海投公司：

• 问ChatGPT。直接问ChatGPT，美国XXX领域知名的公司有哪些。
• 看毕业去向。看学校官网，本专业毕业生，往年去向公司。
• 问学长学姐。直接问学长学姐，他们往年申请了哪些公司，以及哪些公司给了Offer。
• 查顶会官网。搜自己领域知名的顶会的sponsor，这些sponsor一般资金流稳定，并且在这个领域做的比较出众。
• 用谷歌搜索。这个方法效率很低，但是聊胜于无。
  

以下是我投递的公司清单（部分），仅供参考。

• TikTok
• WeRide.ai
• Pony.ai
• Applied Intuition
• Intel
• Scale.ai
• Anyscale
• Netflix
• Verkada
• ZipRecruiter
• Voleon
• WebFX
• Adobe
• Ascend Analytics
• Adept
• ByteDance
• MasterCard
• Glean
• Palantir
• Cadence
• Apple
• Pony.ai
• Zoox
• Symbotic
• Veeva
• Regrello
• Vanta
• Arm
• Bidder
• Lucid Motors
• Meta
• Microsoft
• Tusimple
  

申请进度

美国的公司，一共就三家给了面试，这三家里，只有Lucid给了Offer。除此之外，WeRide和ZipRecruiter都是OA全对，但是不给面试，据说这两家只要在big name实习过的人。以下是面试的时间表：

TikTok

• 9.15，Phone Call。
• 9.28，一面挂。
  

Pony

• 9月底，Phone Call。
• 10.3，一面过。
• 10.20，终面挂。
  

Lucid

• 10.31，一面过。
• 11.8，终面过。
• 11.20， 签约。